flink-cdc同步数据到doris中

1 创建数据库和表

1.1 数据库脚本

这样直接创建数据库是有问题，因为后面发现superset连接使用doris://root:[email protected]:9030/internal.eayc?charset=utf8mb4

sql 复制代码

-- 创建数据库eayc
create database if not exists ods_eayc;
-- 创建数据表

2 数据同步

2.1 flnk-cdc

参考Flink CDC实时同步MySQL到Doris
Flink CDC 概述

2.1.1 最简单的单表同步

从下面的yml脚本可以看到，并没有doris中创建eayc_user表，应该是flink-cdc自动创建的。

bash 复制代码

#Mysql的参数配置
source:
  type: mysql
  hostname: 10.101.10.11
  port: 3306
  username: flink
  password: 123456
  tables: eayc.eayc_user
  server-id: 5400
  # server-time-zone: UTC
#Doris的参数配置
sink:
  type: doris
  fenodes: 10.101.11.2:8030,10.101.11.2:8030,10.101.11.3:8030
  username: root
  password: 123456
  table.create.properties.light_schema_change: true
  table.create.properties.replication_num: 1

route:
  - source-table: eayc.eayc_user
    sink-table: ods_eayc.eayc_user
pipeline:
  name: eayc to doris
  parallelism: 1

注意连接mysql的server-id的要唯一，否则提示下面的错误

java 复制代码

A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master...
The 'server-id' in the mysql cdc connector should be globally unique, but conflicts happen now.

进入到flink的界面查看到错误日志，任务执行失败。下面报的错是mysql时区与flink配置不匹配。现在改生产库影响未知，不敢动，于是去掉server-time-zone: UTC设置。重新执行任务。

此时任务可以正常执行了，数据也可以正常过来了。因为flink-cdc是根据binlog，因此mysql变更，doris中的数据也实时更新过来。

2.1.2 多表同步

如下配置

yml 复制代码

source:
	tables: eayc.eayc_user,eayc.eayc_company,eayc.eayc_company_user
route:
  - source-table: eayc.eayc_user
    sink-table: ods_eayc.eayc_user
  - source-table: eayc.eayc_company
    sink-table: ods_eayc.eayc_company
  - source-table: eayc.eayc_company_user
    sink-table: ods_eayc.eayc_company_user

下面这种方式不支持，会报下面的错误：

java 复制代码

Caused by: org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.lang.String` from Array value (token `JsonToken.START_ARRAY`)
 at [Source: UNKNOWN; byte offset: #UNKNOWN] (through reference chain: java.util.LinkedHashMap["tables"])

2.1.3 分表导入

taskmanager.numberOfTaskSlots默认为1，slot不够，就报下面的错误，因为是16C32G，于是我改成了8，parallelism.default默认也是1，我也改成了8，启动之后，没有报下面的错误，但是之前执行的任务没有了。

java 复制代码

2025-02-19 15:05:07
java.util.concurrent.CompletionException: java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: Could not acquire the minimum required resources.
	at

如果mysql的表没有主键，则报下面的错误，这个时候就需要修正原mysql表数据。

java 复制代码

Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: 'scan.incremental.snapshot.chunk.key-column' must be set when the table doesn't have primary keys.

doris权限问题，这个是FE集群有问题，更改过来就好了。

java 复制代码

reason: SchemaChange request error with Failed to schemaChange, response: {"msg":"Unauthorized","code":401,"data":"Access denied for user '[email protected]' (using password: YES)","count":0}

可以看到下面，要获取acc的全部表，但是有一些是做了分表，需合并到其中doris的一张表里面，这个规则是有效的，开始parallelism: 1，我以为有一异常，只同步了一张表，过了几分钟才发现其他表也陆续进来。

yml 复制代码

source:
	tables: acc.\.*
route:
  - source-table: acc.acc_account_balance_\.*
    sink-table: acc.acc_account_balance
  - source-table: acc.acc_account_subject_\.*
    sink-table: acc.acc_account_subject
  - source-table: acc.acc_initial_balance_\.*
    sink-table: acc.acc_initial_balance
  - source-table: acc.acc_voucher_\.*
    sink-table: acc.acc_voucher
  - source-table: acc.acc_voucher_entry_\.*
    sink-table: acc.acc_voucher_entry

于是将parallelism: 4,很快后台又抛异常。

java 复制代码

java.util.concurrent.CompletionException: java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: Could not acquire the minimum required resources.

于是调整

sh 复制代码

taskmanager.memory.process.size: 8192m  # 增加 TaskManager 的内存

Flink CDC并行执行，会出现数据越界的问题。
Flink CDC报错ArrayIndexOutOfBoundsException解决思路

2.2 flink安装

2.2.1 单节点

sh 复制代码

tar -zxvf flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz
# 配置环境变量
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/appdata/jdk1.8.0_181
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
export FLINK_HOME=/appdata/flink/flink-1.18.0
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$PATH
# 生效
source /etc/profile
# flink配置
vim conf/flink-conf.yaml
execution.checkpointing.interval: 3000
rest.bind-address: 0.0.0.0
cd bin
./start-cluster.sh
#
tar -zxvf flink-cdc-3.0.0-bin.tar.gz
# 执行任务
cd /appdata/flink/flink-cdc-3.0.0
bash bin/flink-cdc.sh /appdata/flink/job/eayc_to_doris.yml

flink-1.18.0
flink-cdc-3.0.0
mysql pipeline connector 3.0.0
doris pipeline connector 3.0.0

将上面两个connector放到cdc的lib目录

flink-cdc同步数据到doris中

1 创建数据库和表

1.1 数据库脚本

2 数据同步

2.1 flnk-cdc

2.1.1 最简单的单表同步

2.1.2 多表同步

2.1.3 分表导入

2.2 flink安装

2.2.1 单节点

2.2.2 监控