python脚本实现接入企微机器人

企业微信中的群聊机器人在日常办公中无处不在,对提升工作效率、保证消息及时送达提供了重要的技术保障。例如:DevOps助手、JIRA、构建通知等;还常常使用在运维服务器中配合Prometheus监控体系及时发送告警信息等

文章目录

源码示例

例子:广播每日天气

python 复制代码
from doctest import debug_script
from pydoc import describe
from flask import jsonify
import requests
import simplejson

url = "http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/101010100"  # 替换为你要请求的URL
robot_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXX"

def alert(shidu, pm25, quality, wendu, ganmao, forecast):
    content = "## **<font color=\"green\">天气预报</font>** \n>**湿度:** <font color=\"warning\">{0}</font>\n>**PM2.5:** <font color=\"warning\">{1}</font>\n>**空气质量:** {2}\n>**温度:** {3}\n>**感冒指数:** {4}\n>**日期:** {5}日\n>**最高温度:** {6}\n>**最低温度:** {7}\n>**风向:** {8}\n>**天气状况:** {9}\n {10}"

    params = simplejson.dumps({
        "msgtype": "text",
        "text": {
                "content":content.format(shidu, pm25, quality, wendu, ganmao, forecast[0]['date'], forecast[0]['high'], forecast[0]['low'], forecast[0]['fx'], forecast[0]['type'], forecast[0]['notice']),
                "mentioned_list": ["@all"]
            }
        })


    return params


def webhook_url(params,url_key):
    headers = {"Content-type": "application/json"}
    """
    *****重要*****
    """
    url = "{}".format(url_key)
    r = requests.post(url,params,headers)






# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 获取响应结果
data = simplejson.loads(response.text)
webhook_url(alert(data['data']['shidu'],data['data']['pm25'],data['data']['quality'],data['data']['wendu'],data['data']['ganmao'], data['data']['forecast']),  robot_url)

Demo源码处理逻辑

步骤一:获取json格式的参数

这个参数来自于你要处理的上游业务系统,例如你要实现一个服务器告警机器人,则你需要接收到告警的相关信息;例如你要实现一个广播天气情况的机器人,则你需要接收到天气相关json回参。

步骤二:将json中的信息进行解析

封装到符合企业微信机器人可以接收的消息格式中

企业微信机器人可以接受的消息格式:详见机器人配置说明

常用的两种:文本类型、markdown类型

文本类型:

json 复制代码
{
    "msgtype": "text",
    "text": {
        "content": "广州今日天气:29度,大部分多云,降雨概率:60%",
        "mentioned_list":["wangqing","@all"],
        "mentioned_mobile_list":["13800001111","@all"]
    }
}


markdown类型:

json 复制代码
{
    "msgtype": "markdown",
    "markdown": {
        "content": "实时新增用户反馈<font color=\"warning\">132例</font>,请相关同事注意。\n
         >类型:<font color=\"comment\">用户反馈</font>
         >普通用户反馈:<font color=\"comment\">117例</font>
         >VIP用户反馈:<font color=\"comment\">15例</font>"
    }
}

使用区别:

markdown编辑内容模板更加丰富,可以突出重点;无法@人员

文本消息只能发送文本内容;支持@所有人/固定人员

(3)发送请求即可,发送成功后,企业微信机器人就会在群聊中发送自定义格式的消息内容。

相关推荐
爱昏羔8 小时前
下篇:从检索到交互 — 物流RAG问答系统与WebUI全实现
python·langchain·agent
_Jimmy_9 小时前
Agent引用数据库知识过时的增量同步方案
人工智能·python·langchain
min(a,b)10 小时前
学习第 4 天:面向对象与异常处理
python·学习·学习方法
企业智能研究11 小时前
企业如何落地企微私域智能客服来降本增效:从技术选型到实施落地的完整指南
大数据·人工智能·企业微信·智能客服
yangshicong12 小时前
第19章:AI安全防护与AI安全
人工智能·python·安全·prompt·ai编程
果汁华12 小时前
Function Calling 与 Python 实战完整指南
开发语言·网络·python
c_lb728812 小时前
2026年不同基础做量化,先找AI能参与的位置
人工智能·python
renhongxia113 小时前
世界模型的四个商业场景:自动驾驶、机器人、内容产业与工业仿真
人工智能·机器人·自动驾驶
chenment14 小时前
ComfyUI 自定义节点开发:从零扩展你的图像生成工作流
python·stable diffusion
IT空门:门主14 小时前
Python 基础语法学习路线图
网络·python·学习