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• 服务器压测
• • ES
  • • 经验数据：
    • ES数据写入

服务器压测

ES

经验数据：

ES的计算资源一般消耗在写入和查询过程，经过总结大量ES集群的运维经验，2C8G 的配置大概能支持 5k doc/s 的写入，32C64G 的配置大概能支撑 5w doc/s的写入能力。

ES数据写入

//既可以增，又可以覆盖
// movie_index：索引 movie：类 1：路由id，json是对象
PUT/movie_index/movie/1
    {
    "id":1,
    "name":"红海拯救",
    "doubanScore":8.5,
    "actorList":[
    {"id":1,"name":"zhang yi"},
    {"id":2,"name":"hai qing"},
    {"id":3,"name":"zhang han yu"}
    ]
    }

扩缩容公式以及经验的那个文章

基准日保有量 * 基准日水位 * 保障倍率 / 保障水位 - 基准日保有量 = 扩缩容理论值

（基准日的保有量+扩容核数）* 保障水位 = 基准日保有量 * 基准日水位 * 保障倍率

假设基准日保有量100核，基准日水位30%，按2倍保障（预估大促会跑到60%），保障水位是30%，那么需要扩100核（这样当qps翻倍了服务的水位任然能维持在30%）