解析Excel表表头

常见的一级表头

表头通常位于Excel文件的第一行，包含了每一列的名称。在Excel文件中，第一行的单元格内容通常定义了每一列的字段名称，这些字段名称就是表头。

import pandas as pd

# 加载Excel文件
file_path = "Test.xlsx"  # 替换为你的文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

# 获取表头
headers = df.columns.tolist()

# 打印表头
print("表头信息如下：")
print(headers)

多级表头

对于多级表头，需要使用pandas的header参数来指定表头所在的行。如果表头分布在多行，可以通过header=[0, 1]（假设表头分布在第1行和第2行）来解析。

import pandas as pd

# 加载Excel文件
file_path = "Test.xlsx"  # 替换为你的文件路径
df = pd.read_excel(file_path, header=[0, 1])  # 假设表头分布在第1行和第2行

# 获取表头
headers = df.columns.tolist()

# 打印表头
print("表头信息如下：")
for header in headers:
    print(header)

根据sheet表进行解析

某些情况下只有获取sheet表

# 常见表头
def parse_headers_from_sheet(sheet):
    # 获取表头信息
    headers = []
    for col in range(1, sheet.UsedRange.Columns.Count + 1):
        header = sheet.Cells(1, col).Value
        if header:
            headers.append(header)
        else:
            break  # 如果某个单元格为空，则假设表头结束
    return headers

# 多级表头
def parse_multilevel_headers_from_sheet(sheet):
    # 获取第一行表头
    first_row_headers = []
    for col in range(1, sheet.UsedRange.Columns.Count + 1):
        header = sheet.Cells(1, col).Value
        if header:
            first_row_headers.append(header)
        else:
            break  # 如果某个单元格为空，则假设表头结束

    # 获取第二行表头
    second_row_headers = []
    for col in range(1, sheet.UsedRange.Columns.Count + 1):
        header = sheet.Cells(2, col).Value
        if header:
            second_row_headers.append(header)
        else:
            break  # 如果某个单元格为空，则假设表头结束

    # 组合多级表头
    headers = list(zip(first_row_headers, second_row_headers))
    return headers