2.部署kafka:9092

官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.html

(虽然kafka中集成了zookeeper,但还是建议使用独立的zk集群)

Kafka3台集群搭建环境：

操作系统: centos7

防火墙：全关

3台zookeeper集群内的机器，1台logstash

软件版本: zookeeper-3.4.12.tar.gz

软件版本kafka_2.12-2.1.0.tgz

安装软件

(3台zookeeper集群的机器)

tar xf kafka_2.12-2.1.0.tgz -C /usr/local/

ln -s /usr/local/kafka_2.12-2.1.0/ /usr/local/kafka

创建数据目录(3台)

mkdir /data/kafka-logs

修改第一台配置文件

(注意不同颜色标记的部分)

egrep -v "^$|^#" /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=1 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.141:9092 #监听套接字

num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数

num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数

socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能

socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘

socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小

log.dirs=/data/kafka-logs #消息存放的目录，这个目录可以配置为"，"逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数

#如果配置多个目录，新创建的topic把消息持久化在分区数最少那一个目录中

num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数

num.recovery.threads.per.data.dir=1 #在启动时恢复日志和关闭时刷新日志时每个数据目录的线程的数量，默认1

offsets.topic.replication.factor=2

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天

message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M

default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数

replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大字节数

log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件

log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间,到目录查看是否有过期的消息如果有，删除

zookeeper.connect=192.168.148.141:2181,192.168.148.142:2181,192.168.148.143:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

修改另外两台配置文件

#scp /usr/local/kafka/config/server.properties kafka-2:/usr/local/kafka/config/

broker.id=2

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.142:9092

scp /usr/local/kafka/config/server.properties kafka-3:/usr/local/kafka/config/

broker.id=3

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.143:9092

启动kafka(3台)

root@host1 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties \& ### 查看启动情况(3台) \[root@host1 \~\]# jps 10754 QuorumPeerMain 11911 Kafka 12287 Jps ### 创建topic来验证 \[root@host1 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.148.143:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic cien 出现Created topic "cien"验证成功运行 #### 在一台服务器上创建一个发布者 \[root@host2 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.148.141:9092 --topic cien \> hello kafka \> ni hao ya \> #### 在另一台服务器上创建一个订阅者 \[root@host3 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.148.142:9092 --topic cien --from-beginning ... hello kafka ni hao ya 如果都能接收到,说明kafka部署成功! \[root@host3 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.10.23:2181 --list #查看所有topic \[root@host3 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.10.23:2181 --topic qianfeng #查看指定topic的详细信息 Topic:qianfeng PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: qianfeng Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3 \[root@host3 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.10.23:2181 --topic qianfeng #删除topic Topic qianfeng is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true. 配置elfk集群订阅和zookeeper和kafka  ## 配置第一台logstash生产消息输出到kafka yum -y install wget wget https://d6.injdk.cn/oraclejdk/8/jdk-8u341-linux-x64.rpm yum localinstall jdk-8u341-linux-x64.rpm -y java -version ### 1.安装logstash tar xf logstash-6.4.1.tar.gz -C /usr/local ln -s /usr/local/logstash-6.4.1 /usr/local/logstash ### 2.修改配置文件 cd /usr/local/logstash/config/ vim logstash.yml http.host: "0.0.0.0" ### 3.编写配置文件 不要过滤, logstash会将message内容写入到队列中 # cd /usr/local/logstash/config/ # vim logstash-kafka.conf ``` input { file { type => "sys-log" path => "/var/log/messages" start_position => beginning } } output { kafka { bootstrap_servers => "192.168.148.141:9092,192.168.148.142:9092,192.168.148.143:9092" #输出到kafka集群 topic_id => "sys-log-messages" #主题名称 compression_type => "snappy" #压缩类型 codec => "json" } } ``` 启动logstash # /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash-kafka.conf 在kafka上查看主题,发现已经有了sys-log-messages,说明写入成功了 \[root@host2 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.148.141:2181 --list __consumer_offsets qianfeng sys-log-messages \[root@host2 \~\]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.148.141:2181 --topic sys-log-messages Topic:sys-log-messages PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: sys-log-messages Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,2 Isr: 3,2 ## 配置第二台logstash，订阅kafka日志，输出到es集群 # cat kafka-es.conf ``` input { kafka { bootstrap_servers => "192.168.148.141:9092,192.168.148.142:9092,192.168.148.143:9092" topics => "sys-log-messages" #kafka主题名称 codec => "json" auto_offset_reset => "earliest" } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.148.131:9200","192.168.148.132:9200"] index => "kafka-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" } } ```