边缘计算收益低的三大指标

边缘计算收益低的三大指标主要包括以下方面:

资源贡献不足:

边缘计算的收益通常基于所提供的带宽、存储和计算资源来计算。如果设备的网络带宽有限、在线时间短或提供的存储容量较小,可能无法满足平台设定的最低贡献标准,从而导致收益较低。设备的配置,包括硬件和软件都有可能影响在边缘计算的收益。

网络质量不稳定:

频繁的网络中断、高延迟或波动较大的网速会影响数据的有效传输和分发,降低设备在边缘计算网络中的贡献价值,从而得不到相应的收益。丢包率高也会影响业务的效率和收益。丢包率高可能是因为晚高峰出口饱和拥塞、设备性能差、网络质量差等问题导致的。

业务调度需求:

业务方在每一个地方的调度需求是不一样的,每个地方的储备需求也是有差异的。当业务需求量少于供应量时,收益会下降。关注我或进粉丝群,下期带你了解更多。

相关推荐
一花·一叶2 天前
基于昇腾310B4的YOLOv8目标检测推理
yolo·目标检测·边缘计算
狐凄13 天前
Python实例题:基于边缘计算的智能物联网系统
python·物联网·边缘计算
火山引擎边缘云18 天前
火山引擎边缘计算节点也支持 MCP 了!快来 get 这份使用教程
aigc·边缘计算·mcp
互联网搬砖老肖19 天前
Web 架构之边缘计算(Edge Computing)架构设计
前端·架构·边缘计算
北极光SD-WAN组网19 天前
SD-WAN在智慧工厂中的实践:云平台与边缘计算高效协作解析
人工智能·边缘计算
ARM2NCWU19 天前
小型化边缘计算设备 特点
人工智能·边缘计算
Akamai中国21 天前
为何AI推理正推动云计算从集中式向分布式转型
人工智能·云原生·云计算·边缘计算
智联物联22 天前
智慧工厂物联网解决方案:纺织厂边缘计算网关应用
物联网·5g·边缘计算·智能制造·智慧工厂·实时监测·工业无线模块
youcans_22 天前
【EdgeAI实战】(3)边缘AI开发套件 STM32N6570X0 用户手册
stm32·单片机·嵌入式硬件·边缘计算·边缘ai
JC_You_Know22 天前
边缘计算一:现代前端架构演进图谱 —— 从 SPA 到边缘渲染
前端·人工智能·边缘计算