边缘计算

火山引擎边缘云2 天前
容器·边缘计算·cdn
更快、更稳、更优,揭秘火山引擎全站加速 DCDN 规模容器化最佳实践在数字化转型的浪潮与5G技术快速进步的推动下,短视频、电子商务、在线支付等业务迅速增长,带来了对全站加速服务需求的显著上升。为了更好地服务用户、提高体验,传统的全站加速服务正遭遇资源分配、运维效率、稳定性和成本控制等多方面的挑战。随着边缘计算的迅速发展,凭借其弹性可伸缩、自动化交付、安全性与稳定性等创新特性,为解决这些问题提供了新的途径。因此,火山引擎边缘云技术团队利用边缘计算的云原生技术优势,将全站加速 DCDN 业务转移到边缘计算平台,推动了全站加速 DCDN 服务的一次重大创新升级。
ZLG_zhiyuan4 天前
边缘计算
从客户需求视角去认识ZLG | 边缘计算网关多种应用在工业领域,串行总线与EtherNET总线广泛应用,物联网的兴起带来众多智能应用。尽管应用多样,但底层技术逻辑却殊途同归,本文将介绍ZLG致远电子串行总线和EtherNET总线之间的联动应用。
英码科技4 天前
人工智能·边缘计算
昇腾系列双处理边缘计算盒子DA500I,打造高效低延迟的视觉推理解决方案随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化,目标检测、识别和分类能力显著提升,对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源,特别是在边缘设备上,单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低,容易出现性能瓶颈,导致延迟增大;而GPU虽然在图像处理上表现优秀,但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。
火山引擎边缘云7 天前
人工智能·llm·边缘计算
创新实践:基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案在 2024 年全国大学生物联网设计竞赛中,火山引擎作为支持企业,不仅参与了赛道的命题设计,还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。以边缘智能和扣子的联合应用为核心,参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性,将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域,为未来行业应用结合大模型的 AIoT 解决方案探索出更多可能性。
4v1d7 天前
人工智能·学习·边缘计算
边缘计算的学习edge边缘计算(英语:Edge computing),是一种分布式计算的架构,将应用程序、数据资料与服务的计算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端设备,可以加快资料的处理与发送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。[1]
边缘计算社区8 天前
人工智能·边缘计算
奥迪:在工业边缘使用 VMware 边缘计算堆栈简述:在工业4.0的浪潮中,边缘计算逐渐成为制造业的关键技术之一。近日,德国汽车制造巨头奥迪展示了如何利用VMware的边缘计算堆栈(ECS)优化生产流程,为其德国Böllinger Höfe工厂的“生产边缘云”(EC4P)计划注入强大动力。
边缘计算社区9 天前
人工智能·边缘计算
边缘计算与推理算力:智能时代的加速引擎在数据量爆炸性增长的今天,边缘计算与推理算力正成为推动智能应用的关键力量。智能家居、自动驾驶、工业4.0等领域正在逐步从传统的云端计算转向边缘计算,而推理算力的加入,为边缘计算提供了更强的数据处理能力和实时决策能力。本文将探讨边缘计算与推理算力的关系、应用价值及其未来方向。
OpenInfra9 天前
人工智能·边缘计算
九州未来再度入选2024边缘计算TOP100随着数智化转型的浪潮不断高涨,边缘计算作为推动各行业智能化升级的重要基石,正在成为支持万物智能化的关键点。近日,德本咨询(DBC)联合《互联网周刊》(CIW)与中国社会科学院信息化研究中心(CIS),共同发布《2024边缘计算TOP100》榜单。凭借在边缘计算领域深厚的技术积累、卓越的产品优势以及显著的应用成果,九州未来再度入选。
火山引擎边缘云10 天前
http·边缘计算·dns
QCon演讲实录|赵彦奇:HTTPDNS 边缘下沉,性能、成本和稳定性之间的取舍与思考10 月 18 日,在 QCon 全球软件开发大会 2024(上海站),火山引擎边缘云网络研发工程师赵彦奇分享了 《HTTPDNS 边缘下沉,性能、成本和稳定性之间的取舍与思考》 ,在一众 AIGC、LLM 等当下热门议题中脱颖而出,通过 QCon 组委会的主观评价及参会者在现场提交的实时数据反馈等维度综合评估,被评选为 QCon 上海 2024 的明星讲师之一。
人类群星闪耀时13 天前
人工智能·边缘计算
边缘计算的基本概念与实践在物联网(IoT)领域,边缘计算正逐渐成为一种重要的技术趋势。随着设备数量的激增和数据量的不断增加,传统的集中式云计算模式已经难以满足实时性、数据安全性和带宽效率的需求。边缘计算通过将计算资源下沉到网络边缘,靠近数据源头,从而实现更高效的数据处理和传输。本文将详细介绍边缘计算的基本概念、优势以及如何使用Python实现一个简单的边缘计算实例。
人类群星闪耀时13 天前
运维·物联网·边缘计算
边缘计算与物联网(IoT):IoT设备管理和运维物联网(IoT)和边缘计算是当今技术发展的重要趋势。在这个互联世界中,管理和运维物联网设备显得尤为重要。本文将探讨如何使用边缘计算技术有效管理和运维物联网设备,并通过代码示例帮助读者理解。
北京天拓四方13 天前
物联网·其他·边缘计算
边缘计算网关在生产设备数据采集中的创新应用-天拓四方随着工业4.0和智能制造的快速发展,生产设备的数据采集与分析已成为提升生产效率、保证产品质量、优化加工过程的关键环节。传统的数据采集方式,如中心化的数据处理模式,在面对海量数据、实时性要求高的工业场景时,显得力不从心。边缘计算网关的出现,为这一挑战提供了革命性的解决方案。
ianvtenr13 天前
边缘计算·智慧电厂·智能电网
边缘计算网关如何打造智慧变电站随着工业化发展,电网规模持续扩大,电力终端设备的数量呈几何级数增长,由此产生了海量的数据传输和处理需求,不仅给服务器主站造成了巨大压力,并且过程中的高时延、高误差也无法满足智能化、自动化等新业务形态的要求。
北京天拓四方13 天前
物联网·其他·5g·边缘计算·iot
5G工业网关的主要功能有哪些?天拓四方随着5G技术的快速发展和广泛应用,其在工业领域的融合创新日益显著。5G工业网关作为连接工业设备与网络的关键枢纽,正逐步成为推动工业自动化、智能化和数字化的重要力量。
火山引擎边缘云15 天前
物联网·aigc·边缘计算
创新实践:基于边缘智能+扣子的智慧婴儿监控解决方案在2024年全国大学生物联网设计竞赛中,火山引擎作为支持企业,不仅参与了赛道的命题设计,还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。以边缘智能和扣子的联合应用为核心,参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性,将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域,为未来行业应用结合大模型的 AIoT 解决方案探索出更多可能性。
火山引擎边缘云16 天前
云原生·边缘计算·cdn
QCon演讲实录|徐广治:边缘云原生操作系统的设计与思考10月18日,在 QCon 全球软件开发大会 2024(上海站),火山引擎边缘云资深架构师徐广治围绕火山引擎边缘计算产品背后的算力底座 - 边缘云原生操作系统,探讨如何实现算力服务的混合部署和跨区域弹性调度,以及在小型化、集成化、轻量化基础上的技术创新,并展开介绍了边缘云原生操作系统的研发动因、面临挑战、架构设计和未来演进方向。
李恒-聆机智能专精数采16 天前
大数据·数据挖掘·云计算·汽车·边缘计算·制造·数据可视化
从零开始了解数采(十二)——汽车锂电池板自动装配线数据采集方案在新能源汽车需求不断增长的背景下,汽车锂电池的生产已成为行业的重头戏。为了提升产线效率和产品一致性,自动化装配线逐渐成为主流。在这样的产线上,数据采集系统扮演着至关重要的角色。下面我们通过技术细节剖析汽车锂电池板装配线的数据采集方案,让锂电池制造的相关从业者一窥数据采集的具体做法、技术细节以及其为产线带来的显著效益。
monkey_meng17 天前
开发语言·后端·rust·边缘计算
【rust中的闭包】简而言之,闭包就是可以直接访问其外部作用域的函数内部匿名函数(有点狭隘,不过大部分如此)。可以看到,c++中使用lambda表达式写出的匿名函数需要开发者手动捕获所在作用域中变量的值,
深蓝学院17 天前
分布式·自动驾驶·边缘计算
CoEdge: 面向自动驾驶的协作式边缘计算系统,实现分布式实时深度学习任务的高效调度与资源优化CoEdge系统的构思基于边缘计算的发展,这一分布式计算范式将服务从云端推向网络边缘,以支持各种物联网应用,如智能交通和自动驾驶。随着通信技术的进步,出现了新的协作边缘系统,多个边缘节点可以通过本地点对点连接实现协作,而无需依赖强大的中心化互联网基础设施。这些系统在拓展性方面具有明显优势,适合广泛的地理部署,但也面临分布式工作负载处理、实时要求、异构环境兼容等挑战。CoEdge提出了一个分层的深度学习任务调度框架,通过任务调度与批处理机制来优化节点资源利用,此外,该系统还设计了GPU并行容器化,以解决任务