边缘计算

智驱力人工智能

基于视觉分析的人脸联动使用手机检测系统智能安全管理新突破人脸与手机行为联动检测多模态融合人脸与手机行为分析模型在安全生产和作业规范管理领域，人脸联动使用手机检测技术正在引发一场监管革命。这项创新技术通过结合人脸识别和行为分析，有效解决了特定场所违规使用手机的监管难题。无论是电力作业现场、化工生产区域还是交通运输场所，人脸联动使用手机检测系统都能实现精准识别和及时预警，为安全生产管理提供强有力的技术支撑。

AI 边缘计算：决胜未来核心摘要2017年，一篇研究论文悄然改变了技术发展的进程。《注意力就是一切》引入了Transformer架构，这是一种处理语言和数据的新型模型，此后迅速成为几乎每一项人工智能重大进步的基础。当时，这一突破主要局限于学术界和开发者圈子。

AI 边缘计算：决胜未来核心摘要2017年，一篇研究论文悄然改变了技术发展的进程。《注意力就是一切》引入了Transformer架构，这是一种处理语言和数据的新型模型，此后迅速成为几乎每一项人工智能重大进步的基础。当时，这一突破主要局限于学术界和开发者圈子。

chenzhiyuan2018

《十五五规划》下的AI边缘计算机遇：算力下沉与工业智能化随着《“十五五”国家规划纲要》的讨论逐步展开，“AI强国”“智能制造强基”“数字中国”等关键词再次被推向时代舞台的中央。人工智能，正从实验室走向工厂车间、能源系统、交通枢纽与城市中枢，成为驱动高质量发展的底层力量。

大模型在边缘计算中的部署挑战与优化策略引言：当大模型遇上“小”设备随着ChatGPT、LLaMA、Qwen等大语言模型（LLM）的崛起，AI的能力边界被不断拓宽。然而，这些“庞然大物”在云端运行虽强大，却面临延迟高、成本高、隐私差的三重困境。于是，边缘计算成为新战场——让大模型“瘦身”后跑在手机、摄像头、车载终端上，成为2025年AI落地的核心命题。但问题来了：大模型真的能在边缘端跑得动吗？ ---- 一、边缘部署的“三座大山” 1. 算力瓶颈：CPU/GPU/NPU的“小身板” • 以LLaMA-7B为例，FP32精度下模型大小约28G

智驱力人工智能

智能安全管理基于视觉分析的玩手机检测系统手机行为AI模型训练边缘计算手机行为监测设备在安全生产和作业规范管理领域，玩手机检测技术正在成为防范安全事故的重要技术手段。近期上海地铁运维部门统计显示，在设备检修作业中因人员玩手机导致的作业延误和安全隐患呈上升趋势，这一现象凸显了实施玩手机检测系统的必要性和紧迫性。无论是电力作业现场、工业生产车间还是交通运输场所，玩手机检测系统都能通过智能分析手段实时监测违规使用手机行为，为安全生产管理提供可靠的技术保障。

方寸之间，算力之巅视程空间—EDG SC6N0-S T5X 超算计算机以 Jetson AGX Thor 重构个人计算边界当 “超算” 还停留在数据中心冰冷机柜的想象中时，视程空间EDG SC6N0-S已带着 NVIDIA Jetson AGX Thor 的澎湃算力，将万亿次 AI 性能压缩进你的桌面 -这不是未来科技的预演，而是此刻可触及的生产力革命。

成都纵横智控科技官方账号

告别布线噩梦：8公里LoRa边缘网关如何重构工业物联边界在很多工业场景中，设备本身的价格可能并不高，但部署成本却惊人。想象一下：要给一公里外的设备接上线，光是挖沟、铺管、穿线的人工和材料费就可能高达数万元，更别说后续的维护了。

Linux eMMC子系统深度解析：从硬件协议到内核实现eMMC（Embedded Multi Media Card）是一种嵌入式存储解决方案，它将NAND Flash存储芯片、闪存控制器和标准MMC接口封装在同一块芯片中。这种高度集成的设计极大地简化了手机、平板电脑、嵌入式设备等产品的存储系统设计。从物理结构上看，eMMC可以划分为三个主要部分：NAND Flash存储阵列、闪存控制器和MMC接口控制器。

电鱼智能的电小鱼

基于电鱼 ARM 工控机的井下AI故障诊断方案——让煤矿远程监控更智能、更精准一、行业痛点煤矿企业的设备监控普遍存在以下问题：✅ 解决方向：在井下端部署具备 AI 处理能力的工控机，实现本地故障诊断、异常识别与报警上报，让远程中心能“精准知道”问题在哪、为什么发生。

如何精准驱动菜品识别模型--基于米尔瑞芯微RK3576边缘计算盒在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力，成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间，充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。

卡奥斯开源社区官方

实战｜AWS Snowcone边缘计算落地工业场景：从技术原理到代码实现对于工业物联网开发者而言，"数据在云端绕一圈再回来"的传统架构早已成为性能瓶颈。本文以AWS Snowcone边缘计算设备为核心，结合3个生产级实战案例、5段关键代码实现和3套技术优化方案，拆解边缘智能在工业场景的落地路径。从设备振动数据的特征工程到YOLOv8n-Tiny的边缘量化部署，全程干货，附完整技术选型清单。

5G工业边缘计算网关,重构工业智能化5G工业边缘计算网关是部署在网络边缘节点的智能设备，兼具数据采集、协议转换、边缘计算和安全防护等多项功能，5G工业边缘计算网关不同于传统网关的简单数据透传功能，它集成了5G高速传输、边缘计算和AI智能分析三大能力，构建起“端-边-管-云”协同的新型工业架构，实现了工业设备数据的实时采集与传输，同时依托边缘计算能力，在数据源附近完成初步处理和分析，显著降低云端传输压力。

Linux Netlink全面解析：从原理到实践Netlink是Linux内核提供的一种双向通信机制，用于内核空间与用户空间进程之间传递消息。自从Linux 2.2版本引入以来，它已经成为Linux内核网络子系统与用户态程序通信的标准协议。与传统的ioctl系统调用或proc文件系统相比，Netlink提供了更加灵活和高效的数据交换方式，支持异步通信、多播消息和结构化数据交换。

虚拟机的未来：云计算与边缘计算的核心引擎（二）机密计算是一种新型计算范式，其核心在于保护使用中的数据：硬件级隔离提供了比传统虚拟化更强的安全保障：在零信任架构下，虚拟机安全边界需要动态调整：

虚拟机的未来：云计算与边缘计算的核心引擎（一）虚拟机（VM）是指通过软件模拟实现的完整计算机系统，具有与物理计算机相同的功能。VM可以运行自己的操作系统和应用程序，就像独立的物理机器一样，但实际上是在共享的物理硬件资源上运行。

河南博为智能科技有限公司

十六串口服务器-解决多设备联网难题在当今万物互联的智能时代，如何将遍布各行各业的传统串口设备无缝接入IP网络，实现数据的高效汇集与远程智能管控，已成为推动产业数字化转型的关键一环。面对这一核心需求，十六串口服务器应运而生，以其高集成度、全国产化与军工级的可靠性，成为连接物理世界与数字世界的坚实桥梁。

Linux ioctl 深度剖析：从原理到实践ioctl（Input/Output Control）是 Linux 系统中用于设备控制的系统调用，它为用户空间程序提供了与内核空间设备驱动程序进行复杂交互的通用接口。与简单的 read/write 操作不同，ioctl 能够处理各种设备特定的控制命令，实现丰富的设备管理功能。

分布式计算深度解析：从理论到实践的技术探索🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 🎻 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！

模型转换和边缘计算中至关重要的概念：归一化和量化策略归一化是一种将数据缩放到一个统一标准范围的数据预处理技术。在深度学习中，这通常是模型训练和推理流程中必不可少的一步。