边缘计算

大咖分享课

探秘边缘安全架构设计要点解析在这个万物互联的时代，边缘计算就像是数字世界的"前哨站"，离用户最近，但也最容易成为攻击者的"突破口"。如何在享受边缘计算带来的低延迟、高效率的同时，确保安全性不打折扣？今天我们就来聊聊边缘计算安全架构的设计要点。

沉睡的无敌雄狮

无人机光伏巡检误检率↓78%！陌讯多模态融合算法实战解析摘要边缘计算优化在光伏巡检场景面临强光干扰与复杂背景挑战，实测显示陌讯视觉算法通过动态决策机制显著提升复杂场景鲁棒性。本文将解析其创新架构与工业部署方案。

成都纵横智控科技官方账号

5G工业路由器如何凭借高性价比助力多行业数字化转型？在制造业、能源、交通等领域，数据采集与传输始终是实现智能化的关键环节。随着5G网络商用逐步深入，工业路由器不再仅是网络出口设备，而是承担起边缘计算、协议转换、实时监控等多重职责。本文将从行业痛点出发，层层剖析5G工业路由器的价值，并结合典型应用，探讨如何通过合理选型，实现成本与性能的最佳平衡。

智驱力人工智能

实验室危险品智能管控：行为识别算法降低爆炸风险实验室标准行为识别：AI驱动的安全革命2021年南京航空航天大学实验室爆燃事故中，强碱试剂操作未佩戴护目镜、反应釜未设置安全联锁装置等违规行为直接导致2死9伤；2022年香港某大学氢化钠爆炸事故中，博士生离岗导致反应失控，暴露出传统人工监控的致命缺陷。实验室安全管理的核心痛点在于：人工巡检存在30%以上的漏检率，且无法实时追溯操作链条。实验室标准行为识别系统通过AI技术实现三大突破：

云资源服务商

探索阿里云ESA：开启边缘安全加速新时代阿里云 ESA，全称边缘安全加速（Edge Security Acceleration），其前身为全站加速 DCDN（Dynamic Content Delivery Network）。在 2024 年 9 月 30 日，阿里云完成了这一产品的升级更名，从 DCDN 到 ESA，不仅仅是名称的改变，更是一次全方位的能力进化，标志着阿里云在边缘计算领域的进一步深耕。

为何说分布式 AI 推理已成为下一代计算方式2024 年，我们见证了人工智能创新的空前爆发。AI 的快速发展令很多人惊叹，为了训练更先进的大语言模型（LLM），科技巨头争相获取强大的 GPU。如今，AI 正在无缝融入我们世界的每个角落。

爱思德学术

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-B（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）：SOCC 2025SOCC 2025SOCC 2025 is 16th edition of the annual ACM Symposium on Cloud Computing, the premier conference on cloud computing. It brings together researchers, developers, users, and practitioners interested in cloud computing, and is the only conference co

基于ARM+FPGA的光栅尺精密位移加速度测试解决方案基于ARM+FPGA的光栅尺精密位移加速度测试解决方案，通过融合FPGA的实时信号处理能力和ARM的复杂算法控制，实现高精度、高速位移及加速度测量。以下是核心设计要点：

英伟达发布 Llama Nemotron Nano 4B：专为边缘 AI 和科研任务优化的高效开源推理模型英伟达推出了 Llama Nem)otron Nano 4B，这是一款专为在科学任务、编程、符号运算、函数调用和指令执行方面提供强大性能与效率而设计的开源推理模型，其紧凑程度足以支持边缘部署。该模型仅包含 40 亿参数，却在内部基准测试中实现了比其他多达 80 亿参数的同类开源模型更高的准确率，并且推理吞吐量高出 50%。

基于昇腾310B4的YOLOv8目标检测推理本篇博客将手把手教你如何将 YOLOv8 目标检测模型部署到华为昇腾 310B4 开发板上进行高效推理（其他昇腾开发版也可参考此流程）。整个流程包括：

Python实例题：基于边缘计算的智能物联网系统Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向基于边缘计算的智能物联网系统开发一个基于边缘计算的智能物联网系统，包含以下功能：

火山引擎边缘云

火山引擎边缘计算节点也支持 MCP 了！快来 get 这份使用教程MCP 协议作为大语言模型的标准化接口，能够实现模型与多样化数据源和工具的高效交互。近期，火山引擎边缘计算节点发布了 MCP 服务，将 API 作为工具暴露给 MCP 客户端。通过 MCP 服务，您可以使用自然语言调用火山引擎边缘计算节点的 API。

北极光SD-WAN组网

SD-WAN在智慧工厂中的实践：云平台与边缘计算高效协作解析随着工业4.0与智能制造的深入推进，智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据，以实现生产过程的智能化。然而，云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下，SD-WAN（软件定义广域网）技术成为解决这一问题的重要工具。

互联网搬砖老肖

Web 架构之边缘计算（Edge Computing）架构设计边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源的分布式计算范式。它旨在减少数据传输延迟，提高系统响应速度，通过在网络边缘设备或靠近数据源的地方处理数据，而不是将所有数据都发送到远程数据中心进行处理。

小型化边缘计算设备特点小型化边缘计算设备的核心特点主要体现在物理形态、性能表现、环境适应性和应用价值等多个维度，具体如下：一、‌紧凑型物理设计‌

为何AI推理正推动云计算从集中式向分布式转型传统云平台在利用海量数据训练AI模型方面表现出色，但随着企业希望进一步扩展和优化AI应用，这些平台的局限性逐渐显现。

智慧工厂物联网解决方案：纺织厂边缘计算网关应用随着纺织行业竞争日益激烈，传统纺织厂面临着生产效率低下、设备管理困难、能耗成本高、质量控制不稳定等诸多挑战。在智慧工厂建设的大趋势下，物联网技术成为提升纺织厂竞争力的关键。而边缘计算网关作为物联网架构中的核心设备，能够实现数据的本地化处理与高效传输，为纺织厂的智能化转型提供有力支持。

【EdgeAI实战】（3）边缘AI开发套件 STM32N6570X0 用户手册【EdgeAI实战】（1）STM32 边缘 AI 生态系统【EdgeAI实战】（2）STM32 AI 扩展包的安装与使用【EdgeAI实战】（3）边缘AI开发套件 STM32N6570X0 用户手册

边缘计算一：现代前端架构演进图谱 —— 从 SPA 到边缘渲染过去十年，前端项目架构经历了从简单 HTML 文件到复杂框架的飞跃，但很多开发者忽略了**“渲染位置”与“资源交付方式”**对体验与性能的根本性影响。

不爱学英文的码字机器

边缘计算的突破：从云端到边缘的 IT 新前沿在信息技术（IT）的飞速发展中，一项技术正以其低延迟、高效率和分布式特性重塑计算范式——边缘计算（Edge Computing）。2025 年，随着 5G 网络的全球普及、物联网（IoT）设备的爆炸式增长以及对实时数据处理的需求激增，边缘计算从云服务的补充迅速成长为 IT 行业的核心支柱。它将计算能力从远程数据中心推向靠近数据源的边缘，极大地提升了响应速度和数据隐私。