边缘计算

探客木木夕

分布式全球类脑智能网络架构设计构建 “大型服务器为主干、各终端为神经网络节点” 的分布式全球类脑智能网络 —— 即 “全球类脑矩阵”，属于下一代人工智能与算力网络融合的前沿基础创新命题。该技术构想的核心逻辑并非凭空创造，而是对现有 “云 - 边 - 端” 三级算力网络架构、端云协同联邦计算范式的类脑化融合升级：在网络架构层面，将传统中心化算力枢纽的部分决策、存储能力下沉至边缘节点，以 “骨干云池 - 边缘集群 - 端侧节点” 的三级分层协同架构重塑算力流量交互模式；在计算范式层面，把联邦学习作为核心协同机制，将知识蒸馏、多模态参数高效

土星云SaturnCloud

土星云AI边缘计算SE110S系列模型部署实战-YOLOv5在工业视觉、智慧园区、工地安监场景中，云端 AI 方案带宽成本高、实时性差，边缘端本地推理成为落地首选。土星云 SE110S 系列是国产化工业级边缘算力硬件，搭载自研 AI 加速芯片，原生适配 YOLO 系列目标检测算法，官方开源项目基于 Docker 容器化实现一键部署 YOLOv5，无需繁琐环境编译、模型适配，本文结合官方开源仓库，完整落地 SE110S-WA32/WB16/WC08 三款硬件 YOLOv5 部署全流程。

实操落地｜防逆流装置的安装规范、调试标准与故障处置防逆流装置作为光伏系统与电网协同的核心设备，其安装质量、调试精度直接决定防逆流控制效果，也直接影响光伏消纳效率与电网安全稳定运行。本文聚焦实操落地，详细拆解西格电力防逆流装置的安装规范、调试关键步骤及常见故障处置方法，为光伏开发商、运维人员提供可直接参考、可落地的实操指南，规避安装、调试中的常见误区，确保装置高效、稳定运行，适配光伏项目实操需求。

张高兴的 Hailo-10 开发指南：（二）使用 LangChain 搭建本地大模型 RAG 问答应用上一篇博客介绍了在 Hailo-10 上实现语音识别应用，这次我们来聊聊它的另一个重要功能：本地大模型推理。当然如果只是做离线对话的话，应用场景可能比较有限，下面结合 LangChain 实现一个简单的 RAG 应用。设备仍然使用之前介绍的 ASUS UGen300。

工控发烧友

边缘计算 vs 云端处理：工业场景如何选择数据处理架构在智能制造的浪潮中，工厂车间正从“哑设备”集群转变为源源不断产生数据的“数字矿场”。温度、振动、产量、能耗、报警信号……每分每秒，海量数据从PLC、传感器、仪器仪表中涌出。当管理者与技术负责人思考 “边缘计算在工业现场能做什么？和数据上云相比有什么优势？” 时，其背后是一个关乎效率、成本与可靠性的核心战略问题：数据究竟应该在何处处理？

腾视科技大模型一体机解决方案：低成本私有化落地，重塑行业智能应用新格局在数字化浪潮席卷各行各业的今天，大模型技术正成为驱动创新的核心引擎。然而，企业在引入大模型时，往往面临数据安全难保障、长期成本高、场景适配性不足等痛点。腾视科技深耕技术研发，推出“大模型一体机低成本私有化落地解决方案”，以“安全可控、成本优化、场景适配”等三大核心优势，为千行百业智能化转型提供全新解法。

电子科技圈

CXL连接全面赋能AI与车载算力提升，SmartDV CXL全栈IP加速相关芯片设计作者：北京华兴万邦管理咨询有限公司商瑞马华在高性能计算、AI集群与汽车智能驾驶快速迭代的今天，处理器、内存、存储、加速器与协同（异构）计算单元之间的高速互联、缓存一致与低时延通信，已成为决定系统整体性能、可扩展性与可靠性的核心支柱。Compute Express Link®（CXL®）标准凭借开放、兼容、高性能的特性，致力于打破计算系统中的“内存墙”和“异构墙”，因而已从数据中心走向AI集群、边缘AI与汽车智能驾驶，成为新一代智能计算的关键互联标准。

土星云SaturnCloud

边缘计算赋能烟草行业数字化转型烟草行业作为我国国民经济的重要支柱，正加速推进数字化转型进程。然而，传统集中式云计算架构在面对高速生产线实时质检、仓储环境精准管控、安全生产实时预警等场景时，暴露出延迟高、带宽压力大、数据安全风险突出等痛点。本文深入分析了烟草行业数字化转型面临的核心挑战，系统阐述了边缘计算技术在烟草行业的应用价值，并基于国科环宇土星云 SE110S-WA32 边缘计算微服务器，详细介绍了其在生产质量检测、智能仓储物流、安全生产监控、设备预测性维护四大核心场景的解决方案与实践效果。实测表明，SE110S-WA32 凭借 3

GPU 工控机在 AI 深度学习中的应用优势 2026 工业场景选型摘要随着工业 AI 深度学习应用的快速发展，GPU 工控机凭借其强大的并行计算能力，已成为工业大模型训练与推理的核心硬件平台。本文基于 17 年工控行业实践经验，系统分析了 GPU 工控机在 AI 深度学习中的核心优势，对比了 2026 年主流的 GPU 加速方案，详细介绍了其在工业视觉检测、3D 点云处理、自然语言交互等场景的应用方法，并结合实际案例给出了针对性的选型建议。研究表明，采用优化设计的 GPU 工业主机，在处理大规模深度学习任务时，性能比传统 CPU 架构提升 10-50 倍，能够满足工业场

AI 加速卡与工控机集成优化 2026 软硬件协同实操指南摘要随着工业 AI 应用的不断深入，单一处理器的算力已经无法满足日益复杂的任务需求。AI 加速卡与工控机的集成，成为提升工业 AI 系统性能的重要手段。本文基于 17 年工控行业技术积累，系统介绍了 AI 加速卡的类型和特点，详细讲解了 AI 加速卡与工控机的硬件集成和软件优化方法，分析了集成过程中常见的问题和解决方案，并结合实际案例给出了一套完整的软硬件协同优化流程。研究表明，经过合理优化的 AI 加速卡与工控机集成系统，性能可以提升 2-5 倍，同时功耗降低 30% 以上，能够充分发挥 AI 加速卡的

安全驾驶智在掌控｜腾视科技ES06车载智能终端，为车辆运营赋能在公交车穿梭的城市街道、矿卡轰鸣的矿山腹地、物流车疾驰的高速公路上，车辆安全运营与高效管理始终是行业核心诉求。传统车载设备常受限于功能单一、适配性差、抗恶劣环境能力弱等问题，难以满足复杂场景需求。腾视科技深耕车载智能领域数十载，重磅推出ES06车载智能终端。这款产品集高清视频监控、智能驾驶辅助、远程实时管理、多场景安全防护及合规数据追溯于一体,通过4G/Wi-Fi通信、AI算法、GPS/北斗及物联网技术的深度融合，为物流运输、公共交通、工程车辆等场景提供全流程、智能化安全解决方案，助力企业降本增效，保障行

四可装置核心技术：高精度采集、边缘计算、协议自适应在新型电力系统建设与物联网技术深度融合的背景下，“可观、可测、可控、可调”的四可装置已成为能源管控、工业监测等领域的核心支撑设备。其核心竞争力源于三大关键技术——高精度采集、边缘计算、协议自适应，三者协同联动，结合传感、计量、通信、边缘智能及多协议兼容能力，破解了传统装置数据不准、响应滞后、设备互联不畅等痛点，构建起高效、可靠、灵活的运行管控体系，为各类场景的智能化升级提供了坚实技术保障。

边缘计算——“云-边-端”协同架构解析随着分布式光伏、储能系统、工商业充电桩、智能电力传感设备大规模普及，现代电力系统早已告别单一、静态的传统运行模式，朝着分布式、动态化、智能化的方向快速迭代。海量终端设备并网、瞬时功率波动频繁、源荷动态失衡、实时管控需求激增，完全依赖云端集中式管控的传统电力架构，逐渐暴露出延迟高、算力不足、容错率低、运维压力大等诸多短板。

土星云SaturnCloud

从云端到边缘：基于土星云SE110S的智能视频分析轻量化部署方案（上）摘要：随着AI视觉技术的普及，传统云端视频分析存在带宽压力大、实时性差、数据安全风险高、运维成本高等痛点，难以满足工业、安防、园区、水利、交通、餐饮等场景的智能化需求。本文探讨从云端向边缘转型的技术路径，并结合土星云SE110S系列AI边缘算力服务器，深度解析边缘侧硬件选型策略，为边缘AI视频的轻量化部署提供算力底座支撑。

AI赋能车行无忧｜腾视科技ES10车载智能终端，为车辆装上“智慧大脑”在矿山崎岖的颠簸中，矿卡满载矿石砥砺前行；于城市工地的喧嚣里，渣土车穿行于车流缝隙；在高速公路的昼夜奔袭下，物流车追星赶月……‌ 这些承载民生与经济的特种车辆与运输工具，其安全运营不仅关乎驾驶员的生命线，更牵动着行业效率与社会秩序的稳定。然而，传统车载设备在复杂环境中常显疲态——防护等级不足、功能模块单一、数据安全存隐，难以为多样化需求提供坚实保障。‌

河南博为智能科技有限公司

基于边缘计算物联网关的机房动力环境监控系统解决方案！数据中心、通信基站等关键基础设施对动力持续稳定供应及环境精准调控的依赖程度日益提升。传统依靠人工巡检与分散式管理的运维模式，存在响应慢、覆盖面窄、数据孤岛严重等问题，已无法满足现代机房对高可靠性、高安全性运行的严苛诉求。

虹科汽车电子

赋能智慧农业, 虹科Owasys边缘计算网关为农机装上更加可靠的智能通信中枢随着农业数字化转型进入深水区，远程管控大型农用机械设备不再是锦上添花的创新，而是现代化田间管理的核心生产力。然而，在农忙时节紧张的作业窗口期、高昂的设备投入成本，以及复杂的田间粉尘与高压清洗环境等多重挑战下，一套兼顾高性能、高效率与高性价比的智能通信系统，已成为农业企业数字化转型能否成功落地的决定性因素。

Industio_触觉智能

瑞芯微RK3576机器视觉场景之割草机+无人清扫车当下庭院与园区清扫智能装备出海热潮席卷欧美市场，智能割草机、园区无人清扫车、扫雪车等早已脱离基础作业属性，逐步变身自带环境感知、视觉感知、自主路径规划的移动智能作业终端。

Industio_触觉智能

瑞芯微RK3588工控整机、边缘计算盒子规格书，参数配置性能说明，触觉智能IPC8801触觉智能研发的RK3588整机，完整型号为IDO-IPC8801-V1，可用于边缘计算、机器视觉、算力盒子、工业控制等。

鲁邦通物联网

储能遥测架构设计实战及高可用边缘计算网关厂商推荐摘要：随着储能系统制造商向服务提供商转型，底层异构设备协议的不统一及海量冗余数据，常常导致云端诊断平台陷入算力瓶颈与处理黑洞。本文从底层物联网架构师的视角出发，深度拆解符合高可用工业规范的云边解耦数据架构。探讨如何在网络边界部署高抽象能力的多核边缘计算中枢，利用内部的数据引擎环境，结合 Python 的异步轮询与状态过滤机制实现底层设备的高效遥测，为开发者提供支撑增值服务的系统架构范式。