边缘计算

鲁邦通物联网2 天前
边缘计算·数据采集·工业数据采集·边缘网关·边缘计算网关·5g数采
Python实现蜂窝链路监控:基于全认证边缘计算网关的开发实战摘要: 在储能项目中,不仅要“连得上”,还要“知道连得怎么样”。如何在网关上通过代码获取精准的信号指标(RSRP/SINR)?本文将推荐通过 AT&T/Verizon 认证的鲁邦通 EG5120,演示如何利用 Python SDK 获取蜂窝网络状态,构建灵活的边缘计算网关应用。
CV@CV2 天前
人工智能·边缘计算·具身智能
具身智能平台设计实战|基于ROS+边缘计算,从搭建到部署具身智能的落地,离不开高效、稳定的AI平台支撑,而ROS(机器人操作系统)+边缘计算的组合,是当前具身智能平台设计的主流方案——ROS负责多模块协同和硬件对接,边缘计算负责本地实时数据处理,两者结合,既能满足具身智能“实时交互、自主决策”的核心需求,又能降低开发难度、提升部署效率。很多开发者在设计具身智能平台时,容易出现模块联动不畅、延迟过高、兼容性差等问题,本文结合实战经验,详细讲解基于ROS+边缘计算的具身智能平台设计流程,从环境搭建、模块开发到部署优化,全程提供实操步骤和代码示例,适配开发者的实战需
电子科技圈2 天前
人工智能·mcu·物联网·设计模式·音视频·边缘计算·iot
XMOS推动智能音频等媒体处理技术从嵌入式系统转向全新边缘计算领先的边缘AI与智能音频技术提供商XMOS日前宣布,公司将参加全球嵌入式与边缘智能领域的年度盛宴国际嵌入式展览会(Embedded World 2026,EW 26),全面展示生成式系统级芯片(GenSoC)、基于音频等媒体技术的实时感知、采用其xcore.ai平台芯片的本地智能与极致交互体验等创新,与行业共启边缘智能新纪元。EW 26将于3月10日-12日在德国纽伦堡会展中心盛大举行。
智驱力人工智能3 天前
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·边缘计算
地铁隧道轨道障碍物实时检测方案 守护城市地下动脉的工程实践 轨道障碍物检测 高铁站区轨道障碍物AI预警 铁路轨道异物识别系统价格2023年8月,北京地铁1号线因隧道内遗留施工工具导致列车紧急制动,造成30分钟晚点、1.2万人滞留。北京市地铁运营有限公司事故分析报告指出:传统人工巡检覆盖不足15%,漏检率超40%,且夜间作业存在盲区。作为北京地铁“智慧轨道安全提升工程”项目经理,我主导落地的地铁隧道轨道障碍物实时检测方案,以视觉分析技术构建“感知-预警-处置”闭环,将安全防线从“事后补救”前移至“事前预防”,为城市轨道交通安全提供可复用的工程范式。
智驱力人工智能3 天前
人工智能·opencv·算法·安全·yolo·目标检测·边缘计算
机场鸟类活动智能监测 守护航空安全的精准工程实践 飞鸟检测 机场鸟击预防AI预警系统方案 机场停机坪鸟类干扰实时监测机场航站楼鸟击预警2023年12月,上海浦东国际机场因鸟群聚集导致两架航班紧急复飞,造成单日延误超120架次、经济损失超800万元。中国民航局《2023年机场鸟击防范白皮书》显示,全国机场鸟击事件年均增长15%,其中73%发生在跑道周边500米范围内,传统人工巡查漏检率高达45%。作为上海浦东国际机场“净空安全提升工程”项目经理,我主导落地的机场鸟类活动智能监测系统,以视觉分析技术构建“感知-预警-干预”闭环,将安全防线从“被动响应”前移至“主动预防”,为航空安全提供可复用的工程范式。
椒颜皮皮虾྅3 天前
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·c#·边缘计算·openvino
OpenVINO C# API 中文README.md英特尔发行版 OpenVINO™工具套件基于oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程, OpenVINO™可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。
Amanda_yan3 天前
人工智能·云计算·边缘计算
云计算和边缘计算到底有什么不同?一文讲清楚随着数字化、智能化的不断深入,计算早已不再只是“放在机房里的服务器”这么简单。云计算的普及,让企业可以用更低的成本获得几乎无限的计算能力;而边缘计算的兴起,则让数据处理更靠近现场,响应更快、更安全。
lisw054 天前
人工智能·边缘计算
边缘计算概述!边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理、存储和应用程序从集中的云数据中心转移到网络逻辑上的“边缘”——即更靠近数据源或终端用户的位置。
悠闲蜗牛�5 天前
云原生·kubernetes·边缘计算
2026年边缘云原生实战:Kubernetes向边缘计算的全面演进在数字化转型进入深水区的2026年,一个显著的转变正在发生:云原生技术正从数据中心大规模向边缘设备迁移。根据最新的Gartner报告显示,到2026年底,超过75%的企业数据将在传统数据中心或云端之外产生和处理,这一比例相比2022年增长了近5倍。边缘计算的爆发性增长与云原生技术的成熟相遇,催生了边缘云原生这一全新的技术范式。
Mintimate7 天前
serverless·github·边缘计算
LeanCloud 遗憾谢幕:基于 EdgeOne KV 打造高性能 PV/UV 访客统计2026 年 1 月 12 日,LeanCloud 官宣停服。对于数以万计的静态博客主而言,这无异于一场“地震”:原本依赖它实现的文章阅读量(PV)与站点访客(UV)统计将在一年后彻底停摆。
IRevers8 天前
图像处理·人工智能·pytorch·python·yolo·transformer·边缘计算
【YOLO】YOLO-Master 腾讯轻量级YOLO架构超越YOLO-13(含检测和分割推理)这些模型依赖于对所在这里插入图片描述 有输入进行统一处理的静态稠密计算,错误地分配了表征能力和计算资源,例如将整体资源分配在琐碎的场景上,而忽略了复杂的场景。这种不匹配导致了计算冗余和次优的检测性能。
Light6011 天前
边缘计算·数字孪生·低代码平台·嵌入式开发·aiot·仿真系统
低代码平台如何破局高价值赛道:领码科技进军仿真与嵌入式业务的战略路径分析本文深入探讨了以企业级数字化融合平台(SPARK)和低代码开发为核心能力的领码科技,如何基于现有技术积累,战略性切入仿真/模拟训练和嵌入式系统两大高价值专业领域。文章系统分析了三条仿真业务切入路径(管理型数字孪生、仿真数据中台、模拟训练软部件)和三条嵌入式业务切入路径(设备云管平台、边缘低代码平台、软硬一体方案),并结合AI生成式技术、数字孪生、边缘智能等前沿趋势,提出了具体实施场景、技术架构和分阶段路线图。文章旨在为平台型软件企业拓展专业垂直市场提供兼具理论深度和实操价值的参考框架。
切糕师学AI14 天前
人工智能·架构·边缘计算
什么是边缘计算(Edge Computing)架构?边缘计算是一种分布式计算架构,它将数据处理和应用运行放在靠近数据源头的“边缘”,而不是全部依赖中心化的云端数据中心。
一晌小贪欢15 天前
开发语言·人工智能·python·物联网·边缘计算
Python在物联网(IoT)中的应用:从边缘计算到云端数据处理在物联网(IoT)这个碎片化极其严重的领域,Python凭借其简洁的语法、庞大的生态系统和卓越的跨平台能力脱颖而出。根据2023年嵌入式世界大会的调查报告,Python在IoT开发者中的使用率已达到42%,仅次于C语言。这种趋势并非偶然——当我们在资源受限的设备上部署传感器数据采集,或在云端处理海量设备数据时,Python展现出惊人的适应性。
peixiuhui16 天前
linux·运维·边缘计算·rk3588·rk3576·rt-linux·实时内核
G8701 RK3576 RealTime Linux 测试报告标准Linux系统目的是构建一个完整、稳定的开源操作系统,尽量缩短系统的平均响应时间,提高吞吐量,注重操作系统的整体功能需求,达到更好地平均性能,所以标准Linux并不提供硬实时性。
麟听科技17 天前
人工智能·分布式·华为·信息可视化·边缘计算·harmonyos
HarmonyOS 6.0+ PC端虚拟主播直播助手开发实战:AI驱动与多平台推流落地随着直播行业的精细化发展,虚拟主播凭借“低成本、高可控、强互动”的优势,已广泛应用于电商带货、知识科普、娱乐直播等多个场景,但当前行业仍面临诸多痛点:传统虚拟主播依赖高性能服务器支撑AI计算,端侧响应延迟高;多平台推流需切换多个工具,操作繁琐且稳定性不足;虚拟形象定制门槛高,难以快速适配不同直播场景;音视频合成与渲染性能不佳,影响观众观看体验。
麟听科技18 天前
人工智能·分布式·华为·信息可视化·边缘计算·harmonyos
HarmonyOS 6.0+ PC端边缘计算节点管理工具开发实战:分布式任务调度与资源监控落地随着边缘计算在工业互联网、智能终端协同等场景的规模化应用,边缘节点呈现分布广泛、数量庞大、管理分散的核心痛点——传统节点管理模式下,多节点部署后缺乏统一管控入口,任务分发依赖人工配置,节点负载不均衡、资源状态不可视,极易导致任务执行延迟、资源浪费甚至任务失败。HarmonyOS 6.0+版本依托分布式软总线技术,突破传统分布式架构的通信瓶颈,结合Edge Computing Kit的轻量化调度能力,具备分布式资源协同、低延迟通信、跨终端无缝衔接的天然优势,为边缘计算节点统一管理提供了全新技术路径。
前端世界18 天前
华为·边缘计算·harmonyos
从云到设备:鸿蒙分布式计算在边缘计算场景中的实战解析随着终端设备性能的持续提升,越来越多的业务开始意识到一个问题:并不是所有计算都适合丢到云端去完成。尤其是在低时延、高可靠、强隐私要求的场景中,云端计算在网络依赖、响应速度以及数据安全方面逐渐暴露出局限性。在弱网、断网或者对实时性要求极高的环境下,计算能力开始从云端向设备侧下沉,边缘计算也因此成为当前的重要发展方向。
智驱力人工智能19 天前
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享2023年9月,杭州市拱墅区德胜新村发生一起高空抛物事件:一矿泉水瓶从15楼坠落,距玩耍儿童仅1.2米。虽未造成伤亡,但经《杭州日报》报道后引发居民集体担忧。社区调研显示,该小区年均高空抛物投诉超18起,传统依赖居民举报、物业巡查的方式存在响应滞后、取证困难、溯源无依据三大痛点。作为拱墅区“未来社区”智慧安防升级项目的产品工程师,我主导设计的小区高空抛物AI实时预警方案,以视觉分析技术构建“监测-预警-溯源-教育”闭环,将社区安全治理从被动处置转向主动预防。
xfddlm20 天前
人工智能·ubuntu·边缘计算
边缘计算_ubuntu环境下使用瑞芯微RK3576NPU推理LLM今天,我们尝试在ubuntu环境下使用RK3576的NPU推理LLM 首先,我们声明一下,本文的参考文档为[速看!EASY-EAI教你离线部署Deepseek R1大模型](https://blog.csdn.net/EASY_EAI/article/details/126951058?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=126951058&sharerefer=PC&sharesource=xfddlm&sharefrom=from_li