边缘计算

Signal 与现代前端框架的响应式机制摘要：Signal 是一种将“状态”抽象为可追踪值容器的响应式原语。它通过依赖追踪与细粒度更新，实现低开销渲染与惰性求值，正在成为现代前端框架的核心机制。本文系统梳理 Signal 的原理、优势、典型使用场景、与 AI/边缘计算结合的前沿实践，并给出工程落地建议。Signal 的出现标志着前端响应式机制从“组件级重渲染”向“依赖级精确更新”的演进，未来将深刻影响 Web 应用的性能与交互体验。

Linux ALSA音频架构: 从内核驱动到应用开发的全面解析从声卡的物理电路到应用程序的音符输出, ALSA构建了一座精密的数字音频桥梁Linux音频系统的核心——ALSA (Advanced Linux Sound Architecture) , 自2002年被引入Linux 2.5开发版本, 并在2.6系列内核中成为默认音频子系统以来, 已经彻底改变了Linux处理音频的方式

Linux二层转发: 从数据包到网络之桥的深度解剖在网络世界的七层模型中, 第二层——数据链路层, 常被比作邮政系统中的“街区邮递员”. 它不关心城市间的路由（那是IP层的工作）, 只负责在同一物理或逻辑网段内, 将数据帧准确投递到正确的门牌号（MAC地址）. Linux作为现代操作系统的网络瑞士军刀, 其二层转发实现既体现了经典网络理论, 又融入了独特的工程智慧. 让我们一同深入这个“邮递系统”的内核

多台西门子PLC控制器与SQL数据库对接(带边缘计算)的案例IGT-DSER智能网关模块，支持各种PLC、智能仪表、远程IO与数据库之间双向通讯，既可以读取设备的数据上报到SQL数据库，也可以从数据库查询数据后写入到设备；数据库软件支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL，以及Oracle、达梦数据库等。

力控智慧油气管控平台，SCADA+边缘计算赋能精益生产一、系统概况随着油田生产智能化需求的提升，传统生产管理模式在数据采集完整性、井况诊断精度及生产效率优化等方面面临挑战。力控 eForceConV6.0油气产品构建的智能化生产系统，以数据全、准、稳为基础，支撑油、气、水井生产动态的精细化分析，助力油田生产管理向智能化转型。

Linux电源管理深度剖析在今天这个计算无处不在的时代, 电源管理已经从“可有可无”变成了“必不可少”. 想象一下, 你正在使用一台笔记本电脑工作, 突然电池电量不足——这时, 高效的电源管理系统就成了救命稻草. 而在数据中心, 电源管理更是直接影响着运营成本: 一台服务器的能耗降低10%, 在大规模部署中就意味着数百万的电费节省

鲁邦通物联网

技术深解：5G工业边缘网关对比普通路由器的三大架构差异摘要：本文旨在技术层面解构5G工业边缘网关，探讨其为实现工业环境可靠接入、协议转换及边缘计算所采用的硬件设计与软件架构，为开发与选型提供参考。

成都纵横智控科技官方账号

边缘计算：为高端医疗设备制造注入“智慧心”在医疗设备制造这个与生命健康息息相关的行业里，“精准”和“可靠”是刻在骨子里的要求。无论是精密的植入式医疗器械，还是复杂的诊断成像设备，其生产过程都容不得半点马虎。传统制造业的数字化转型在这里遇到了更严峻的挑战：海量的生产数据如何实时处理？如何确保生产过程的绝对稳定和质量可追溯？如何保障核心工艺数据的安全？

新品速递 | 亚信电子推出 AX88279A —— 强化智能联网与边缘计算的 USB 3.2 转 2.5G 以太网控制芯片【台湾新竹讯，2025年12月11日】全球知名 USB 以太网芯片设计公司亚信电子 (ASIX Electronics Corporation) 正式发布最新一代 AX88279A USB 3.2 Gen 1 转 2.5G 以太网控制芯片。该产品集成 2.5G/1G/100M/10M 以太网 PHY，支持时间敏感网络 (TSN)、精确时间协议 (PTP)、微软现代待机 (Modern Standby) 等多项先进功能，为智能设备与边缘计算提供高性能、低功耗且易于集成的有线网络解决方案。

测试人社区-千羽

边缘计算场景下的智能测试挑战随着5G、物联网技术的规模化部署，边缘计算已从概念验证进入产业化实施阶段。据IDC预测，2025年超过50%的企业数据将在边缘侧产生和处理。这种分布式架构在提升实时性的同时，也为软件测试领域带来了革命性挑战。传统的中心化测试方法论在面对异构硬件、网络不确定性和资源约束等多重因素时已显现出明显的不适应性，测试从业者亟需构建面向边缘智能场景的新一代测试体系。

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传送带机械手搬运工件监控系统：博途V16的奇妙之旅传送带机械手搬运工件监控系统博途V16带运行效果视频最近在研究自动化控制项目，捣鼓出了一个传送带机械手搬运工件的监控系统，用的是博途V16软件，还录了运行效果视频，和大家分享分享这其中的门道。

测试人社区—小叶子

边缘计算与AI：下一代智能应用的核心架构在2025年的技术浪潮中，边缘计算与人工智能的深度融合正在重构软件应用的底层架构。对软件测试从业者而言，这既是测试范式转型的挑战窗口，更是职业能力升级的战略机遇。据Gartner预测，到2027年，75%的企业数据将在传统数据中心或云端之外产生和处理，这种分布式智能架构正在催生全新的测试方法论。

Linux Miscdevice深度剖析：从原理到实战的完整指南在Linux设备驱动的广阔天地中, 字符设备构成了一个基础而重要的类别. 然而, 随着硬件设备的爆炸式增长, 传统的字符设备驱动方法逐渐暴露了其局限性. 每个字符设备都需要一个唯一的主设备号来标识, 而内核中可用的主设备号资源是有限的. 这就好比一个大型商场 (内核) 只有有限的楼层编号 (主设备号) 可以分配给新入驻的商家 (设备驱动)

晚霞的不甘

小智AI音箱进阶篇：深度定制、边缘计算与多设备协同开发实战在上一篇《小智AI音箱：智能语音交互的未来之选》中，我们全面解析了其核心技术、用户体验与基础开发能力。本文作为进阶技术实践指南，将聚焦于三个高阶方向：

Linux Cgroup 深度解析: 从原理到实践Linux Control Group（Cgroup）是 Linux 内核的一项核心功能, 它允许系统管理员将进程组织成层次化的组, 并对这些组进行资源分配、限制和监控. 想象一下, 你是一个大型云平台的管理员, 需要确保数百个容器不会相互竞争资源而导致系统崩溃——Cgroup 就是解决这个问题的瑞士军刀

Linux I3C驱动深度剖析: 从原理到实战的全面解析I3C（Improved Inter Integrated Circuit）总线是MIPI联盟在2017年正式发布的下一代传感器互连标准, 它标志着嵌入式系统内部通信的一个重要演进在深入技术细节之前, 我们需要理解一个基本问题: 为什么I2C已经广泛应用数十年后, 我们还需要I3C？

边缘计算社区

风向变了？EE Times：AI 的未来，现在全看边缘计算当所有人还在为云端大模型的参数量欢呼时，风向标似乎正在悄然转动。那些动辄千亿参数的“云端巨兽”固然性感，但真正能让 AI 产生真金白银价值的战场，可能并不在云端。

边缘计算社区

Nature 最新论文：边缘计算“任务卸载”新突破，时延降低 32.5% 的 MADRL 算法来了摘要：算力下沉已成定局，但异构设备间的“协同”仍是痛点。Nature 旗下期刊最新研究提出了一种基于多智能体深度强化学习（MADRL）的动态卸载框架，通过“集中式训练+分布式执行”的机制，为边缘侧的资源调度提供了一套数学上的最优解。

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LabVIEW与汇川PLC通信手册：官方协议详解，高效报文读写，无网络依赖功能一网打尽，源码分享LabVIEW与汇川H5U PLC通信官方协议，报文读取，安全稳定。通讯配置，辅助测试。无程序网络通讯实现。常用功能一网打尽。 1.命令帧读写。 2.支持 I16 I32 Float 批量读写。 3.支持字符串读写。 4.支持XYMBool批量读写。 5.支持YM单点读写。程序源码，命令帧文本编写，不调用dll，不安装插件，完胜OPC 等。创作不易，非诚勿扰。谢谢大家。

侦察、测向、识别、干扰一体化平台系统技术实现侦察、测向、识别、干扰一体化平台系统（以下简称“一体化平台系统”）是一种融合多域感知、信号处理、智能决策与电子对抗功能的综合电子信息系统。该系统通过集成侦察接收、测向定位、信号识别、干扰发射等核心模块，实现对复杂电磁环境下目标信号的“发现 - 定位 - 识别 - 对抗”全流程闭环作业，能够快速响应战场或任务区域的电磁威胁，为作zhan指挥、电磁频谱管控等提供实时、精准的技术支撑。