边缘计算

IT行业方向细分，如何做到专家水平——7.边缘计算与物联网（IoT）边缘计算和IoT的主要细分方向。边缘计算包括边缘设备开发、边缘数据分析、网络优化等；物联网则分为工业物联网（IIoT）、消费物联网、智慧城市等。

云计算如何推动数字化转型？云计算是数字化转型的核心驱动力，它通过提供灵活、可扩展、高效的技术基础设施，帮助企业快速响应市场变化、优化业务流程、创新商业模式。

钡铼技术物联网关

解析 2025 工业边缘计算：三大技术风向的影响力工业数字化转型的加速，工业边缘计算市场正呈现出蓬勃发展的态势。展望 2025 年，以下三大技术将成为引领工业边缘计算发展的重要风向标。

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）5.负载均衡负载均衡器在应用架构设计中是重要的组件，负责接收来自客户端的流量，将流量按一定的算法转发给后端的一组实例、并将后端实例的响应再返回络客户端。

钡铼技术物联网关

如何利用ARM边缘计算盒子实现高效工业设备预测性维护？智能制造概念的普及和技术的发展，工业设备的预测性维护已成为提升生产效率、降低运营成本的关键。本文将介绍一种基于ARM架构的端侧无线边缘计算盒子在工业设备预测性维护中的实践应用，并通过具体案例展示其如何帮助企业实现更高效的设备管理。

JavaScript系列（61）--边缘计算应用开发详解今天，让我们深入探讨JavaScript的边缘计算应用开发。边缘计算是一种将计算和数据存储分布到更靠近数据源的位置的架构模式，它能够提供更低的延迟和更好的实时性能。

边缘计算网关驱动智慧煤矿智能升级——实时预警、低延时决策与数字孪生护航矿山安全高效运营工业物联网和边缘计算技术的迅猛发展，煤矿安全生产与高效运营正迎来全新变革。传统煤矿监控模式由于现场环境复杂、数据采集和传输延时较高，已难以满足当下高标准的安全管理要求。为此，借助边缘计算网关的实时数据处理和数字孪生技术构建的虚拟仿真平台，煤矿企业能够实现生产预警、低延时决策及远程管控，确保矿山安全高效运营。

2025 IT职业发展方向及推荐推荐理由：市场需求：据Gartner报告，2025年全球公有云市场规模将突破8300亿美元，但混合云管理人才缺口达400万（IDC数据）。

火山引擎边缘云

仅需3步，稳定快速！火山引擎边缘大模型网关全面支持DeepSeek系列模型DeepSeek 作为大模型新锐，凭借其在算法、架构及系统等核心领域的创新突破，迅速获得业界瞩目。在巨大的热度下，面对海量请求，越来越多用户遇到了请求失败、调用超时、结果无法返回等稳定性问题。

云计算行业分析云计算作为数字经济的核心基础设施，未来十年将持续重塑全球科技格局，并渗透到几乎所有行业的数字化转型中。

szxinmai主板定制专家

基于RK3588+算能BM1684X的云电脑/云手机系统设计与实现=================RK3576+FPGA+AI=================搭载新一代八核 AIOT RK3576，采用先进工艺制程，内置 ARM Mali G52 MC3 GPU，集成 6 TOPS 算力 NPU，支持主流大模型的私有化部署。具备强大的高清高帧率显示能力，支持外部看门狗，拥有工业级的稳定性，广泛适用于 AI 本地部署应用场景。

一文了解边缘计算什么是边缘计算？我们可以通过一个最简单的例子来理解它，它就像一个司令员，身在离炮火最近的前线，汇集现场所有的实时信息，经过分析并做出决策，及时果断而不拖延。

边缘计算与ROS结合：如何实现分布式机器人智能决策？在现代机器人系统中，分布式决策能力正成为实现群体协作任务的关键需求。传统集中式架构存在决策延迟、通信瓶颈以及容错性低等问题，而边缘计算结合 ROS（Robot Operating System）为分布式机器人智能决策提供了全新的解决方案。通过将计算和存储任务分散到边缘设备，机器人能够实时处理传感器数据并快速做出决策，特别适用于动态和多变的环境。

SD-WAN站点和客户端的区别很多用户在使用比扬云SD-WAN的时候不清楚站点和员工客户端的区别，尤其是很多从ZeroTier迁移过来的用户，这篇文章我们会详细介绍比扬云SD-WAN的站点和客户端使用场景。

本地部署大模型实现OCR识别目录OCR识别的难点1.图像质量2.复杂的文本布局3.字体的多样性本地大模型进行OCR识别在数字化时代，光学字符识别（OCR）技术已成为信息处理和文档管理的重要工具。近年来，随着大模型技术的兴起，OCR技术迎来了新的发展机遇。本文将探讨大模型在OCR识别中的应用，分析其技术优势、行业实践以及未来趋势。

PCDN的虚拟机与云主机区别使用虚拟机和云主机运行PCDN（P2P CDN）时，主要存在以下区别：一、资源分配与灵活性虚拟机：资源受限：虚拟机运行在物理服务器上，其资源（如CPU、内存、带宽）受到物理服务器资源的限制。扩展性较差：当需要增加资源以应对更大的流量或更高的并发请求时，虚拟机可能需要重新配置或迁移到更强大的物理服务器上，这通常涉及较多的手动操作和较长的准备时间。云主机：资源弹性分配：云主机基于云计算架构，可以根据实际需求动态分配和释放资源。这意味着在流量高峰时，可以迅速增加资源以应对压力，而在流量低谷时则可以释放

全面评测 DOCA 开发环境下的 DPU：性能表现、机器学习与金融高频交易下的计算能力分析本文介绍了我在 DOCA 开发环境下对 DPU 进行测评和计算能力测试的一些真实体验和记录。在测评过程中，我主要关注了 DPU 在高并发数据传输和深度学习场景下的表现，以及基本的系统性能指标，包括 CPU 计算、内存带宽、多线程/多进程能力和 I/O 性能，并测试了在机器学习应用下的潜在性能。此外，我重点结合了金融高频交易的应用场景，DOCA 展现出了其在低延迟、高吞吐量和高可靠性方面的卓越优势，进一步证明了其在高性能计算和实时数据处理中的广泛应用潜力。

物联网边缘（Beta）离全面落地还有多远？随着物联网（IoT）技术的快速发展，“边缘计算”逐渐成为物联网领域的核心趋势之一。作为云计算的延伸和补充，物联网边缘技术（Beta）通过在靠近设备的边缘节点处理数据，实现更低的延迟、更高的效率以及更强的数据隐私保护。然而，尽管这一概念引发了行业的广泛关注，其全面落地和普及仍面临着技术、市场、应用等多方面的挑战。那么，物联网边缘技术距离真正的成熟和广泛应用到底还有多远？

【EdgeAI实战】（1）STM32 边缘 AI 生态系统【EdgeAI实战】（1）STM32 边缘 AI 生态系统从云AI到边缘AIAI的应用越来越广泛，它影响着我们每天使用的服务，接触的设备和机器。

规避路由冲突路由冲突是指在网络中存在两个或多个路由器在进行路由选择时出现矛盾，导致网络数据包无法正确传输，影响网络的正常运行。为了规避路由冲突，可以采取以下措施：