边缘计算

Leon_Chenl5 小时前
深度学习·opencv·yolo·ffmpeg·音视频·边缘计算·人脸识别+检测
【已开源】【嵌入式 Linux 音视频+ AI 实战项目】瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目,“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”,全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈,还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下,就可以变成市面上目前流行的三款产品,人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。
鲁邦通物联网10 小时前
边缘计算·数据采集·工业数据采集·边缘网关·边缘计算网关·物联网网关·5g数采
规避网络攻击具备物理隔离的边缘计算网关架构与代码实践摘要: 随着储能系统在全球范围的大规模部署,海外无孔不入的网络攻击与勒索软件对工业互联网接入层带来了毁灭性的隐患。忽视边界的物理隔离处理不仅会导致控制系统被黑客穿透,更可能引发设备损坏等恶性事故。本文从底层研发架构师视角出发,深度拆解符合防攻击规范的组网架构。重点探讨如何在边界部署高可信的边缘计算网关,利用双网卡硬件隔离、入站请求阻断,并结合TLS加密隧道,实现内外网的物理解耦,为行业开发者提供防范网络攻击的高价值架构范式。
上海云盾第一敬业销售10 小时前
物联网·安全·边缘计算
物联网设备暴露面激增,WAF如何守护边缘计算安全?全球物联网设备数量已突破数百亿大关,从智能家居到工业传感器,从车联网到医疗设备,边缘计算正在重塑IT架构。然而,物联网设备的算力受限、固件更新困难、安全意识薄弱等特性,使其成为攻击者的理想跳板。2026年,利用物联网设备作为入口攻击后端系统的趋势愈发明显,而传统的数据中心防护模式难以覆盖如此分散的边缘节点。
AI服务老曹11 小时前
人工智能·音视频·边缘计算
打破设备割裂:基于 GB28181 与 RTSP 的边缘计算 AI 视频平台架构解析(附源码交付与 Docker 部署)在安防系统集成领域,开发者最头疼的莫过于“碎片化”:海康的设备、大华的协议、宇视的 SDK,加上各种存量 RTSP 摄像头,如何在一个平台上实现统一调度?更别提繁琐的流媒体编解码适配和 AI 模型的边缘侧部署,动辄半年的开发周期让集成商苦不堪言。
头发够用的程序员3 天前
人工智能·算法·yolo·性能优化·矩阵·边缘计算·jetson
从滑动窗口到矩阵运算:img2col算法基本原理卷积神经网络中,滑动窗口卷积是其特征提取的核心操作。传统卷积依靠多层嵌套循环,逐行、逐列滑动卷积核,与局部感受野内的特征元素依次完成乘加运算。再结合激活函数的非线性运算,以一种简洁的方式,诠释着自己对于这个世界的独特理解。 这种朴素的串行遍历思想,完全贴合卷积的数学定义与直观理解,但却忽略了现代计算机体系结构的底层特性:CPU、GPU 均以矩阵运算、批量计算、高速缓存、SIMD / 并行计算为性能优势,嵌套循环的零散访存、频繁的内存跳转、碎片化计算,会造成计算资源利用率低下、缓存命中率不足,成为卷积推理与
视***间4 天前
人工智能·矩阵·边缘计算·视程空间·终端算力·nvidia jetson
小而强筑内核,智无界启新程 —— 视程空间全栈硬件产品矩阵,赋能千行百业边缘智能升级当下边缘智能、具身机器人、工业数字化正迎来全面爆发期,行业对硬件的需求早已从 “有算力能用”,转向小体积、高适配、强实时、高可靠的综合能力。视程空间紧紧围绕小而强、高适配、强实时三大核心理念,深度深耕边缘智能硬件赛道,打造覆盖机器人算力、边缘智能终端、生态配套组件三大板块的完整硬件产品体系,从核心算力大脑到前端感知采集,从嵌入式终端到工业级设备,构建一站式全链路边缘智能硬件底座,以全栈化产品实力,为工业制造、智能安防、商业零售、智慧医疗、特种作业等万千场景注入强劲智能动力。
成都纵横智控科技官方账号5 天前
边缘计算·工业数据采集·智能设备·工厂设备改造
工业边缘计算网关:工厂设备智能改造的数据采集网关选型指南这句话听起来反常识。但现实是,许多工厂在引入智能设备后,数据采集的复杂度不降反增。PLC品牌混杂,传感器协议不一,控制信号分散。每个设备都是一个数据孤岛。智能改造的目标是打通这些孤岛,但第一步就卡在数据采集上。
Dragon水魅5 天前
人工智能·边缘计算
MQTT 协议详解与边缘计算场景下的架构设计随着工业物联网(IIoT)的快速发展,越来越多的传统工业设备开始接入数字化管理平台,实现对设备运行状态的实时监测、智能诊断与自动化控制。在油气开采领域,抽油机作为最核心的生产设备之一,其运行状态直接影响原油产量和生产安全。传统的抽油机故障诊断依赖人工巡检和经验判断,存在响应速度慢、误判率高、无法实时干预等问题。
鲁邦通物联网5 天前
边缘计算·数据采集·工业数据采集·边缘网关·边缘计算网关·物联网网关·5g数采
基于海外数据本地化政策的边缘计算网关脱敏架构与Python实战摘要: 随着储能系统在全球范围的大规模部署,海外监管机构对工业互联网接入层的数据出境合规与隐私审查愈发严厉。忽视边缘端的数据本地化处理不仅会导致并网测试挂科,更可能引发巨额罚款。本文从底层研发架构师视角出发,深度拆解符合国际法案的组网架构。重点探讨如何在边界部署高可信的工业边缘计算中枢,利用本地算力进行数据匿名化,并结合TLS加密隧道,实现数据驻留与信息层的物理解耦,为行业开发者提供防范合规风险的高价值架构范式。
AI服务老曹5 天前
人工智能·架构·边缘计算
【架构实战】打通监控协议与AI算力:支持源码交付、GB28181/RTSP多协议接入的边缘计算视频管理平台解析在安防行业从事系统架构设计的十年间,我目睹了无数集成商在项目落地时陷入“开发泥潭”:为了对接不同厂商的IPC,不得不深挖GB28181国标协议;为了适配国产化NPU芯片,重写底层硬解码代码;为了实现一个简单的告警推送,甚至要组建专门的流媒体团队。
九鼎创展科技6 天前
人工智能·科技·嵌入式硬件·边缘计算
联发科 MT8883 核心优势深度解析:对比 MT8385/MT8788/MT8183MT8883 是联发科最新一代4nm 5G 旗舰 IoT 平台,对比 MT8385/MT8788/MT8183 这三款 12nm 老旧平台,属于全面代际碾压,核心优势集中在制程、CPU/GPU、NPU、5G 连接、多媒体与扩展性六大维度。
MDIOT旗舰6 天前
运维·人工智能·边缘计算·modbus·红外抄表·plc智能网关
4G低功耗边缘计算网关:让智能抄表与远程运维从未如此简单在物联网快速发展的今天,水、电、气表的远程抄表、工业现场的数据采集、泵站风机的智能控制,正成为越来越多企业和项目面临的刚需。传统方案要么布线困难、成本高昂,要么功耗太大、不适合电池供电场景,要么运维需要频繁出差,效率低下。
合众恒跃6 天前
边缘计算·开发板·嵌入式开发·工业物联网·瑞芯微
边缘计算终端,前路何方?小型化,或是破局之选。当下边缘计算产业正在加速向「端侧智能化、设备小型化、部署轻量化」深度演进,越来越多的智能任务从云端下沉到边缘终端。这也给硬件方案带来了前所未有的挑战:如何在极致紧凑的空间内,承载更复杂的端侧智能任务,同时兼顾接口扩展性、开发效率与落地成本,已经成为当前嵌入式开发者、工业方案商在项目选型与落地时的核心痛点。
ai产品老杨6 天前
人工智能·音视频·边缘计算
从GB28181接入到边缘计算:深度解析源码交付级AI视频管理平台架构,节省95%二次开发成本在安防智能化转型的下半场,很多集成商和企业开发者依然深陷于“底层泥潭”:为了对接不同厂家的摄像头,需要反复调试 GB/T28181 协议;为了适配不同的推理硬件,不得不针对 X86/ARM 架构重写编解码逻辑;更不用说流媒体服务的稳定性压测和复杂的 AI 算法落地周期。
疯狂成瘾者7 天前
人工智能·边缘计算
通用GPU后台解析与边缘计算方案对比分析在视频解析与智能分析场景中,企业通常会在“边缘计算”与“通用GPU后台集中解析”两种方案之间进行选择。从实际落地情况来看,二者各有特点,但如果结合算力成本、算法能力、运维复杂度、网络条件以及整体应用效果进行综合评估,通用GPU后台解析往往更具整体优势。
heimeiyingwang7 天前
人工智能·架构·边缘计算
【架构实战】边缘计算架构设计与应用场景边缘计算是在网络边缘执行计算:核心特点:边缘计算架构要点:个人观点,仅供参考
电子科技圈7 天前
大数据·图像处理·人工智能·嵌入式硬件·边缘计算·智能硬件·risc-v
从进迭时空K3看RISC-V CPU与Imagination GPU协同:如何构建高性能SoC能力随着端侧AI和高性能计算需求的快速增长,处理器产业的分工模式正在发生变化。近期,Arm 已发布其自研AI芯片,这一动向也让产业对IP模式的开放性与生态中立性产生了更多关注。
TechWayfarer7 天前
人工智能·tcp/ip·边缘计算
边缘计算节点的IP管理:如何精准定位全球部署的AI推理节点?摘要: 边缘AI推理正在从“概念验证”走向“规模化部署”,但全球分布式节点的IP管理成为技术团队必须面对的现实难题。本文结合行业数据与技术实践,探讨如何构建高精度、低延迟的IP归属地定位体系,为全球边缘推理节点提供可靠的地理位置信息基础。
肖永威7 天前
边缘计算·隔离森林·震动检测·三轴采样
电机振动智能分析实战指南:从Python到MCU(基于隔离森林)本指南面向工业振动监控的初学者,手把手教你用Python完成数据采集、特征工程、异常检测模型训练,并最终将方案部署到STM32等边缘设备。核心算法采用隔离森林(Isolation Forest),兼顾精度与轻量。
咚咚王者7 天前
人工智能·边缘计算
人工智能之知识蒸馏 第七章 知识蒸馏在边缘计算与移动端的实践应用第七章 知识蒸馏在边缘计算与移动端的实践应用理论学得再好,最终都要在设备上跑起来才算数。本章我们将彻底脱离“实验室环境”,进入真实的工程落地现场。我们将重点解决如何把蒸馏后的模型塞进手机、无人机或边缘盒子,并确保它跑得既快又准。