边缘计算

边缘计算的未来：从技术突围到规模化爆发的关键十年（智算未来，驱动创新——视程空间赋能智能时代核心AI算力）当 20 亿台摄像头每年持续产出海量数据，当自动驾驶要求 100 毫秒内完成环境决策，当工业生产线因设备延迟损失百万产值 —— 边缘计算已从 “可选技术” 变为 “必选项”。进入 2025 年，这场始于技术补位的计算革命，正迎来从 “单点试点” 到 “规模化渗透” 的关键转折。其未来既藏着技术融合的无限可能，也需跨越场景、标准与生态的多重关卡，最终将重塑数字经济的底层架构。

边缘计算双雄：CDN与PCDN边缘计算的"先锋"与"新势力"：CDN与PCDN在互联网的世界里，"快"是永恒的追求。当你点开一部高清电影或玩一款在线游戏时，背后有两位"加速高手"在默默发力——它们就是CDN和PCDN，而这两位高手，都属于边缘计算这个大家族。

智驱力人工智能

使用手机检测的智能视觉分析技术与应用加油站使用手机玩手机检测在当今工业生产和特定场所安全管理中，使用手机检测技术正成为智能视觉分析的重要应用。无论是加油站、矿山等高危场所的安全防护，还是考场、车间等环境的秩序管理，使用手机检测都能通过智能分析手段及时发现违规行为，为安全管理提供关键技术支撑。

智驱力人工智能

工厂抽烟检测系统智能化安全管控新方案加油站吸烟检测技术吸烟行为智能监测在工业生产环境中，安全管控始终是核心议题。据统计，全球约22%的火灾由吸烟引发，每年导致超2200人死亡。在化工、矿山、仓储等高危场景中，违规吸烟行为更可能触发爆炸或火灾，造成不可逆的生命财产损失。传统人工巡检存在漏检率高、响应滞后等痛点，例如某化工园区因依赖人工监控，漏报率曾达30%。此外，工人侥幸心理与监管盲区进一步加剧风险，亟需一种实时、精准且自动化的管控手段。工厂抽烟检测系统应运而生，通过AI视觉分析技术，构建从感知到处置的全链条安防体系，成为工业4.0时代安全管理的关键组成部分。

隐语SecretFlow

【隐私计算科普】如何实现可证明安全？打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： github.com/secretflow

系分论文《论边缘计算在工业质检系统中的分析与设计》软考论文系列【摘要】2023年，本人在某精密制造企业担任系统分析师，负责“鹰眼”智能质检系统项目。该项目旨在解决传统人工质检效率低、易疲劳、标准不一的痛点，利用机器视觉和人工智能技术实现自动化、高精度的产品表面缺陷检测。由于生产线速度极快，对缺陷检测的响应时间要求达到毫秒级，传统的云计算方案因网络延迟无法满足需求。本文将详细论述我们如何应用边缘计算架构进行系统分析与设计。系统分析阶段，我们明确了低延迟是系统的核心非功能性需求。系统设计阶段，我们构建了“云-边-端”协同的体系架构：在生产线旁部署搭载GPU的

河南博为智能科技有限公司

动力环境监控主机-全方位一体化监控解决方案动力环境监控主机是一款适应各种动力环境监控应用的高性能一体化监控主机，具备丰富的接口，采用模块化架构设计，支持多协议兼容与灵活扩展，适用于机房、仓库、配电室、通讯基站、档案室等多种场景，助力用户构建稳定、安全、高效的运行环境。

大疆 AI LINK 的边缘部署与云端部署在大疆 AI LINK 的体系中，边缘部署和云端部署是两种不同的算力组织方式。边缘部署指的是把模型直接放在靠近数据源的地方，比如无人机机载计算单元、地面基站或就近的边缘服务器，让视频或传感器数据一到就能被处理。云端部署则把数据传输到远程的数据中心或公有云，由集中化的高性能集群完成分析。可以把这两者想成两类厨房：边缘像带着炉灶的房车，随时可以开火；云端更像一座设备齐全的大型中央厨房，适合精细的大餐，但食材需要运输、准备时间也更长。

RK3588芯片与板卡全面解析：旗舰级AIoT与边缘计算的核心RK3588是瑞芯微电子在2022年推出的旗舰级系统级芯片（SoC），定位高端人工智能物联网（AIoT）、边缘计算、ARM架构PC、多屏互动、NVR、高端平板等市场。它凭借卓越的综合性能、强大的AI算力和丰富的接口，迅速成为了高端嵌入式领域的明星产品。

容器化安装新趋势：云原生到边缘计算容器化技术已经成为现代应用部署的标准方式，但随着云原生、边缘计算和无服务器架构的快速发展，传统的容器化安装方法正面临新的挑战和机遇。本文将深入探讨容器化安装的最新发展趋势、技术实践和未来方向，帮助开发者和企业更好地适应快速变化的技术 landscape。

大路谈数字化

小谈：边缘计算边缘计算是指将计算、存储、网络资源从云端数据中心迁移至靠近数据源的“边缘节点”（如工业网关、产线服务器、智能设备本地），实现数据“就近采集、就近处理、就近决策”的分布式计算模式。其核心特征可概括为“低时延、高可靠、本地化、分布式”：

武汉唯众智创

基于边缘计算的智能家居综合实训室设计方案随着物联网技术的迅猛发展，物联网应用技术专业已成为学校重点布局的新兴学科方向。为更好地支撑人才培养、师资队伍建设及创新创业教育，加快智能家居实训室的建设显得尤为迫切。本文围绕学校物联网专业发展需求，探讨构建集“场景体验”与“应用开发”于一体的智能家居综合实训室的实施方案，以实现教学内容与产业实践的深度融合。

使用IOT-Tree消息流MQTT模块节点实现监测数据推送功能IOT-Tree Server是个开源物联网软件，可以作为组态软件成为自动化系统的上位软件。她提供了接入、数据组织管理、控制逻辑和人机交互多个方面的功能。IOT-Tree消息流功能是在规整接入各种设备数据之后，提供的功能块组合配置支持（直观快速），通过她你可以在大部分场合快速实现数据的处理——存储、转换、发送等。

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在元宇宙虚拟场景智能交互中的关键技术亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！元宇宙的时代巨幕已然拉开。当用户戴上 VR 头盔，踏入虚拟世界的瞬间，他们期待的不仅是视觉上的震撼，更是一场能与虚拟环境、数字角色进行自然交互的智能盛宴。Java 大数据与机器学习的深度融合，将如何为元宇宙注入灵动的「智慧灵魂」，让虚拟场景从冰冷的数字堆砌蜕变为鲜活的交互生态？接下来，就让我们一同揭开这场技术革命的神秘面纱。

Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居场景联动与用户行为模式挖掘中的应用嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！程序员小李最近总被家里的 “智能设备” 气笑 —— 早上 7 点，窗帘准时拉开（设定的 “起床场景”），可那天他休年假想赖床；深夜 11 点，扫地机器人突然启动（设定的 “睡前场景”），吵醒刚哄睡的宝宝。“这些设备像按剧本演戏，根本不管我实际在干嘛，” 小李吐槽，“说好的智能，怎么比手动还麻烦？”

强盛小灵通专卖员

边缘计算设备NPU的加速原理NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）加速原理：NPU 是专门为加速神经网络推理任务而设计的硬件加速器。与传统的 CPU 和 GPU 相比，NPU 针对神经网络计算任务进行了硬件优化，因此能够在低功耗和高效能的前提下执行深度学习任务。NPU 在处理图像、语音、自然语言处理等人工智能应用中表现出色。其加速原理基于多个核心技术，下面将详细介绍 NPU 的加速原理、工作方式和其优势。

【面试向】边缘计算基础介绍边缘计算是一种将计算资源和数据存储靠近数据源头（如设备端）的技术，目的是降低延迟、减少带宽消耗和提升数据安全性。它让数据处理在设备端或靠近设备的边缘服务器完成，而非全部依赖云端。

【ShiMetaPi】基于BM1684X的智能工业视觉边缘计算盒子解决方案说明：本产品提供 BM1684X 算力盒子，客户可根据需求自行搭配 RK3588 或其他工业主控完成整机系统集成。

强盛小灵通专卖员

RK3576边缘计算设备部署YOLOv11计算机人工智sci/ei会议/ccf/核心，擅长机器学习，深度学习，神经网络，语义分割等计算机视觉，精通大小论文润色修改，代码复现，创新点改进等等

云边云科技

企业跨区域组网新解：SD-WAN技术打造安全稳定网络体系在数字化浪潮席卷全球的今天，企业跨区域网络互联已成为支撑业务发展的关键基础设施。传统MPLS专线虽性能稳定，但高昂成本和漫长部署周期令众多企业望而却步。SD-WAN技术的出现，正以其智能、灵活和成本效益的优势，重塑企业组网新格局。