边缘计算

Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居场景联动与用户行为模式挖掘中的应用嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！程序员小李最近总被家里的 “智能设备” 气笑 —— 早上 7 点，窗帘准时拉开（设定的 “起床场景”），可那天他休年假想赖床；深夜 11 点，扫地机器人突然启动（设定的 “睡前场景”），吵醒刚哄睡的宝宝。“这些设备像按剧本演戏，根本不管我实际在干嘛，” 小李吐槽，“说好的智能，怎么比手动还麻烦？”

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边缘计算设备NPU的加速原理NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）加速原理：NPU 是专门为加速神经网络推理任务而设计的硬件加速器。与传统的 CPU 和 GPU 相比，NPU 针对神经网络计算任务进行了硬件优化，因此能够在低功耗和高效能的前提下执行深度学习任务。NPU 在处理图像、语音、自然语言处理等人工智能应用中表现出色。其加速原理基于多个核心技术，下面将详细介绍 NPU 的加速原理、工作方式和其优势。

【面试向】边缘计算基础介绍边缘计算是一种将计算资源和数据存储靠近数据源头（如设备端）的技术，目的是降低延迟、减少带宽消耗和提升数据安全性。它让数据处理在设备端或靠近设备的边缘服务器完成，而非全部依赖云端。

【ShiMetaPi】基于BM1684X的智能工业视觉边缘计算盒子解决方案说明：本产品提供 BM1684X 算力盒子，客户可根据需求自行搭配 RK3588 或其他工业主控完成整机系统集成。

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RK3576边缘计算设备部署YOLOv11计算机人工智sci/ei会议/ccf/核心，擅长机器学习，深度学习，神经网络，语义分割等计算机视觉，精通大小论文润色修改，代码复现，创新点改进等等

云边云科技

企业跨区域组网新解：SD-WAN技术打造安全稳定网络体系在数字化浪潮席卷全球的今天，企业跨区域网络互联已成为支撑业务发展的关键基础设施。传统MPLS专线虽性能稳定，但高昂成本和漫长部署周期令众多企业望而却步。SD-WAN技术的出现，正以其智能、灵活和成本效益的优势，重塑企业组网新格局。

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YOLO + OpenPLC + ARMxy：工业智能化视觉识别、边缘计算、工业控制的“三位一体”解决方案在工业自动化与智能制造的浪潮中，企业迫切需要将视觉识别、边缘计算和工业控制整合到一个高效、稳定的系统中。深圳市钡铼技术有限公司推出的ARMxy 系列工业计算机，搭配 YOLO 目标检测算法与 OpenPLC 开源控制平台，就实现了这一目标，让传统工厂焕发“智慧生命力”。

河南博为智能科技有限公司

单串口服务器-工业级串口联网解决方案在工业自动化、智能电网、环境监测等领域，传统串口设备（如PLC、传感器、仪表等）的网络化升级需求日益增长。博为智能单串口服务器凭借高性能硬件架构、多协议支持和工业级可靠性，为RS485设备提供稳定、高效的TCP/IP网络接入能力，实现数据远程管理与云端互联。

道一云黑板报

Spark生态全景图：图计算与边缘计算的创新实践更多推荐阅读Spark前沿篇：AI与生态融合的技术突破与实践-CSDN博客Spark云原生流处理实战与风控应用-CSDN博客

5G边缘计算：重构物联网开发新范式

Linux RCU (Read-Copy-Update) 机制深度分析RCU（Read-Copy-Update）是 Linux 内核中针对“读多写少”场景设计的高性能并发原语。核心思想很直接：

智驱力人工智能

人脸识别在智能安防中的实践路径人脸识别作为计算机视觉的核心领域，已广泛应用于安防、金融、医疗等场景。然而，随着技术普及，其面临的挑战也日益凸显：光照变化、姿态多样性、遮挡干扰等问题显著影响识别精度；同时，隐私泄露风险和伦理争议（如强制刷脸）引发公众关注。2025年《人脸识别技术应用安全管理办法》的出台，进一步要求企业从技术设计层面提升系统安全性和合规性。

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边缘计算设备 RK3576芯片RK3576是瑞芯微（Rockchip）公司专为人工智能物联网（AIoT）市场精心设计的一款高算力、高性能及低功耗的国产化应用处理器。该处理器采用了先进的ARM架构，集成了四个ARM Cortex-A72高性能核心与四个ARM Cortex-A53高效能核心，形成了强大的异构多核处理能力。

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【边缘计算】RK3576算力评估RK3576是一款高性能的系统单芯片（SoC），其内建的神经网络处理单元（NPU）为其提供了强大的人工智能（AI）推理能力。以下是RK3576 NPU性能的详细介绍，包括其架构、性能指标、应用场景和优势。

飞凌嵌入式

当门禁系统遇上边缘计算，RK3568核心板如何带来智能化变革边缘计算作为一种将计算能力下沉至终端的新型架构，正广泛赋能各行各业的物联网应用，显著提升系统的实时性与可靠性。在门禁系统这一典型场景中，传统方案由于本地算力有限、网络延迟较高、过度依赖云端等问题，难以应对现代通行场景对高并发、高实时性与高安全性的需求。而融合边缘计算技术的智能门禁系统，通过在现场完成身份验证与数据处理，大幅提升了响应速度与系统稳定性，已成为行业升级的重要方向。

Linux 定时器：工作原理与实现机制深入分析Linux 内核需要一种机制来在未来某个时间点调度执行某个函数。这种机制就是内核定时器。它不同于睡眠函数（如 msleep），定时器是异步执行的，注册一个定时器后，当前执行流会立刻继续，而定时器回调函数会在未来某个时刻在中断上下文（或软中断上下文）中执行。

智慧零售漏扫率↓79%！陌讯多模态融合算法在智能收银与货架管理的实战解析智慧零售的数字化转型中，视觉技术是核心支撑，但实际落地面临三大关键痛点，据《2024 中国智慧零售技术白皮书》数据显示：

分布式存储与RustFS

RustFS的边缘计算优化方案在5G MEC场景下的实测数据如何？在5G MEC（多接入边缘计算）场景下，RustFS通过零拷贝传输、自适应路由优化和轻量化架构设计，实现了显著的性能突破。以下是基于真实测试环境和行业案例的实测数据与优化分析：

Linux PCI 子系统：工作原理与实现机制深度分析Linux PCI 子系统采用分层架构，如下图所示：各层职责：PCI Host Bridge 驱动：PCI 核心层 (drivers/pci/pci.c, probe.c, etc.)：

智驱力人工智能

安全帽检测算法如何提升工地安全管理效率未佩戴头部防护检测：智慧工厂安全管理的技术革新一、技术背景与核心需求在智慧工厂、建筑工地等工业场景中，头部防护（如安全帽、厨师帽）是保障工人生命安全的基础措施。然而，传统人工巡检存在效率低、漏检率高、响应滞后等问题。未佩戴头部防护检测通过AI算法与物联网技术结合，实现了对人员头部防护状态的实时、精准识别，成为企业安全管理数字化转型的关键工具。