2. 在后端代码中加入日志记录模块

1. 说明

日志模块基本上是每一个软件系统开发中必不可少的,主要用于持久记录一些代码运行中的输出信息,辅助编码人员进行代码调试,以及后期软件上线运行报错分析。在Python中加入日志模块比较简单,只需要借助loggingRotatingFileHandler两个模块即可。

2. 具体实现

比较简单,直接上代码,如下:

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS

import os
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 使用当前文件创建一个Flask应用程序实例
app = Flask(__name__)
# 允许所有源的请求
CORS(app)

# 定义路由函数,用于测试
@app.route('/helloFlask/<string:testPara>', methods=['GET','POST'])
def helloFlask(testPara):
	app.longer.info("helloFlask func start"). # 后续在代码中即可使用此类语句在指定位置处记录日志
	print("testPara : ", testPara)
	app.logger.info("helloFlask func end")
	return jsonify({
		'status':'success',
		'message':testPara
	}),200
	
if __name == '__main__':
	# 指定日志文件存储路径
	log_file_dir = "./logs"
	# 路径不存在则创建
	if not os.path.exists(log_file_dir):
		os.makedirs(log_file_dir)
	# 设置日志记录等级
	app.logger.setLevel(logging.INFO)
	# 指定日志存储到的文件
	file_handler = RotatingFileHandler('./logs/flask.log', maxBytes=1024*1024*5, backupCount = 10)
	file_handler.setLevel(logging.INFO)
	# 设置日志信息存储格式
	formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
	file_handler.setFormatter(formatter)
	# 为flask框架app添加日志控制器
	app.logger.addHandler(file_handler)
	
	# 启动app,并添加一条服务启动日志
	app.logger.info("Flask demo start . . . .")
	app.run(host = '0.0.0.0', debug = True)
	

运行上述代码,即可记录相关日志。

相关推荐
南宫乘风3 小时前
基于 Flask + APScheduler + MySQL 的自动报表系统设计
python·mysql·flask
B站计算机毕业设计之家8 小时前
Python招聘数据分析可视化系统 Boss直聘数据 selenium爬虫 Flask框架 数据清洗(附源码)✅
爬虫·python·selenium·机器学习·数据分析·flask
程序员柳1 天前
基于深度学习技术实现染色质开放区域的预测与分析系统源代码+数据库,采用Flask + Vue3 实现前后端分离的植物染色质可及性预测系统
数据库·深度学习·flask
人工智能教学实践1 天前
Flask-SQLAlchemy 操作 SQLite 数据库示例
数据库·sqlite·flask
Anson Jiang2 天前
PyTorch轻松实现CV模型:零基础到实战
pytorch·python·django·flask·python开发
景彡先生2 天前
Python Flask详解:从入门到实战,轻量级Web框架的魅力
前端·python·flask
羊羊小栈2 天前
基于YOLO+多模态大模型+人脸识别+视频检索的智慧公安综合研判平台(vue+flask+AI算法)
vue.js·人工智能·yolo·flask·毕业设计·音视频·大作业
木土雨成小小测试员2 天前
简单创建一个flask项目
后端·python·flask
chinesegf3 天前
Docker篇6-项目app.py和flask_app.service配置和映射到docker中
docker·容器·flask
王景程3 天前
让IOT版说话
后端·python·flask