【数据分析】上市公司市场势力数据测算+dofile(1992-2023年)

市场势力通常指的是公司在市场中的相对竞争力和定价能力。具有较强市场势力的公司通常能够控制价格、影响市场规则,并在竞争中占据主导地位。A股公司市场势力数据是对中国资本市场中公司竞争力的深入分析,A股市场中,公司市场势力的强弱不仅影响其自身的经营绩效,也能对整个行业和市场结构产生深远影响。

一、A股公司市场势力数据的介绍

数据年份:1992-2023年

数据范围:A股上市公司

数据格式:面板数据

数据说明:包括原始数据、dofile、计算结果

二、数据指标

|--------|--------|--------|
| id | date | 证券代码 |
| 证券简称 | 统计截止日期 | 行业代码 |
| 上市日期 | 行业名称 | 主营业务收入 |
| 其他业务收入 | 主营业务成本 | 销售费用 |
| 管理费用 | 年度销售额 | 市场势力 |

三、测算方式

本分享数据参考孙晓华等(2020)采用产品价格边际成本(勒纳指数)来衡量公司市场势力,即主营业务收入与主营业务成本、销售费用和管理费用的差额再除以主营业务收入。在此基础上,定义公司市场势力的虚拟变量PCM,若公司当年的勒纳指数高于行业中位数,则表明公司市场势力较大,PCM 取值为1,反之取值为0

四、参考文献

宫晓云,权小锋,刘希鹏.供应链透明度与公司避税J.中国工业经济, 2022(11):155-173.

五、数据概览

样例代码:

面板数据合集

市场势力处理结果

A股公司市场势力计算结果

六、包含内容

七、全部内容下载链接(参考文献+面板数据+结果数据+计算代码)https://download.csdn.net/download/T0620514/90442692

相关推荐
Databend15 小时前
2KB histogram 背后:Databend 如何低成本追踪长尾延迟
大数据·数据分析·agent
Databend17 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
阿里云大数据AI技术2 天前
StarRocks x Fluss x Paimon湖流一体方案:构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
大数据·人工智能
Databend2 天前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - 架构总览:三服务、数据流与契约优先
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - 多租户与安全:两套隔离机制的边界
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - OLAP 与 SQL 硬核:25 个分析模型怎么落地
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - SDK 与采集层:从浏览器到 Kafka
大数据·后端·go
QCC产品中心2 天前
MiniMax Agent 接入实测:企业查询、股权穿透与 UBO 识别(附 Prompt 模板)
大数据·mcp·金融/非金融
SelectDB3 天前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python