HIVE表操作

Hive有四种表：内部表，外部表，分区表，分桶表。分别对应不同的需求。又可将他们分为两组内部表和外部表、分区表和分桶表，其中分区表在企业中用的最多，可以说百分之八九十的表都是分区表。

创建表

方式1：基本创建

-- EXTERNAL 代表外部表 
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[COMMENT table_comment] :----重要
-- 分区表设置 分区的字段和类型
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
-- 桶表设置 按照什么字段进行分桶
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
-- 桶内的文件 是按照 什么字段排序   分多少个桶
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
-- 分隔符 + 序列化反序列化
[ROW FORMAT row_format] 
-- 表存储格式格式
[STORED AS file_format] 
-- 表所对应的hdfs目录
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

方式2：create table as select建表

该语法允许用户利用select查询语句的结果，直接建表，表的结构和查询语句的结构保持一致，并且包含查询语句里的所有内容。

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [AS select_statement] [COMMENT table_comment] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] |

as：后跟查询语句，根据查询结果创建表。

方式3：create table like建表

该语法允许用户复制一张已经存在的表的结构，但是和上面的CTAS语法不同，该语法创建出来的表中不包含数据。

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name LIKE table_name [COMMENT table_comment] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] |

like允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

加载数据

----本地加载数据(hdfs 不需要加local）
load data local inpath "/home/hewwen8888/data/ch4_emp.txt"  overwrite into table ds_hive.ch4_emp;

-- hdfs上加载数据，不用local
load data  inpath "/user/hewwen8888/data/ch4_emp.txt"  overwrite into table ds_hive.ch4_emp_l;

区别：磁盘上的数据复制到hdfs上，hdfs的数据，移动到对应的表路径下的