本地部署完了Stable Diffusion，紧接着就要开始进入如何更好的使用它绘画的环节了。本篇讲解的是主模型的选择，主模型的选择直接决定了出图的风格和质量，新手一定要熟练掌握。
一、Stable Diffusion模型种类
讲解主模型如何选择之前先介绍一下Stable Diffusion会用到的模型种类。
1.主模型（Checkpoint模型）
Checkpoint模型是Stable Diffusion的主模型，包含了大量的场景素材，是生成图像的基础，Checkpoint模型决定了图像生成的主要风格。它的特点是体积较大，一般在2GB以上，后缀通常为.ckpt或.safetensors。
.ckpt：TensorFlow中用于保存模型参数的格式，通常与.meta文件一起使用，以便恢复训练过程。Checkpoint模型文件体积较大，包含完整的模型参数和优化器状态。
.safetensors：Huggingface推出的新的模型存储格式，专门为Stable Diffusion模型设计。这种格式的文件只保存模型的权重，而不包含优化器状态或其他信息，体积较小，加载速度更快，且安全性更高。
2.微调模型
LoRA模型：
LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）模型是一种微调模型，用于对人物进行定制。体积较小，一般在几十到几百MB之间，训练效率高，能够灵活地对主模型进行风格、角色等方面的微调。使用时，它通常需要与主模型配合使用，通过添加触发词（tag）来启用。
Embedding模型（Textual Inversion）：
Embedding模型是一种文本编码器模型，用于改变文字向量，可以将其理解为一组Prompt（也就是我们常说的提示词）。它的体积非常小，一般只有几KB，能够简化Prompt的编写，提高图片生成的效率和准确性。使用时，它通过嵌入技术将一系列输入提示词打包成一个向量，从而在生成图像时更准确地反映用户的意图。
Hypernetwork模型：
Hypernetwork模型是一种超网络模型，用于调整模型神经网络的权重，进行风格的微调。功能类似于LoRA模型，但训练难度较高，使用相对较少。使用时它通过插入一个小型的超网络来修改输出风格，而不改变原始模型的核心结构。
3.辅助模型
VAE模型：
VAE（Variational Autoencoder）模型是一种变分自编码器，主要用于美化图片的色彩。可以调整图片的亮度和饱和度，改善画面效果，很多主模型已经内置了VAE模型的功能。它在生成图片时作为外置模型使用，与主模型配合，对图片的色彩进行调整。
ControlNet模型：
ControlNet模型是一种强大的控制模型，用于对图像生成过程进行精细控制。可以实现画面控制、动作控制、色深控制、色彩控制等功能，提高图像生成的质量和灵活性。它需要安装相应的扩展才能使用，使用时可以通过添加特定的控制信号（如姿态、分割图等）来指导图像生成。
二、模型下载途径
1.国外网站（高质量）
2.国内网站
以上网站有非常丰富的各种类型的模型下载资源。
三、存放路径
1.主模型存放路径
models/Stable-diffusion
2.lora模型存放路径
models/Lora
3.hypernetworks模型存放路径
models/hypernetworks
4.embeddings模型存放路径
根目录的embeddings目录下
5.ControlNet模型存放路径
models/ControlNet
目录结构如下
stable-diffusion-webui/
├── models/
│ ├── Stable-diffusion/
│ │ ├── model1.safetensors
│ │ ├── model2.ckpt
│ │ └── ...
│ ├── Lora/
│ │ ├── lora1.safetensors
│ │ ├── lora2.pt
│ │ └── ...
│ ├── VAE/
│ │ ├── vae1.pt
│ │ ├── vae2.pt
│ │ └── ...
│ └── hypernetworks/
│ ├── hypernetwork1.pt
│ ├── hypernetwork2.pt
│ └── ...
│ └── ControlNet/
│ ├── ControlNet1.pt
│ ├── ControlNet2.pt
│ └── ...
├── embeddings/
│ ├── embedding1.pt
│ ├── embedding2.pkl
│ └── ...
└── ...
四、主模型类型
根据想画的图片的内容及风格不同，可以选择相应的大模型，这样出图片的质量效果会非常高。常见的类型及推荐参考如下：
1.基础模型
源自Stable Diffusion开源机构自身训练的模型。其它不同风格的模型都是在这些基础上外加训练的。
Stable Diffusion 1.4，在这之后的版本有1.5、2.0、2.1：2.0、SDXL 1.0、3.0、3.5。
2.写实风格
DreamShaper：专注于艺术风格，适合生成具有艺术感的图像。也能生成科幻类的图片。
Chilloutmix：大名鼎鼎的亚洲美女模型，曾在 C 站非常火爆，能生成逼真的亚洲女性形象，但由于存在一些争议，使用时需谨慎。
MajicMIX：国内名气较大的真人写实系模型，人物真实度高，光影表现出色，随便写关键词也能有不错的图片产出。
Realistic Vision v2.0：生成的图像极其逼真，有时难以分辨是 AI 制作还是照片。
Dreamlike Photoreal：能生成高度逼真的写实场景和人物，光影效果和细节处理非常出色。
9realisticSDXL：是 SDXL 系列中擅长写实的模型，对人物和场景的细节刻画很到位。
RAGEx：生成的写实图像具有较高的分辨率和真实感，尤其在人物皮肤、毛发等细节上表现突出。
Mysteria：可以生成具有神秘氛围的写实场景和人物，色彩和光影的搭配独特。
AWPortrait：优质的真人人物肖像模型，能生成逼真的真人肖像画。
LEOSAM HelloWorld 新世界 V7.0：写实风格的模型。
墨幽人造人XL：高质量的写实风格模型。
CyberRealistic：专门为生成真实照片而设计的模型。
Beautiful Realistic Asians：适合生成亚洲面孔特色的真人照片。
Perfect World：2.5D风格的基础模型，偏向欧美风。
Vision：非常受欢迎的真人风格基础模型，偏欧美风。
Deliberte：真人风格基础模型，偏欧美风。
EpiCRealism：适用于生成欧美脸孔的真人照片。
RealESRGAN：用于提高真实风格图像质量的模型。
3.二次元风格
Anything 系列：如 Anything-V3.5、Anything-V4.0、Anything-V4.5、Anything-V5.0 等，以二次元漫画风格为主打，版本众多，出图效果好，风格相对单一，对关键词要求不高。
AWPainting：细节丰富，颜色鲜艳，风格多变，画面表现有张力，适合多种绘画风格，可搭配 LORA 生图，也可作为底模生成自己的 LORA。
Flat-2DAnimerge：更偏向传统日漫风格，线条感十足，有以前日漫手绘风格的特点。
Waifu Diffusion：专注于生成二次元美少女形象，风格细腻，人物特征明显。
OrangeMix：色彩鲜艳，能生成多种风格的二次元图像，包括可爱风、酷炫风等。
Pony Diffusion：以生成可爱的小马宝莉等类似风格的二次元图像为主，画面充满童趣。
AnimeFullControl：对二次元人物的姿态、表情等细节控制能力较强，可生成各种动态的二次元场景。
ToonMe：能将照片转换为二次元卡通风格，有多种预设风格可供选择，生成效果自然。
MeinaMix：稳定的二次元类型模型。
Cetus-Mix：有多个版本，适合生成高质量的二次元图像。
4.国风风格
GuoFeng3：主要用于生成具有中国华丽古风风格的图像，在古风游戏角色和场景生成方面具有优势。
RongHua：专注于生成具有中国特色的服装、道具和化妆元素，在国风创作领域具有较高的评价。
Hanfu Diffusion：以生成汉服相关的国风图像为主，对汉服的细节和款式还原度高。
Huaxia Art：融合了中国传统绘画、书法等艺术元素，能生成具有浓厚中国文化底蕴的图像。
JiangHu Style：可生成武侠风格的国风图像，展现出江湖的侠义与豪迈。
Three Delicacy Wonton：优质的水墨风格大模型，适合山水人物画的创作。
5.油画风格
OilPaintingMix：专门用于生成油画风格的图像，笔触效果和色彩质感都很逼真。
ArtBreeder：可以通过调整参数生成不同风格的油画作品，包括古典油画、现代油画等。
Van Gogh Style：以梵高的绘画风格为基础，能生成具有梵高特色的油画风格图像，如星空、向日葵等主题。
Leonardo Diffusion：能模仿达芬奇等大师的油画风格，画面细腻，具有很高的艺术价值。
Impressionist Diffusion：擅长生成印象派风格的油画，色彩鲜艳，光影效果独特。
Deliberate：目前最新版本是 deliberate_v2，是万能模型，能画任何想要的东西，风格偏油画和数绘风格，需要详细填写提示词。
XXMix_9realistic：精美的2.5D人物模型，画面带有油画感觉。
6.科幻风格
Cyberpunk Diffusion：主打赛博朋克风格，充满科技感和未来感，色彩以冷色调为主。
Sci-Fi World：可生成各种科幻场景和生物，如宇宙飞船、外星生物等，想象力丰富。
Sci-Fi Diffusion：生成科幻类场景的模型，效果逼真。
Neon Future：以霓虹灯、电子元素等为特色，营造出充满未来感的科幻氛围。
Quantum Space：专注于生成量子、宇宙等微观和宏观的科幻场景，画面具有神秘感。
Mecha Universe：擅长生成机甲、机器人等科幻元素，对机械结构的细节刻画很到位。
Protogen：结合多种风格，适合生成科幻和未来感图像。
NeverEnding Dream：具有独特梦幻风格的模型。
Cheese Daddy's Landscapes mix：主打幻想类的风景效果，适合插画和游戏场景设计。
7.卡通风格
Disney Diffusion：能生成类似迪士尼风格的卡通图像，人物形象可爱，色彩鲜艳。
Cartoonify：可以将各种图像转换为卡通风格，有多种卡通风格模板可供选择。
Simpsons Style：模仿《辛普森一家》的卡通风格，生成具有独特风格的卡通图像。
South Park Style：以《南方公园》的风格为基础，生成简洁、夸张的卡通图像。
Hello Kitty Diffusion：专门用于生成 Hello Kitty 等三丽鸥风格的可爱卡通图像。
Toonify：将图像转换为卡通风格的模型。
ToonYou - Beta 6：时尚卡通大模型，带有可爱风格。
8.动漫风格
ReV Animated：适用于动漫人物或场景的2.5D或3D绘制模型。
EimisAnimeDiffusion：专注于高质量动漫风格图像生成。适合动漫、插画创作。
AnimeGANv2：基于生成对抗网络的动漫风格模型。
Waifu Diffusion：专门用于生成动漫风格图像的模型。
Flat-2D Animerge：动漫风格的大模型，适合多种创作场景。
Dark Sushi Mix：具有独特风格的动漫模型。
SeekYou：具有独特画风的动漫模型。
Manmaru mix：具有独特画风的动漫模型。
hellokid2d：适合绘制可爱风格的动漫形象。
SunshineMix：明亮的动漫风格模型。
YesMix：具有独特风格的动漫模型。
9.建筑设计
dvArch - Multi-Prompt Architecture Tuned Model：主打建筑设计的模型，生成的作品接近专业软件的设计图。
Juggernaut XL：SDXL大模型，可用于生成真实的人物图、风景图、建筑图、物件图。
XSarchitectural-InteriorDesign-ForXSLora：室内设计模型，建议配合LoRA使用。
architectural design sketches with markers：建筑设计草图模型。
10.其他风格
Abstract Diffusion：用于生成抽象艺术风格的图像，色彩和形状的组合富有创意。
Minimalist Diffusion：以简约风格为主，注重线条和色彩的简洁表达。
Surreal Diffusion：能生成超现实风格的图像，打破现实逻辑，充满奇幻和想象。
Steampunk Diffusion：结合了蒸汽朋克元素，如齿轮、蒸汽管道等，营造出独特的复古未来感。
Fantasy Forest：擅长生成奇幻森林等自然场景，充满魔法和神秘气息。
Product Design (Minimalism - Eddiemauro)：适合产品设计，在生成产品相关图像时能体现出简洁、精致的特点。
Cheesedaddy's Landscapesmix：擅长生成美轮美奂的风景场景，如同仙境一般。
五、其它建议
1.模型比较多的情况下，把已下载的模型分类存放，要么建不同的目录来区隔，要么在文件名开始加前缀，这样在找某个模型的时候可以快速定位。
2.每个模型下载时同时下载一个关键代表作的图片，这样在想不起模型类型风格时，简单看图片即可区分出来。比如下图所示：
