2025/3/4
内容：有向无环图（DAG）
优点：DAG有很多良好性质
- 拓扑排序
用处：可以根据拓扑序进行dp
这次计算所用的所有边的权值都是有计算过的
一张DAG图肯定有拓扑序（bfs序，dfs序都是拓扑序）
内向树，外向树
因为所有边都是所有从前面指向后面，所以如果一张图可以进行拓扑排序
那么这张图一定是DAG
如果有一张DAG，那么可以对其进行拓扑算法
拓扑算法：求拓扑序
对于一个点u，我们可以求出他的入度d
求入度的办法：枚举每条边u->v，d[v]++；
对于所有的d,必然至少有一个d[n]=0
那么这个（些）点n就可以放在拓扑序的前面.
方法一：
比较简单且愚蠢的方法O（nm）n：点数，m：边数
（就是我用的方法）
一次次遍历整张图
找到入度为0的点，然后把这个点记录下来，并且删掉
一遍遍就能所有点都记录下来
方法二：
首先遍历所有点，找到入度0的点，把它删掉，假设这些点构成一个集合（队列）S
然后从S中找一个点，放在拓扑序的开头
再把这个点"删掉"
其实没必要完全删干净，只需要把这个点所有指向的点入度都--就行了
如果在所有d[v]--的点中，--到0了，那么就把v加到S中
那么这个算法的复杂度：
算入度：O（m）
首次遍历：O（n）
删边：每条边只会被删一边：O（m）
最后时间复杂度是O（m+n）
模板题：B3644