【新智元导读】离了个大谱，Manus 全网邀请码一票难求？激动人心的是，开源界凌晨来了一场核爆攻击，用 3 小时代码量开源了平替项目------OpenManus，免费体验不要邀请码！同时发布的还有另一个「Manus 同款」OWL，直接干到 GAIA 基准测试开源最强！
昨天，所有人都被 Manus 刷屏了，一个邀请码已经被炒到了天价。
虽然被 Manus 强势刷屏，很多人却只能眼睁睁地看着，没法亲自上手体验，只因一码难求。
最新消息，就在刚刚，Manus AI 的官方 X 账号已被平台冻结。
不过就在此时，开源界以迅雷不及掩耳之势上演了一波速度与激情------有这样一个项目，仅凭三小时的代码量，就掀翻了 AI 的高墙。
昨天晚上，GitHub 开源了一个无需邀请码的 OpenManus 项目，刚刚开源不到一天，Star 数就已经破千。
项目地址：github.com/mannaandpoe...
现在，所有开发者都可以实测了。
其中最亮眼的，莫过于这句「只需修改 config.toml 即可开玩」，直接对封闭生态公开打脸。
创建环境，克隆项目并 CD 到目录，改一下 config/config.toml 里的大模型信息，再输入一行命令，就可以愉快地在 terminal 里体验了。
开源界 3 小时复刻 Manus，跟邀请码说再见
来自国内的这支团队宣布：晚餐后 2 小时，OpenManus 的核心功能直接开源！
没有邀请码，没有壁垒，这支团队用 3 小时的代码量，就把邀请码机制扫进历史垃圾堆，跟饥饿营销彻底说拜拜！
OpenMunus 的作者均为 MetaGPT 的核心贡献者。
OpenManus 的实现很简单，使用到了 computer use、基本的智能体和规划。
就像在 Manus 中那样，任何人都可以使用 OpenManus，把自己的想法变为现实。
无论在手机上还是 OS 上，如果想做 Deep Research，只要提交你的问题，它就可以帮你实现了。
比如，我们可以给 OpenManus 这样一个任务：「对 Karpathy 的网站（karpathy.ai/）进行全面的 SEO 审核，并提供详细的优化报告，包括可执行的改进建议。」
OpenManus 会展开思考，将自己的任务分解为如下几步。
首先，检查网站并收集基本信息
然后，分析关键的 SEO 要素
第三，检查技术性 SEO 方面的问题
最后，整理优化建议
明确任务细节后，OpenManus 就打开 Karpthy 的网站，开始收集信息、展开详细分析。
整个思考过程，每一步都清晰可见。
最终，它生成了一份完整、详实的 Karpathy 个人网站优化报告。
其中，它提出的高优先级任务如下：Meta 标签优化（如优化页面标题，使其包含相关关键词）、技术设置（如创建并提交 XML 站点地图）、内容优化（如为所有图片添加 alt 文本、在个人网站上实施 Schema 标记等）。
OpenManus 的核心，就是一个革命性的模块化 Agent 系统，由高度智能的专业团队，组成了一个协作网络。
- Manus 主代理：项目经理，能理解用户需求，协调各个专业团队的工作。
- PlanningAgent：战略专家，将复杂的任务分解为清晰可执行的步骤。
- ToolCallAgent：技术专家，掌握各种强大工具的使用方法。
由此，开发者可以根据自身需要，自由组合不同的功能模块，创造出自己独有的 AI 助手。
OpenManus 无缝集成了包括 Claude 3.5、Qwen VL Plus 在内的多个顶级大模型，开发者能充分利用各个模型的优势。
为何只用短短 3 小时，团队就能打破 Manus 的高墙垄断？
原因就在于，OpenManus 其实源于 MetaGPT 的开源积累。
我们只是把浏览器工具链嫁接到过去代码上，配合沉淀的 Agent 工具包，核心系统 1 小时就完成了。
OpenManus 的另一强大功能，就是它的实时反馈机制。
LLM 思维链的过程，会被可视化地呈现出来。无论是任务执行进度的实时更新、思考过程日志、文件的即时通知等，都随时可见。
此外，OpenManus 还配备了一套强大的工具链，能处理各种复杂任务。
- Python 代码执行器：实时生成和执行代码
- 网络搜索工具：自动获取和分析网络信息
- 浏览器自动化：模拟人类操作进行网页交互
- 文件处理系统：自动生成和管理各类文档
其中，这些工具都不是简单的独立模块，而是被精心设计的协同系统，在处理任务时能默契配合，高效完成任务。
实测生成一份关于 Manus 的报告
问题来了：OpenManus 能成为 Manus 的平替吗？
OpenManus 的开发者 HKUST（GZ）博士生 Jiayi Zhang 上传了一段实测视频。
视频中他给出了这样一段提示：
深度调研和 Manus 这个 Agent 有关的信息，自己整理信息，然后写一个新闻 html 页面介绍它，你写的 html 应该尽可能美观。
接着 OpenManus 就开始干活了。它将这个任务分步进行，首先使用 GoogleSearch 搜索 Manus Agent 的相关信息。
在这个过程中还不断打出思考过程：「好的, 让我们继续深入调研 Manus, 我会逐步访问搜索到的重要链接, 收集信息, 然后创建一个精美的 HTML 网页。」
它开始不断调用工具「browser_use」，访问不同的文章来搜集信息。
整理完信息，OpenManus 再次输出：「现在让我们使用正确的完整路径来打开 HTML 文件：」渲染完后，它就给出了网页的链接。
打开后可以看到完整的报告。然而，OpenManus 的能力还不止于此，在视频中，它被人要求继续完善这个页面，添加更多具体的技术细节和实际应用案例。
接着它就又开始调用起「google_search」以及「browser_use」这些工具，很快就重新给出了一个新的页面网址。
可以看出，OpenManus 给出的这份关于 Manus 的报告，包括了 Manus 的诞生与发展、技术架构与创新以及实际应用案例与未来展望等。
虽然这份报告的结构看上去比较完整，但是细节还是有点乏善可陈。
Browser-use：让智能体直接操作浏览器
在 OpenManus 项目中，很重要的一项功能就是 Browser-use。
Browser-use 是一种使 AI 智能体能够操作浏览器的简单方式。它在 GitHub 上开源，许多项目都使用了它的功能，目前已经获得有超过 35.8k 个星星了。
项目地址：github.com/browser-use...
它通过提取网站的交互元素（如按钮、表单等），使 AI 能够自动化执行浏览器操作，例如填写表单、搜索信息或导航网页。这对于开发 AI 驱动的网络代理非常有用。
比如，它可以将商品添加到你的购物车，并完成结账。
甚至是阅读你的简历，然后帮你找工作！中途如果有需要，还会遵从你的指示。
作者团队
OpenManus 的作者团队，此前就凭 MetaGPT 受到大量关注。
MetaGPT 是一款开源的 AI 智能体框架，将多个 AI 模型整合在一起，模仿现实世界公司的运作，在模拟软件开发流程方面表现出色。
当时一经开源，MetaGPT 就火爆全网，如今在 GitHub 上已经收获了 49.1k stars。
向劲宇
向劲宇，研究方向为 LLM 智能体，强化学习和 NLP，曾获得阿里巴巴数学竞赛 AI 赛道全球第二名。此前，他在西南交通大学获得学士学位。
于兆洋
于兆洋，研究方向是 LLM 智能体及其推理，此前在中国人民大学高瓴人工智能学院获得学士学位。
张佳钇
张佳钇，香港科技大学（广州） 的博士生。研究兴趣是 LLM 智能体，尤其关注其推理能力以及适应多种环境的智能体构建范式。此前，他在中国人民大学信息学院获得学士学位。
洪思睿
洪思睿，研究兴趣是 LLM、NLP 和多智能体系统。此前在暨南大学获得学士学位，在香港科技大学获得硕士学位。
One More Thing：0 天复刻 Manus，OWL 完全开源
不仅如此，另一个来自 CAMEL AI 团队的 0 天复刻 Manus 通用智能体，也被开源了。
这个名为 OWL 的项目，直接干到开源界 GAIA 的性能天花板，达到 57.7%，超越 Hugging Face 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
项目地址：github.com/camel-ai/ow...
简单来说，OWL 是一个顶尖的多智能体协作框架，致力于突破任务自动化的界限。
在 GAIA 基准测试中，OWL 取得了 58.18 的平均分，并在开源框架中排名第一。
在这个任务中，OWL 智能体非常丝滑地完成了任务：调研总结 GitHub 仓库里都有什么。
另外，它还能自动帮我们查找今天在伦敦有什么电影。
在这个过程中，CAMEL AI 对 Manus 的技术路线做了一波逆向工程，启动了深度复刻计划。
首先，是把 Manus 的核心工作流拆成 6 步。
- 启动一个 Ubuntu 容器（Agent 远程工位就位）
- 知识召回（把之前学过的内容捡起来用）
- 连接数据源（数据库、网盘、云存储全覆盖）
- 把数据挂载到 Ubuntu（Agent 的搬砖时刻）
- 自动生成 todo.md（规划任务 + 写待办清单）
- Ubuntu 工具链 + 外接工具组合拳，执行全流程任务
然后，所有 Manus 里智能体用到的操作，团队都会给 OWL 配齐。
启动一个 Ubuntu 容器，OWL 就能随时随地远程办公了。
在项目描述中， 团队表达了对 AI 智能体的愿景：
我们的愿景是彻底改变 AI 智能体协作解决现实世界任务的方式。
通过利用动态的智能体交互，OWL 能够在多个领域中实现更自然、高效和稳健的任务自动化。
相信我们还将不断见证各类复现项目，打破「邀请码」的垄断。
参考资料：