无代码开发,Trae 智能代码工具加DeepSeek搞定智能问答助手

Trae 智能代码工具使用体验

#Trae.ai#

背景

最近体验使用 DeepSeek 大模型和 Trae 智能代码工具,仅用 5 分钟就快速搭建了一个接入DeepSeek的煤矿智能问答助手。这个基于 Web 的智能应用系统,主要用于解答煤矿安全生产、操作规范等专业问题。通过这次快速开发体验,我深刻感受到了 AI 辅助开发的强大能力,以下是我的使用心得。

步骤

  1. 在 DeepSeek 申请 API_KEY;
  2. 使用 Trae 写入以下提示:

帮忙写一个BootStrap AI Chat界面,可以对接DeepSeek的。右下角有按钮,点击按钮弹出对话界面,要求PC、移动端自适应。可以记录对话历史、发起新的对话。

经过几次调试出现了神奇的应用,如果没有该工具,从设计到编码至少半天工作量。

pc

mobile

界面开发体验

在开发系统的前端界面时,Trae 展现出了强大的代码生成和优化能力:

  1. 组件智能生成:通过简单描述需求,Trae 能够快速生成符合设计规范的 HTML 和 CSS 代码。例如,在实现知识库的搜索区域时,它不仅生成了基础的搜索框组件,还自动添加了响应式布局和美观的图标。
  2. 样式优化建议:在编写样式时,Trae 会主动提供优化建议,比如使用更语义化的类名、优化 CSS 选择器等,这大大提升了代码的可维护性。

业务逻辑实现

在处理系统的业务逻辑时,Trae 的智能辅助功能给我留下了深刻印象:

  1. 代码重构建议:在实现聊天功能时,Trae 建议将消息处理逻辑抽离为独立的函数,这使得代码结构更清晰,也更容易维护。
  2. API 集成优化:在对接 AI 接口时,Trae 提供了完整的错误处理建议,包括请求超时、网络异常等场景的处理,这大大提升了系统的稳定性。

问题排查效率

Trae 在代码问题排查方面也表现出色:

  1. 智能错误诊断:当代码出现问题时,Trae 能够快速定位问题所在,并提供具体的修复建议。
  2. 上下文感知:在查看代码时,Trae 能够理解代码的上下文关系,这使得问题排查更加准确和高效。

开发效率提升

使用 Trae 后,我在以下方面感受到了明显的效率提升:

  1. 代码生成速度:减少了大量重复性的编码工作,特别是在编写模板代码时。
  2. 问题解决时间:通过智能提示和建议,解决问题的时间明显缩短。
  3. 代码质量提升:工具的智能建议帮助我写出了更清晰、更规范的代码。

总结

  • Trae 智能代码工具在开发简单应用时,能极大地提升了我的开发效率和代码质量。
  • 在复杂业务场景开发方面,还得有基础架构经验,否则会出现写代码1小时,调试两小时的尴尬局面。
  • 总体来说是一个学习和辅助工具,能一定程度提升工作效率。
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