【GPT入门】第5课 思维链的提出与案例

【GPT入门】第5课 思维链的提出与案例

• [1. 思维链的提出](#1. 思维链的提出)
• 2.思维链的应用
• 3.思维链代码
• [4. 增加请一步步思考的思维链提示](#4. 增加请一步步思考的思维链提示)

1. 思维链的提出

2.思维链的应用

针对复杂场景，AI回直接给出答案，可能是错误的

例如，题：

**题一：**我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个。我还剩下多少苹果？

**题二：**我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个。我还剩下多少苹果？"

prompt = "我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个, 又买了5个，吃掉3个。我还剩下多少苹果？"

但，在题后面，给出，请一步步思考的提示，AI又会做正确。

自己试试，不同模型给的答案可能不一样。

3.思维链代码

from openai import OpenAI

# 加载 .env 文件到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())

client = OpenAI()

# prompt = "我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个。我还剩下多少苹果？"
prompt = "我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个, 又买了5个，吃掉3个。我还剩下多少苹果？"


def get_completion(prompt, model='gpt-3.5-turbo'):
    messages = [{"role":"user","content":prompt}]
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages
    )
    return response.choices[0].message.content

print(get_completion(prompt))

它的回答：

我剩下 10 - 2 - 2 - 5 + 1 - 5 + 3 = 0 个苹果。我已经吃完了所有买来的苹果。

4. 增加请一步步思考的思维链提示

prompt = "我去市场买了 10 个苹果。我给了邻居 2 个苹果和修理工 2 个苹果。然后我去买了 5 个苹果并吃了 1 个, 又买了5个，吃掉3个。我还剩下多少苹果？ 请一步步思考"

它的答案竟然就对了。openAI给的回答如下：

1. 一开始我买了10个苹果。
2. 给邻居和修理工各2个苹果后，我剩下了10 - 2 - 2 = 6个苹果。
3. 我又买了5个苹果，剩下的苹果数量为6 + 5 = 11个。
4. 在这11个苹果中，我吃了1个，剩下10个。
5. 我又买了5个苹果，剩下的苹果数量为10 + 5 = 15个。
6. 在这15个苹果中，我又吃了3个，剩下的苹果数量为15 - 3 = 12个。