课程《Deep Learning Specialization》

coursera上,Deep Learning Specialization

课程内容如下图所示:

相关推荐
肾透侧视攻城狮4 分钟前
《Transformer模型PyTorch实现全攻略:架构拆解、代码示例与优化技巧》
深度学习·transformer·构建transformer模型·定义多头注意力模块·定义位置前馈网络·构建解/编码器模块·训练transformer模型
Yuer20256 分钟前
为什么说在真正的合规体系里,“智能”是最不重要的指标之一。
人工智能·edca os·可控ai
一切尽在,你来7 分钟前
1.4 LangChain 1.2.7 核心架构概览
人工智能·langchain·ai编程
爱吃大芒果10 分钟前
CANN ops-nn 算子开发指南:NPU 端神经网络计算加速实战
人工智能·深度学习·神经网络
聆风吟º12 分钟前
CANN ops-nn 实战指南:异构计算场景中神经网络算子的调用、调优与扩展技巧
人工智能·深度学习·神经网络·cann
2601_9495936518 分钟前
CANN加速人脸检测推理:多尺度特征金字塔与锚框优化
人工智能
小刘的大模型笔记19 分钟前
大模型LoRA微调全实战:普通电脑落地,附避坑手册
人工智能·电脑
乾元19 分钟前
身份与访问:行为生物识别(按键习惯、移动轨迹)的 AI 建模
运维·网络·人工智能·深度学习·安全·自动化·安全架构
happyprince20 分钟前
2026年02月07日全球AI前沿动态
人工智能
啊阿狸不会拉杆20 分钟前
《机器学习导论》第 7 章-聚类
数据结构·人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·聚类