课程《Deep Learning Specialization》

coursera上,Deep Learning Specialization

课程内容如下图所示:

相关推荐
nenchoumi311914 分钟前
LLM 论文精读(四)LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models
人工智能·语言模型·自然语言处理
鸿蒙布道师22 分钟前
英伟达开源Llama-Nemotron系列模型:14万H100小时训练细节全解析
深度学习·神经网络·opencv·机器学习·自然语言处理·数据挖掘·llama
Qdgr_1 小时前
电厂数据库未来趋势:时序数据库 + AI 驱动的自优化系统
数据库·人工智能·时序数据库
知舟不叙1 小时前
基于OpenCV的人脸识别:LBPH算法
人工智能·opencv·人脸检测·lbph算法
乌恩大侠2 小时前
【东枫科技】使用LabVIEW进行NVIDIA CUDA GPU 开发
人工智能·科技·labview·nvidia·usrp
Silence4Allen2 小时前
RagFlow 完全指南(一):从零搭建开源大模型应用平台(Ollama、VLLM本地模型接入实战)
人工智能·大模型·rag·ragflow
music&movie2 小时前
手写系列——transformer网络完成加法和字符转译任务
网络·人工智能·transformer
梭七y3 小时前
记录学习《手动学习深度学习》这本书的笔记(十一)
笔记·深度学习·学习
白熊1883 小时前
【计算机视觉】OpenCV实战项目:FunnyMirrors:基于OpenCV的实时哈哈镜效果实现技术解析
人工智能·opencv·计算机视觉
Joern-Lee3 小时前
机器学习极简入门:从基础概念到行业应用
人工智能·机器学习