基于OpenCV的车牌识别系统(源码+论文+部署教程)

运行环境

基于OpenCV的车牌识别系统运行环境如下:

• Python: ≥ 3.5

• OpenCV: ≥ 4.0

• IDE工具:Visual Studio Code(可自行选择)

• 技术栈:Python + OpenCV + Tkinte

主要功能

基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再利用OpenCV的SVM识别具体字符,从而达到车牌识别的效果。主要功能包括:

• 打开图片(摄像头和本地文件)

• 灰度化图像

• 二值化图像

• 颜色二值化图像

• 车牌二值化图像

• 车牌识别(基于形状定位和颜色定位)

项目截图

源码地址:gitee.com/beginroad/bishe

相关推荐
szxinmai主板定制专家5 分钟前
基于x86和ARM的EtherCAT运动控制器,最大支持32轴,支持codesys和实时系统优化
arm开发·人工智能·嵌入式硬件·yolo
JarryStudy8 分钟前
自动调优在Triton-on-Ascend中的应用:从参数优化到性能极致挖掘
人工智能·算法·昇腾·cann·ascend c
TTGGGFF13 分钟前
AI 十大论文精讲(二):GPT-3 论文全景解析——大模型 + 提示词如何解锁 “举一反三” 能力?
人工智能·gpt-3
智能化咨询14 分钟前
(66页PPT)高校智慧校园解决方案(附下载方式)
大数据·数据库·人工智能
腾飞开源15 分钟前
08_Spring AI 干货笔记之结构化输出
人工智能·spring ai·数据类型转换·结构化输出·ai模型集成·输出转换器·json模式
轮到我狗叫了16 分钟前
Contrastive pseudo learning for openworld deepfake attribution 超细致论文笔记,第一次读论文
人工智能
LitchiCheng22 分钟前
Mujoco 检验 KDL 和 Pinocchio 运动学 FK 是否一致
人工智能·python
2的n次方_22 分钟前
openGauss压力测试:性能、稳定性与AI能力的全面探索
数据库·人工智能·压力测试
云雾J视界26 分钟前
当AI能写代码时,顶级工程师在做什么?大模型时代的系统架构思维重塑
人工智能·系统架构·思维重塑·能力边界·能力重构·系统定义
TechWJ26 分钟前
Rokid AR眼镜智能提词器开发实战:从SDK集成到AI自动跟踪
人工智能·ai·ar·ar眼镜