【数据库系统概论】第一章 绪论

绪论

  • [1.1 数据库系统概述](#1.1 数据库系统概述)
    • [1.1.1 数据库的4个基本概念](#1.1.1 数据库的4个基本概念)
    • [1.1.3 数据库系统的特点](#1.1.3 数据库系统的特点)
  • [1.2 数据模型](#1.2 数据模型)
  • [1.3 数据库系统的结构](#1.3 数据库系统的结构)
    • [1.3.1 数据库系统模式的概念](#1.3.1 数据库系统模式的概念)
    • [1.3.2 数据库系统的三级模式结构](#1.3.2 数据库系统的三级模式结构)
      • (一)模式(Schema)
      • [(二)外模式(External Schema)](#(二)外模式(External Schema))
      • [(三)内模式(Internal Schema)](#(三)内模式(Internal Schema))
    • [1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性](#1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性)
  • [1.4 数据库系统的组成](#1.4 数据库系统的组成)

参考书: 王珊,萨师煊.数据库系统概论(第5版) .北京:高等教育出版社,2014.9

本文作重点圈画,可用于整理框架和复习,因此需要一定的基础。

1.1 数据库系统概述

1.1.1 数据库的4个基本概念

  • 数据(Data):是数据库中存储的基本对象
  • 数据库(Database)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合
    • 数据库的基本特征
      • 数据按一定的数据模型组织、描述和储存
      • 可为各种用户共享
      • 冗余度较小
      • 数据独立性较高
      • 易扩展
  • 数据库管理系统(DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件
  • 数据库系统(DBS)
    • 数据库系统的构成:数据库、数据库管理系统(及其应用开发工具)、应用程序、数据库管理员

1.1.3 数据库系统的特点

  • 数据结构化
  • 数据的共享性高,冗余度低且易扩充
  • 数据独立性高
  • 数据由数据库管理系统统一管理和控制

1.2 数据模型

通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟

1.2.1 两类数据模型

  • 概念模型,也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。
  • 逻辑模型和物理模型
    • 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
    • 物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。

1.2.2 概念模型

  • 概念模型的一种表示方法:实体-联系方法 (Entity-Relationship Approach)
    用E-R图来描述现实世界的概念模型,E-R方法也称为E-R模型

(1)实体(Entity) :客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

(2)属性(Attribute) 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。

(3)码(Key) 唯一标识实体的属性集称为码。

(4)实体型(Entity Type) 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型

(5)实体集(Entity Set) 同一类型实体的集合称为实体集

(6)联系(Relationship) 现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。

  • 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系
  • 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系
  • 实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型

1.2.3 数据模型的组成要素

  • 数据结构(静态) :描述数据库的组成对象,以及对象之间的联系
  • 数据操作 (动态):对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则
  • 数据的完整性约束条件 :反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。 完整性规则:给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则

1.2.4 常用的数据模型

  • 层次模型(Hierarchical Model)
  • 网状模型(Network Model)
  • 关系模型(Relational Model))
  • 面向对象数据模型(Object Oriented Data Model)
  • 对象关系数据模型(Object Relational Data Model)
  • 半结构化数据模型(Semistruture Data Model)

1.2.5 层次模型

(一)层次模型的数据结构

层次模型用树形结构 来表示各类实体以及实体间的联系
层次模型的特点

  • 结点的双亲是唯一的
  • 只能直接处理一对多的实体联系
  • 每个记录类型可以定义一个排序字段,也称为码字段
  • 任何记录值只有按其路径查看时,才能显出它的全部意义
  • 没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在

(二)层次模型的数据操纵

层次模型的数据操纵

  • 查询
  • 插入
  • 删除
  • 更新

(三)层次模型的完整性约束

层次模型的完整性约束条件

  • 无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
  • 如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除
  • 更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性

1.2.6 网状模型

(一) 网状模型的数据结构

满足下面两个条件的基本层次联系的集合:

  1. 允许一个以上的结点无双亲;
  2. 一个结点可以有多于一个的双亲。

网状模型与层次模型的区别

  • 网状模型允许多个结点没有双亲结点
  • 网状模型允许结点有多个双亲结点
  • 网状模型允许两个结点之间有多种联系(复合联系)
  • 网状模型可以更直接地描述现实世界
  • 层次模型实际上是网状模型的一个特例

(二)网状模型的数据操纵与完整性约束

网状数据库系统(如DBTG)对数据操纵加了一些限制,提供了一定的完整性约束

  • 码:唯一标识记录的数据项的集合
  • 一个联系中双亲记录与子女记录之间是一对多联系
  • 支持双亲记录和子女记录之间某些约束条件

1.2.7 关系模型

(一) 关系模型的数据结构

在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成

关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表

元组(Tuple)表中的一行 即为一个元组

属性(Attribute)表中的一列 即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名

主码(Key)也称码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组

域(Domain)是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域

分量:元组中的一个属性值。
关系模式 :对关系的描述,关系名(属性1,属性2,...,属性n)学生(学号,姓名,年龄,性别,系名,年级)

  • 关系必须是规范化的,满足一定的规范条件
    最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的 (数据项, 不允许表中还有表)

(二)关系模型的数据操纵

数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系

  • 查询
  • 插入
  • 删除
  • 更新

(三)关系模型的完整性约束

  • 实体完整性
  • 参照完整性
  • 用户定义的完整性

1.3 数据库系统的结构

1.3.1 数据库系统模式的概念

  • 模式(Schema):数据库逻辑结构和特征的描述
    • 是型的描述,不涉及具体值
    • 反映的是数据的结构及其联系
    • 模式是相对稳定的
  • 实例(Instance):模式的一个具体值
    • 反映数据库某一时刻的状态
    • 同一个模式可以有很多实例
    • 实例随数据库中的数据的更新而变动

1.3.2 数据库系统的三级模式结构

(一)模式(Schema)

  • 模式(也称逻辑模式):数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述所有用户的公共数据视图
  • 一个数据库只有一个模式
  • 模式的地位 :是数据库系统模式结构的中间层
    与数据的物理存储细节和硬件环境无关
    与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
  • 模式的定义
    数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)
    数据之间的联系
    数据有关的安全性、完整性要求

(二)外模式(External Schema)

  • 外模式:数据库用户(包括应用程序员和最终用户)使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述

  • 外模式的地位:介于模式与应用之间

    • 模式与外模式的关系:一对多
      • 外模式通常是模式的子集
      • 一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求
      • 对模式中同一数据,在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同
    • 外模式与应用的关系:一对多
      • 同一外模式也可以为某一用户的多个应用系统所使用
      • 但一个应用程序只能使用一个外模式
  • 外模式的用途

    • 保证数据库安全性的一个有力措施
    • 每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据

(三)内模式(Internal Schema)

  • 内模式(也称存储模式):是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式
    • 记录的存储方式(例如,顺序存储,按照B树结构存储, 按hash方法存储等)
    • 索引的组织方式
    • 数据是否压缩存储
    • 数据是否加密
    • 数据存储记录结构的规定
  • 一个数据库只有一个内模式

1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性

二级映象在数据库管理系统内部实现这三个抽象层次的联系和转换

  • 外模式/模式映像
  • 模式/内模式映像

(一)外模式/模式映像

  • 模式:描述的是数据的全局逻辑结构

  • 外模式:描述的是数据的局部逻辑结构

  • 同一个模式可以有任意多个外模式

  • 每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映象,定义外模式与模式之间的对应关系

  • 映象定义通常包含在各自外模式的描述中

  • 保证数据的逻辑独立性

    • 当模式改变时,数据库管理员对外模式/模式映象作相应改变,使外模式保持不变
    • 应用程序是依据数据的外模式编写的,应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性

(二)模式/内模式映像

  • 模式/内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
    例如,说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的

  • 数据库中模式/内模式映象是唯一的

  • 该映象定义通常包含在模式描述中

  • 保证数据的物理独立性

    • 当数据库的存储结构改变了(例如选用了另一种存储结构),数据库管理员修改模式/内模式映象,使模式保持不变。
    • 应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性

1.4 数据库系统的组成

  • 数据库
  • 数据库管理系统(及其开发工具)
  • 应用程序
  • 数据库管理员
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