Remote-SSH × 自定义模型 | Trae 体验活动 No.1

Trae 是一款全新的智能协作AI IDE ,灵活适配你在不同场景下的需求,你可以在开发过程中与AI紧密合作,互相增强,更快捷、高效地实现卓越的成果。

AI编程是一个会有大部分人参与的新范式,让每一个普通人都能被调动起来,是需要非常好的交互和体验的,Trae的出现,不仅是一款优秀的AI IDE工具,更代表着AI编程的技术平权。

你是否曾为在本地机器上操作远程主机的文件和开发环境而烦恼?Trae 的远程资源管理功能提供了在本地机器上直接访问和操作远程主机文件夹的能力,你无需在本地存储源代码,即可充分利用 Trae 的全部功能,包括代码补全、导航、调试以及 AI 辅助功能,让远程开发变得轻松又高效。

💥trae又又又更新了!!

更新内容详见:juejin.cn/post/748045...

活动时间:

3月12日-3月26日

活动主题:

赛道一:技术体验类(沸点活动)

  1. 使用 Remote-SSH 连接远程服务器并完成一个开发环境搭建。
  2. 配置一个自定义模型并完成简单的训练或推理任务。

赛道二:优质案例类(文章活动)

  1. 如展示如何通过 Remote-SSH 提升工作效率或自定义模型带来的深度创新。

投稿要求:

赛道一:技术体验类(沸点活动)

  1. 根据活动命题,通过该链接--->(国内版) www.trae.com.cn/?utm_source... (海外版)www.trae.ai/?utm_source... 下载安装 Trae,根据赛道一的题目进行配置,在沸点发布相关内容,不限于截图、代码片段、GIF 图等。
  2. 所发沸点,必须带上#Trae 又又又更新了?#话题 并且一定要发布到 Trae 用户交流圈中。

赛道二:优质案例类(文章活动):

  1. 内容要求 投稿文章需为原创技术文章,不得使用AI生成内容,内容聚焦聚焦实际开发场景,将技术应用于具体问题解决中,强调实用性。
  2. Trae 的使用展示 文章中需包含Trae的使用截图或视频画面,清晰介绍其在应用开发中的作用。可以通过代码示例、功能演示或实战案例,展示 Trae 如何高效解决问题或优化开发流程。
  3. 字数要求 文章正文部分(不含代码块)字数不得少于600字。需保证文章结构清晰、逻辑严谨、语言流畅,同时内容具有条理性、准确性和可读性。
  4. 版权声明 投稿内容需为原创,不得侵犯他人版权。若发现内容非原创或存在版权争议,将取消参赛资格。
  5. 投稿必须带上#Trae 又又又更新了?#话题。

活动奖励

沸点活动

参与人数 矿石金额
【100,200) 1W
【200,300) 2w
【300,500) 3w
【500人以上 5W
  • 发布Trae相关沸点即可参与活动,参与人数达到100人可逐步解锁矿石奖金池。活动结束后,按照最终参与人数确认奖池,参与用户即可获得该区间内对应奖金。

  • 举例:最终参与人数150人,即每人可获得1W矿石;最终参与人数350人,即每人可获得3W矿石,参与人数越多,所获奖励越高哦,快叫上小伙伴一起参与吧~

    • 单人总上限5万。
    • 所有参与活动进入兑换池,优先兑换活动奖品。

文章活动

  • Trae 技术先锋奖:在赛道二的所有参赛用户的内容中,由评审团评选出20名。
  • 每位获奖者将获得10万矿石和抖音集团提供的大容量运动水杯------吨吨桶。
相关推荐
瑶光守护者3 分钟前
并行计算编程模型的发展方向与RISC-V的机遇
人工智能·笔记·学习·架构·risc-v
初心丨哈士奇28 分钟前
基于大模型的GitLab CodeReview 技术调研
前端·人工智能·node.js
Luis Li 的猫猫1 小时前
基于MATLAB的冰块变化仿真
开发语言·图像处理·人工智能·算法·matlab
xiatian_win1231 小时前
本地部署 OpenManus 保姆级教程(Windows 版)
人工智能·windows
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----计算机视觉处理(opencv:像素,RGB颜色,图像的存储,opencv安装,代码展示)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
BIT_Legend1 小时前
Torch 模型 model => .onnx => .trt 及利用 TensorTR 在 C++ 下的模型部署教程
c++·人工智能·python·深度学习
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----计算机视觉处理(Opencv:自适应二值化,取均值,加权求和(高斯定理))
人工智能·python·opencv·计算机视觉
轻松Ai享生活2 小时前
从代码粘贴侠到优雅的Coder? - 3个大神教我的脱坑不传之秘
人工智能·面试·程序员
机器之心2 小时前
GPT4规模大模型落地,Meta提ExFM框架:万亿参数基础大模型的工业级落地成为可能
人工智能·openai
Scabbards_2 小时前
理解知识如何在大型Vision-Language Models 中演化
人工智能·语言模型·自然语言处理