基于AnythingLLM的本地知识库:最简单的AI应用落地

背景:

  • 在人工智能迅猛发展的当下,众多开发者和企业都致力于将AI技术实际应用于各类场景。AnythingLLM为实现简单且高效的AI应用落地提供了一种途径,尤其在构建本地知识库方面独具优势。本地知识库犹如组织或个人积累的知识宝藏。对企业而言,它涵盖业务流程、产品信息、客户数据等关键要素;对个人来说,则可能包含学习笔记、研究资料等。传统本地知识库存在检索不便、知识关联度挖掘不足等问题,而AnythingLLM能让本地知识库"焕发生机"。

AnythingLLM搭建本地知识库中的流程

如果没有安装anythingLLM可以区看看我前面两篇文章,关于这个anythingLLM的安装和本地大模型deepseek的基础文章。

  • 1.打开anythingLLM并创建工作区

  • 2.修改工作区设置

记得拉到最底下,保存。

  • 3.导入文件,可以是pdf,表格,甚至链接。

我们这里用表格为例

选择电脑本地的文件就行,选择后会再my documents上面显示你的文件,这个文件还没有加入你的工作区,点击move to workspace

移动到工作区后会有一个嵌入按钮,首次加载时间可能会比较久,具体看你的文件类型和大小,

如果提示正在更新请等更新完成,更新完成知识库里面的文件会变成如下状态,可以移除

到这里久可以关掉这个窗口,选择default来进入对话框,

到这里,我们的文件算是喂给ai了,接下来就是问ai关于知识库里面的内容了。

看到ai已经回答了,我们来检查一下

看到这里,发现ai回答的并不理想,因为我用的是笔记本的蒸馏模型并且参数只有8b,如果电脑算力够,上个32b的模型效果会好很多,我们现在改为api的方式是谁,其他配置不变

故意输入错误不存在的数据

测试成功。

这个官网的api是671B满血版的方式可以找到,如果本地能用上高参数的模型,效果也是一样的,本地知识库搭建还是很吃硬件的,另外anythingLLM是本地程序,如果想要共享,这个还可以通过api的方式,分享出去,请参考API密钥自行使用应用程序对接。如下图。

优势与价值

  • 数据安全与隐私
    本地知识库存于本地环境,相较于外部云服务,极大地保障了数据安全与隐私。这对数据敏感的企业和个人至关重要,例如金融机构的内部风险评估资料、医疗行业的患者病历等,都可在本地知识库安全存储与查询,无需担忧数据泄露风险。
  • 定制化
    基于本地知识库构建的AI应用可根据自身需求高度定制。无论是特定行业的专业知识体系,还是个人独特的知识管理风格,都能在AnythingLLM框架下得以满足,从而使本地知识库能更好地服务不同用户群体,提高知识利用效率。
  • 成本效益
    与需要高额订阅费用的大型云AI服务不同,基于AnythingLLM构建本地知识库的AI应用在成本上优势明显。它只需利用本地计算资源,无需支付大量云服务费用,对预算有限的中小企业和个人开发者而言是经济实惠的选择。
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