对MVCC的理解

文章目录

MVCC即Mutil-Version Concurrency Control(多版本并发控制),用于保证并发快照读下的读已提交级别和可重复读级别。

快照读和当前读

1.快照读 :即普通的select语句

例如:select * from student

2.当前读

insert update delete

select ... for update

select ...lock in share mode

基于ubdo_log(回滚日志)的版本链

在每一行数据里有两个隐藏字段 :

1.trx_id 当前事务id

2.db_roll_ptr 指向上一个版本的指针

readview

readview是快照读时,提取哪一个数据版本的依据

  • m_ids :当前未提交的事务编号集合
  • min_trx_id:未提交的事务的集合里最小的事务编号
  • max_trx_id:预分配事务编号
  • creator_trx_id:创建者的事务编号

将每个版本的数据的事务id依次代入到判断规则当中来决定选取哪个版本的数据

判断规则:

1.首先判断数据的事务id和readview的制造事务id是否相等,等于则读取成功,不等于进入下一步

2.判断数据的事务id是否小于最小的未提交的事务的id,小于则表明这个数据已被提交,可以被访问,

3.判断数据的事务id是否大于预分配事务id,如果大于则表明这个数据还没提交,不可以访问

4.判断数据的事务id是否在未提交的事务集合里,如果不在,则表明已经提交,可以访问

5.若最终判断出这个数据不可以被访问,则通过指针找到上一个版本的数据,进行循环判断

在读已提交级别,每进行一次快照读都会生成一个readview,

在可重复读级别,每进行一次快照读都是同一个readview,以此来保证在同一个事务中,快照读到的数据是一致

在不可重复读的级别下,innodb不仅可以避免不可重复读,还可以避免幻读(不能完全避免)。

但是注意: 在两次快照读之中加入当前读会造成幻读

相关推荐
怒放吧德德1 小时前
Netty 4.2 入门指南:从概念到第一个程序
java·后端·netty
雨中飘荡的记忆3 小时前
大流量下库存扣减的数据库瓶颈:Redis分片缓存解决方案
java·redis·后端
心之语歌5 小时前
基于注解+拦截器的API动态路由实现方案
java·后端
华仔啊7 小时前
Stream 代码越写越难看?JDFrame 让 Java 逻辑回归优雅
java·后端
ray_liang7 小时前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·架构
Ray Liang8 小时前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·python·c#·架构设计
Java水解8 小时前
Java 中间件:Dubbo 服务降级(Mock 机制)
java·后端
SimonKing12 小时前
OpenCode AI辅助编程,不一样的编程思路,不写一行代码
java·后端·程序员
FastBean13 小时前
Jackson View Extension Spring Boot Starter
java·后端
Seven9714 小时前
剑指offer-79、最⻓不含重复字符的⼦字符串
java