4-001:MySQL 中的索引数量是否越多越好?为什么?

MySQL 中的索引并不是越多越好,索引数量要合理控制!

📌 过多索引的影响

  1. 增加存储开销
    • 每个索引都会占用额外的磁盘空间,索引多了,存储成本增加。
  2. 降低 INSERT、UPDATE、DELETE 性能
    • 任何涉及数据修改的操作,都需要同时更新索引,影响性能。
    • 示例INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Tom');,如果 users 表有多个索引,则插入时每个索引都需要更新,影响插入速度。
  3. 可能导致优化器选择错误的索引
    • MySQL 可能会因为多个索引存在而选择次优索引,导致查询性能下降。
  4. 查询优化成本上升
    • 查询优化器在执行 SQL 时,需要分析多个索引,选择最佳索引,增加额外计算成本。

✅ 什么时候应该多建索引?

  1. 经常用于 WHERE 条件的列 (如 status, email)。
  2. 需要 JOIN 或 GROUP BY 的列
  3. 查询量大,数据筛选性强的列 (如 user_id)。
  4. 组合索引要遵循"最左匹配原则",而不是对所有列都单独建索引。

❌ 什么时候不该建索引?

  1. 小表不需要索引(数据量小,全表扫描也很快)。
  2. 低选择性字段(如 gender 只有 男/女),索引意义不大。
  3. 经常被更新的字段 ,如 last_login_time,索引会拖慢更新速度。

📝 结论

索引不是越多越好,而是要"恰到好处"!

  • 合理设计索引,避免冗余。
  • 定期分析查询性能 ,使用 EXPLAIN 查看索引是否生效。
  • 删除不必要的索引,保持索引高效。

建议建立索引前,先分析查询需求,做到"该建则建,不该建则不建"! 🚀

相关推荐
丶意冷20 分钟前
mybatisPlus分页方言设置错误问题 mybatisPlus对于Oceanbase的Oracle租户分页识别错误
java·数据库·oracle·oceanbase
时序数据说2 小时前
为什么时序数据库IoTDB选择Java作为开发语言
java·大数据·开发语言·数据库·物联网·时序数据库·iotdb
戒不掉的伤怀2 小时前
【Navicat 连接MySQL时出现错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议;请考虑升级MySQL客户端】
服务器·数据库·mysql
cv高级工程师YKY2 小时前
服务器 - - QPS与TPS介绍
数据库
nbsaas-boot2 小时前
高可扩展属性建模设计:架构师的全局思考与落地方案
数据库
爱上语文3 小时前
Redis基础(5):Redis的Java客户端
java·开发语言·数据库·redis·后端
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO3 小时前
推荐算法系统系列>推荐数据仓库集市的ETL数据处理
大数据·数据库·数据仓库·数据挖掘·数据分析·etl·推荐算法
MeshddY4 小时前
(超详细)数据库项目初体验:使用C语言连接数据库完成短地址服务(本地运行版)
c语言·数据库·单片机
wuxinyan1234 小时前
Java面试题033:一文深入了解MySQL(5)
java·数据库·mysql·面试
笑衬人心。4 小时前
Ubuntu 22.04 + MySQL 8 无密码登录问题与 root 密码重置指南
linux·mysql·ubuntu