《Python实战进阶》No22 Python自动化办公实战：Excel/Word/PDF文件处理全攻略

No22 Python自动化办公实战：Excel/Word/PDF文件处理全攻略

摘要

本文将带你掌握Python在办公自动化领域的三大核心场景：Excel数据处理、Word文档生成与PDF文件操作。通过实战案例，你将学会如何用openpyxl、pandas、python-docx、PyPDF2等工具高效完成批量报表生成、动态文档创建和PDF合并水印添加，显著提升工作效率。

环境准备

运行环境

Python版本：3.8+

依赖库版本 ：

bash 复制代码

pandas==2.0.3
openpyxl==3.1.2
python-docx==1.1.0
PyPDF2==3.0.1
reportlab==4.0.4

安装命令

bash 复制代码

pip install pandas openpyxl python-docx PyPDF2 reportlab

核心知识点与实战案例

1. Excel文件处理：批量生成销售报表

场景需求

将多个部门的销售数据（CSV格式）合并到Excel报表，并添加数据透视表和图表。

代码实现

python 复制代码

import pandas as pd
import random

# === 生成随机销售数据 ===
departments = ["销售部", "市场部", "技术部", "客服部"]
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]

data = {
    "部门": [random.choice(departments) for _ in range(100)],
    "季度": [random.choice(quarters) for _ in range(100)],
    "销售额": [random.randint(5000, 50000) for _ in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("sales_data.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')
print("测试数据已生成：sales_data.csv")

# 读取CSV数据
sales_data = pd.read_csv("sales_data.csv")

# 创建Excel文件并保存
with pd.ExcelWriter("sales_report.xlsx", engine='openpyxl') as writer:
    sales_data.to_excel(writer, sheet_name='原始数据', index=False)
    
    # 生成数据透视表
    pivot_table = pd.pivot_table(
        sales_data,
        values='销售额',
        index='部门',
        columns='季度',
        aggfunc='sum'
    )
    pivot_table.to_excel(writer, sheet_name='数据透视表')

print("Excel报表生成成功！路径：sales_report.xlsx")

输入输出示例

输入文件 ：sales_data.csv（包含部门、季度、销售额字段）
输出文件：生成包含原始数据和透视表的Excel文件

bash 复制代码

测试数据已生成：sales_data.csv
Excel报表生成成功！路径：sales_report.xlsx

2. Word文档处理：自动生成带图表的合同

场景需求

根据模板自动生成包含客户名称、金额和柱状图的销售合同。

代码实现

python 复制代码

from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# === 生成合同模板 ===
def create_contract_template():
    doc = Document()
    doc.add_heading("销售合同", 0)
    doc.add_paragraph("合同编号：_________", style='List Bullet')
    doc.add_paragraph("签订日期：_________", style='List Bullet')
    
    # 添加表格条款
    table = doc.add_table(rows=3, cols=2)
    hdr_cells = table.rows[0].cells
    hdr_cells[0].text = '条款'
    hdr_cells[1].text = '内容'
    table.style = 'Table Grid'
    
    doc.save("contract_template.docx")
    print("合同模板已生成：contract_template.docx")

# 检查模板是否存在，不存在则创建
if not os.path.exists("contract_template.docx"):
    create_contract_template()

# === 原有代码扩展 ===
# 创建图表
plt.bar(['Q1', 'Q2', 'Q3'], [150, 230, 180])
plt.title("季度销售额（万元）")
plt.savefig("sales_chart.png")

# 填充Word文档
doc = Document("contract_template.docx")
doc.add_paragraph(f"客户名称：ABC科技有限公司", style='List Bullet')
doc.add_paragraph(f"合同金额：¥500,000", style='List Bullet')
doc.add_picture("sales_chart.png", width=Inches(5))
doc.save("generated_contract.docx")

print("合同生成成功！路径：generated_contract.docx")

输入输出示例

输入模板 ：contract_template.docx（含固定条款）
输出文件：动态插入文本和图表的完整合同

bash 复制代码

合同模板已生成：contract_template.docx

3. PDF处理：合并文件并添加水印

场景需求

合并多个部门报告PDF，并统一添加"机密"水印。

代码实现

python 复制代码

from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
import os

# 生成测试PDF ===
def create_sample_pdf(filename, content):
    c = canvas.Canvas(filename, pagesize=letter)
    text = c.beginText(40, 750)
    text.setFont("Courier", 12)
    for line in content.split('\n'):
        text.textLine(line)
    c.drawText(text)
    c.save()

# 生成测试PDF文件
if not os.path.exists("report1.pdf"):
    create_sample_pdf("report1.pdf", "第一季度报告\n\n销售额：¥200,000\n完成率：120%")

if not os.path.exists("report2.pdf"):
    create_sample_pdf("report2.pdf", "第二季度报告\n\n销售额：¥250,000\n完成率：135%")
print("测试PDF已生成：report1.pdf & report2.pdf")

# === 原有代码扩展 ===
# 生成水印PDF
c = canvas.Canvas("watermark.pdf", pagesize=letter)
c.setFont("Courier-Bold", 60)
c.setFillGray(0.3, 0.3)
c.rotate(45)
c.drawString(300, 100, "CONFIDENTIAL")
c.save()

# 合并并添加水印
writer = PdfWriter()
files = ["report1.pdf", "report2.pdf"]

for file in files:
    reader = PdfReader(file)
    for page in reader.pages:
        # 合并水印
        watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
        page.merge_page(watermark)
        writer.add_page(page)

with open("merged_report.pdf", "wb") as out:
    writer.write(out)

print("PDF合并及水印添加完成！路径：merged_report.pdf")

输入输出示例

输入文件：多个部门PDF报告
输出文件：带水印的合并PDF

bash 复制代码

测试PDF已生成：report1.pdf & report2.pdf
PDF合并及水印添加完成！路径：merged_report.pdf

扩展思考

企业级自动化流水线

将上述脚本整合为定时任务（如Windows任务计划程序或Linux Cron），结合邮件发送模块（smtplib），实现日报/周报自动推送。
跨格式数据互操作
- 使用pandas将Excel数据导出为JSON：df.to_json('data.json')
- 通过python-docx读取Word表格到DataFrame：
  python 复制代码
```
from docx.api import Document
doc = Document("report.docx")
table = doc.tables[0]
data = [[cell.text for cell in row.cells] for row in table.rows]
```

总结

通过本文的实战案例，你已掌握：

使用pandas和openpyxl处理Excel数据
通过python-docx动态生成Word文档
利用PyPDF2和reportlab操作PDF文件

下一步可尝试将这些技术组合应用到实际工作中，例如：

自动化财务对账流程
批量生成员工考核报告
构建文档版本控制系统

立即动手改造你的工作流，让Python成为你的"数字员工"！