1)自媒体文章自动审核流程
1 自媒体端发布文章后，开始审核文章
2 审核的主要是审核文章的内容（文本内容和图片）
3 借助第三方提供的接口审核文本
4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核
5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核
6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章
2)内容安全第三方接口
2.1)概述
内容安全是识别服务，支持对图片、视频、文本、语音等对象进行多样化场景检测，有效降低内容违规风险。
目前很多平台都支持内容检测，如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。
按照性能和收费来看，黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口，使用到了图片和文本的审核。
阿里云收费标准：https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail
2.2)准备工作
您在使用内容检测API之前，需要先注册阿里云账号，添加Access Key并签约云盾内容安全。
操作步骤
-
前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号，请跳过此步骤。
进入阿里云首页后，如果没有阿里云的账户需要先进行注册，才可以进行登录。由于注册较为简单，课程和讲义不在进行体现（注册可以使用多种方式，如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等...）。
需要实名认证和活体认证。
-
打开云盾内容安全产品试用页面，单击立即开通，正式开通服务。
内容安全控制台
4. 内容安全管理控制台 - 总览
5. 
-
在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。
管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey
3.
查看自己的AccessKey，
AccessKey默认是隐藏的，第一次申请的时候可以保存AccessKey，点击显示，通过验证手机号后也可以查看
2.3)文本内容审核接口
文本垃圾内容检测：如何调用文本检测接口进行文本内容审核_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心
文本垃圾内容Java SDK: 如何使用JavaSDK文本反垃圾接口_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心
2.4)图片审核接口
图片垃圾内容检测：调用图片同步检测接口/green/image/scan审核图片内容_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心
图片垃圾内容Java SDK: 如何使用JavaSDK接口检测图片是否包含风险内容_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心
2.5)项目集成
①：拷贝资料文件夹中的类到common模块下面，并添加到自动配置
包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类
添加到自动配置中
②： accessKeyId和secret（需自己申请）
在heima-leadnews-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置：
aliyun:
accessKeyId: LTAI5tCWHCcfvqQzu8k2oKmX
secret: auoKUFsghimbfVQHpy7gtRyBkoR4vc
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logo
scenes: terrorism③：在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试
package com.heima.wemedia;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Test
public void testScanText() throws Exception {
Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,冰毒");
System.out.println(map);
}
@Test
public void testScanImage() throws Exception {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");
Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));
System.out.println(map);
}
}测试 文本
出现上面问题参考这个
项目接入阿里云内容审核增强版本，文本审核与图片审核。第三方审核_阿里云文本审核增强版 c++接入-CSDN博客
测试违规图片
3)app端文章保存接口
3.1)表结构说明
ap_article 文章信息表
ap_article_config 文章配置表
ap_article_content 文章内容表
3.2)分布式id
随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0
文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content
mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法
第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
global-config:
datacenter-id: 1
workerId: 1datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)
workerId:机器id(取值范围：0-31)
3.3)思路分析
在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据
1.保存文章信息 ap_article
2.保存文章配置信息 ap_article_config
3.保存文章内容 ap_article_content
实现思路：
3.4)feign接口
| 说明 | |
|---|---|
| 接口路径 | /api/v1/article/save |
| 请求方式 | POST |
| 参数 | ArticleDto |
| 响应结果 | ResponseResult |
ArticleDto
package com.heima.model.article.dtos;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;
@Data
public class ArticleDto extends ApArticle {
/**
* 文章内容
*/
private String content;
}成功：
{
"code": 200,
"errorMessage" : "操作成功",
"data":"1302864436297442242"
}失败：
{
"code":501,
"errorMessage":"参数失效",
}
{
"code":501,
"errorMessage":"文章没有找到",
}功能实现：
①：在heima-leadnews-feign-api中新增接口
第一：线导入feign的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>第二：定义文章端的接口
package com.heima.apis.article;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import java.io.IOException;
@FeignClient(value = "leadnews-article")
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}②：在heima-leadnews-article中实现该方法
package com.heima.article.feign;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.io.IOException;
@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
@Override
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {
return apArticleService.saveArticle(dto);
}
}③：拷贝mapper
在资料文件夹中拷贝ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中
同时，修改ApArticleConfig类，添加如下构造函数
package com.heima.model.article.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
/**
* <p>
* APP已发布文章配置表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {
public ApArticleConfig(Long articleId){
this.articleId = articleId;
this.isComment = true;
this.isForward = true;
this.isDelete = false;
this.isDown = false;
}
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
/**
* 文章id
*/
@TableField("article_id")
private Long articleId;
/**
* 是否可评论
* true: 可以评论 1
* false: 不可评论 0
*/
@TableField("is_comment")
private Boolean isComment;
/**
* 是否转发
* true: 可以转发 1
* false: 不可转发 0
*/
@TableField("is_forward")
private Boolean isForward;
/**
* 是否下架
* true: 下架 1
* false: 没有下架 0
*/
@TableField("is_down")
private Boolean isDown;
/**
* 是否已删除
* true: 删除 1
* false: 没有删除 0
*/
@TableField("is_delete")
private Boolean isDelete;
}④：在ApArticleService中新增方法
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;实现类：
@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}⑤：测试
编写junit单元测试，或使用postman进行测试
{
"id":1390209114747047938,
"title":"黑马头条项目背景22222222222222",
"authoId":1102,
"layout":1,
"labels":"黑马头条",
"publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z",
"images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
"content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景，黑马头条项目背景"
}
修改
4)自媒体文章自动审核功能实现
4.1)表结构说明
wm_news 自媒体文章表
status字段：0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过（待发布） 9 已发布
4.2)实现
在heima-leadnews-wemedia中的service新增接口
package com.heima.wemedia.service;
public interface WmNewsAutoScanService {
/**
* 自媒体文章审核
* @param id 自媒体文章id
*/
public void autoScanWmNews(Integer id);
}实现类：
java
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if(wmNews == null){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);
if(!isTextScan)return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);
if(!isImageScan)return;
//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if(!responseResult.getCode().equals(200)){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");
}
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if(wmChannel != null){
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if(wmUser != null){
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if(wmNews.getArticleId() != null){
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
/**
* 审核图片
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if(images == null || images.size() == 0){
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
imageList.add(bytes);
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")){
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")){
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content",stringBuilder.toString());
resultMap.put("images",images);
return resultMap;
}
}4.3)单元测试
java
package com.heima.wemedia.service;
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import static org.junit.Assert.*;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
@Test
public void autoScanWmNews() {
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);
}
}
4.4)feign远程接口调用方式
在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程，只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可
注解为：@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis") 需要指向apis这个包
出现下面的错误，开启上面注解就行
4.5)服务降级处理
-
服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃
-
服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞。
实现步骤：
①：在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑
java
package com.heima.apis.article.fallback;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* feign失败配置
* @author itheima
*/
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");
}
}在自媒体微服务中添加类，扫描降级代码类的包
java
package com.heima.wemedia.config;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
}②：远程接口中指向降级代码
java
package com.heima.apis.article;
import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}③：客户端开启降级heima-leadnews-wemedia
在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容，开启服务降级，也可以指定服务响应的超时的时间
java
feign:
# 开启feign对hystrix熔断降级的支持
hystrix:
enabled: true
# 修改调用超时时间
client:
config:
default:
connectTimeout: 2000
readTimeout: 2000④：测试
在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码
java
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}在自媒体端进行审核测试，会出现服务降级的现象
然后注释掉在测试，成功。
5)发布文章提交审核集成
5.1)同步调用与异步调用
同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前， 该调用就不返回（实时处理）
异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，没有返回结果（分时处理）
异步线程的方式审核文章
5.2)Springboot集成异步线程调用
①：在自动审核的方法上加上@Async注解（标明要异步调用）
java
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//代码略
}②：在文章发布成功后调用审核的方法
java
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
/**
* 发布修改文章或保存为草稿
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
//代码略
//审核文章
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}③：在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用
java
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync //开启异步调用
public class WemediaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}6)文章审核功能-综合测试
6.1)服务启动列表
1，nacos服务端
2，article微服务
3，wemedia微服务
4，启动wemedia网关微服务
5，启动前端系统wemedia
6.2)测试情况列表
1，自媒体前端发布一篇正常的文章
审核成功后，app端的article相关数据是否可以正常保存，自媒体文章状态和app端文章id是否回显
然后审核成功
2，自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章
正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存
3，自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章（目前没有实现）
正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存
7)新需求-自管理敏感词
7.1)需求分析
文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。突然，产品经理过来说要开会。
会议的内容核心有以下内容：
-
文章审核不能过滤一些敏感词：
私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款...
需要完成的功能：
需要自己维护一套敏感词，在文章审核的时候，需要验证文章是否包含这些敏感词
7.2)敏感词-过滤
技术选型
| 方案 | 说明 |
|---|---|
| 数据库模糊查询 | 效率太低 |
| String.indexOf("")查找 | 数据库量大的话也是比较慢 |
| 全文检索 | 分词再匹配 |
| DFA算法 | 确定有穷自动机(一种数据结构) |
7.3)DFA实现原理
DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。
存储：一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中，就是下图表示这种结构
敏感词：冰毒、大麻、大坏蛋
检索的过程
7.4)自管理敏感词集成到文章审核中
①：创建敏感词表，导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中
java
package com.heima.model.wemedia.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* <p>
* 敏感词信息表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 主键
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 敏感词
*/
@TableField("sensitives")
private String sensitives;
/**
* 创建时间
*/
@TableField("created_time")
private Date createdTime;
}②：拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中
java
package com.heima.wemedia.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
}③：在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核
第一：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码
java
//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
//.....省略新增自管理敏感词审核代码
java
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}测试：
重新自媒体服务：
然后未通过审核
8)新需求-图片识别文字审核敏感词
8.1)需求分析
产品经理召集开会，文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意，这次会议核心的内容如下：
-
文章中包含的图片要识别文字，过滤掉图片文字的敏感词
-
8.2)图片文字识别
什么是OCR?
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
| 方案 | 说明 |
|---|---|
| 百度OCR | 收费 |
| Tesseract-OCR | Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用 |
| Tess4J | 封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用 |
8.3)Tess4j案例
①：创建项目导入tess4j对应的依赖
java
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>②：导入中文字体库， 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下
③：编写测试类进行测试
java
package com.heima.tess4j;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;
public class Application {
public static void main(String[] args) {
try {
//获取本地图片
File file = new File("D:\\26.png");
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");
//中文识别
tesseract.setLanguage("chi_sim");
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(file);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");
System.out.println("识别的结果为："+result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}进行测试：
8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核
①：在heima-leadnews-common中创建工具类，简单封装一下tess4j
需要先导入pom
java
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>工具类
java
package com.heima.common.tess4j;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.awt.image.BufferedImage;
@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {
private String dataPath;
private String language;
public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath(dataPath);
//中文识别
tesseract.setLanguage(language);
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(image);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
return result;
}
}在spring.factories配置中添加该类,完整如下：
java
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\
com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
com.heima.common.tess4j.Tess4jClient②：在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性
java
tess4j:
data-path: D:\workspace\tessdata
language: chi_sim③：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码
java
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}最后附上文章审核的完整代码如下：
java
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
// int a = 1/0;
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if (wmNews == null) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if (!isTextScan) return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);
if (!isImageScan) return;
//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if (!responseResult.getCode().equals(200)) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");
}
}
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
*
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if (wmChannel != null) {
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if (wmUser != null) {
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if (wmNews.getArticleId() != null) {
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private Tess4jClient tess4jClient;
/**
* 审核图片
*
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if (images == null || images.size() == 0) {
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
*
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
*
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
*
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")) {
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")) {
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content", stringBuilder.toString());
resultMap.put("images", images);
return resultMap;
}
}重新启动测试
9)文章详情-静态文件生成
9.1)思路分析
文章端创建app相关文章时，生成文章详情静态页上传到MinIO中
9.2)实现步骤
1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中
java
package com.heima.article.service;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
public interface ArticleFreemarkerService {
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}实现
java
package com.heima.article.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
@Autowired
private Configuration configuration;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
@Async
@Override
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {
//已知文章的id
//4.1 获取文章内容
if(StringUtils.isNotBlank(content)){
//4.2 文章内容通过freemarker生成html文件
Template template = null;
StringWriter out = new StringWriter();
try {
template = configuration.getTemplate("article.ftl");
//数据模型
Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();
contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));
//合成
template.process(contentDataModel,out);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//4.3 把html文件上传到minio中
InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());
String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);
//4.4 修改ap_article表，保存static_url字段
apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
.set(ApArticle::getStaticUrl,path));
}
}
}2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法
java
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
// try {
// Thread.sleep(3000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//异步调用 生成静态文件上传到minio中
articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}3.文章微服务开启异步调用
开始app端和自媒体端测试
首先自媒体端发布文章
还有一个bug：之前我的图片审核没有实现，但是ocr实现了，所以后面会出现处于待审核的状态，
测试：正常发文章，审核成功
有违规词：
有违规词（自动审）：
违规图：
还有一种自动审的违规图没有实现。
然后审核通过会保存文章到app，而且上传html
查看app端文章
（要启动redis）
如果时间为空，app端显示不了数据
