【004】deepseek本地化部署后，python的调用方式_#py

木易:_/2025-03-17 15:40

python调用本地deepseek

[1 本地化部署deepseek](#1 本地化部署deepseek)
[2 python调用方式](#2 python调用方式)

1 本地化部署deepseek

已经有很多大佬们说了不少部署本地化部署deepseek的工作了，我就不过多重复了。

先安装Ollama软件，再通过Ollama获取deepseek的模型文件，大家根据电脑的配置安装对应的模型，如果不是4090显卡建议就安装deepseek-r1:1.5b 。

python 复制代码

# Ollama的下载地址 
https://ollama.com
# ollama中下载deepseek模型的口令
ollama pull deepseek-r1:1.5b

需要注意的是，安装ollama后，所有ollama指令通过CMD触发。

2 python调用方式

python 复制代码

# 这个是ollama调用语言模型的地址
http://localhost:11434/api/generate

通过这个地址也可以利用浏览器进行调用

在python中主要是通过以下代码实现调用

其中json中的model的值为"deepseek-r1:1.5b"可替换为其他模型的名称，可以通过ollama list进行获取模型名称。

python 复制代码

import requests

def ask(content):
    response = requests.post(
        "http://localhost:11434/api/generate",
        json={
            "model": "deepseek-r1:1.5b",
            "prompt": content,
            "stream": False
        }
    )
    print(response.json()["response"])

while True:
    content = input("请输入您的问题：")
    ask(content)