【新智元导读】AI 热潮将彻底颠覆编程行业。OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 抛出惊人预测，2025 年，AI 在编程领域将永远超越人类。这不仅仅是一个大胆的预测，更是一个时代拐点的宣告。
「2025 年底，99% 的编码将实现 AI 自动化」！
这是 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在最新一期采访中，向全世界发出的郑重宣告。
他大胆预测，今年是人工智能在编程方面，永远超越人类的一年，我们已经没有退路了。
近一小时访谈中，Kevin 曝出了更多关于 OpenAI 模型产品的内幕，包括深度研究、GPT-4.5 类人特性、未来就业形势以及 GPT-5 发布时间。
不仅如此，他还透露一个价值十亿美金的创业想法，以及 AI 重塑教育，全民皆可编软件的愿景。
对谈中一些精彩亮点总结：
- 预计到 2025 年底，AI 编码将实现 99% 自动化
- 提升模型智能水平主要有两种方式：一是扩大预训练规模，二是通过 RL 提升推理能力，要同时推进这两个方向
- Deep Research 与其他 AI 工具的不同之处在于，输出有洞察力的观点，而不是提供笼统的信息
- GPT-5 将一统 o 系列和 GPT 系列模型，内部正紧锣密鼓研发，用不了多久就会发布
- 当每个孩子都有一位个性化 AI 导师，这样的世界一定会更美好
- OpenAI 正在布局机器人技术，AGI 下一个突破口是机器人技术和现实世界的应用
以下，我们摘取了采访中，一些关于 AI 编程的核心观点。
AI 编程超越人类，不是 2027 是今年
3 年前，如果有人说------未来编程会被 AI 自动化，恐怕没人会当真。
那时候，GPT-2 连个像样的基本程序都搞不定，更别提取代人类了。当时所有人都觉得，这不过是科幻片中的桥段。
到了 GPT-3 时代，AI 的确能写一些代码，但也仅仅是做出一个简单按钮的级别。
GPT-4 横空出世后，情况更与以往大大不同，AI 逐渐成为程序员的日常助手。
再到如今，AI 编程能力强到令人发指，不仅在算法编程竞赛中表现出色，在实际应用中，比如开发某个网站的前端界面，或者要在后端搭建基础架构，都能完成得很好。
Q：在 Anthropic 看来，AI 能够 99% 自动化编码，在 2027 年才会到来，你们对这个时间点有自己的判断吗？
照目前的发展速度来看，如果要等到 2027 年我反而会觉得意外。我觉得这个时间点会提前」。
在编程中推理能力特别重要。
不管是填字游戏、数独还是编程，AI 都需要具备推理能力，要能够把大问题分解成小问题，提出假设，然后验证或推翻这些假设。
o1-preview 发布后，其实力远超 GPT-4，已经能媲美世界排名前百万的竞赛程序员。
要知道，全球大概有 3000-4000 万程序员，o1-preview 已经达到了前 2-3% 的人类 level 了。
等到 o1 满血版正式版发布时，在竞赛编程方面，已经能达到世界 TOP 1000 工程师的水平。
现在我们正在训练新一代模型，它们的表现更加出色。所以，我认为就在今年，至少在竞赛编程这个领域，AI 就会实现超越。
就像 70 年前 AI 在数学运算上超过了人类，15 年前在国际象棋上战胜了人类，今年将是 AI 在编程能力上永久超越人类的一年。
这个发展趋势已经不可逆转了。
值得一提的是，相比于在棋类游戏上战胜人类，AI 在软件开发领域超越人类更为重要。因为通过软件，你几乎可以创造任何想要的东西。
与此同时，AI 编程也会是所有技术领域中，进展最快的之一。不仅 OpenAI 正在投入大量资源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。
而当人人都能开发软件时，世界将彻底改变，并且还是往更好的方向改变。
Q：程序员有了更多空闲时间，对世界来说是好事吗？
现阶段，Kevin 每天还需要花费大量时间处理琐事，比如填表，处理重复性代码，这些不需要太多创作型思维，本该被自动化的任务。
而 AI 的出现，正是为了解放这些「机械打字工作」，让程序员专注于真正需要创造力的难题。
AI 入侵创意工作
Q：现在有个热门话题，未来网上会出现多少 AI 生成的内容？感觉内容的真实性正在飞速流失。作为 OpenAI 的一员，你们会担心这个问题吗？当所有内容都可以被 AI 自动生成时，互联网会变成什么样？
对于大多数人类创作来说，人们会重视其中体现出的努力和付出。
以 Sora 为例，它虽不能一键生成电影，但通过精心设计的提示词，就能产出令人惊叹的作品。
一位科幻导演曾分享，过去需要花费 10 万美金，一个月时间，让特效团队制作两个转场效果。
而现在，有了 Sora，他可以在一个下午的时间里创作出 40 种不同版本的转场效果，尽情探索各种可能性，最终选出最佳创意，再交给专业团队完善。
我认为这就是未来的样子。
这并不意味着，动动手指就能创作出精品。要做出真正优秀的作品依然需要投入巨大的心血。
创作优秀作品所需要的努力和专业水准可能不会降低，但借助 AI 能让作品达到更高的水准，也能让更多人参与到创作中来。
AI 不会让所有人平等
Q：业内一位专家称，「创意工作和编程的未来很可能会转变成管理工作」，过去需要雇人做到的事情，现在 AI 就可以实现。如果你是一个创意工作者，不管是程序员，还是内容创作者，你会怎么适应这个新时代？
从技术发展的角度来看，这就是在不断攀登抽象层次的阶梯。
就像从电路设计、到汇编语言，再到 Python，各种 web 框架，技术的发展就是这样一系列越来越高层的抽象，每一层抽象都帮助我们提高效率。
当前，AI 就是最新的一层抽象，能帮助我们实现更快的发展。
那么问题来了，如果你大量依赖 AI 来编程，而且你主要关注的是产品效果而不是代码本身，你对代码内部机制的理解肯定比不上自己一行行写出来的深入。
我父亲是位工程师，早年在微软负责编译器开发。说实话，我对编译原理的理解肯定比不上我父亲那一代人。但这真的那么重要吗？
我现在也不是在写 Fortran，而是在浏览器里写 Python，然后就能实时部署。
这就是一个取舍的问题。也许你会失去对底层的一些深入理解，但换来的是开发速度的提升。
最重要的是，这项技术不再局限于那少数精通编译器和 Fortran 的专家，而是让全世界任何会使用 ChatGPT 的人都能参与编程。
Q：对于初级工程师来说，现要面对的是同样会用英语编程的竞争对手，即便是那些对技术底层架构并不了解，但他们也能利用 AI 来争夺同样的工作岗位和职位。你觉得应该如何应对这种地位冲击？
举个例子，Jeff Dean 是比我更优秀的工程师，我敢打赌就算都用上 AI，Jeff Dean 的工程能力也会比我强。
这说明什么？说明专业素养和经验的重要性。
不仅仅是纯粹的智力问题，而是要懂得该解决什么问题，把精力投入到哪里，如何找到最有效的着力点，这些核心能力依然至关重要。
所以我不认为，AI 会让所有人完全平等，专业技能和经验的价值不会消失。
更重要的是，在这种情况下，我们需要重新思考什么才是真正重要的。如果技术让我们能够创造任何东西，那么判断该创造什么就变得至关重要。
关键是谁能够洞察最紧迫的问题是什么，以及如何解决这些问题。当更多人都有能力解决这些问题时，我们的世界必然会变得更好，因为更多问题能够得到解决，整个社会的发展也会加速。这是让我感到非常振奋的事情。
Q：在你们开发产品的过程中，有没有看到什么明确的迹象，让你确信某些新职业一定会在未来几年内出现？
我可能也给不出一个让你完全满意的答案。但我确实相信，几乎每种工作都会与 AI 深度结合。
要么你每天用 AI 提升效率，要么转型为「AI 团队的管理者」，让 AI 处理繁琐的基础任务，人类负责思考更深层的战略问题。
AI 可以完成具体任务，但判断这些任务的价值和意义，仍是人类专属的领域。
10 亿美金创业机会
Q：等播客这行也被 AI 取代了，我们得提前想好下一步。给我们分享几个好点子，最好是能估值十亿美元的那种。
从大方向来说，AI 模型的潜力不在于智能本身，而在于学习能力。它们可以学习任何东西，关键是你给它们什么样的学习材料。
所以我认为，未来会有大量创业机会在于利用私有数据。
现在的模型主要是用互联网和公开数据训练的，但世界上最有价值的数据往往是非公开的，被锁在各个企业、机构、政府等组织内部。
如果能够善用这些数据，就能让 AI 模型变得更加强大。这种趋势已经在一些领域显现出来了，比如法律行业，一些公司正在用行业内部的专业数据来强化模型，让它们精通特定的法律业务，真正掌握法律工作的专业流程。
硅谷 AI 大佬发出警报
不论是 OpenAI、Anthropic，还是 Meta、谷歌，科技界的领袖们已发出警报------AI 正在威胁软件开发者的工作岗位。
Anthropic CEO：AI 将写 90% 代码
Anthropic CEO Dario Amodei 抛出了一个惊人的预测------
「未来 3-6 个月，AI 将编写 90% 的所有代码。12 个月后，AI 可能会包揽几乎全部的代码」。
这一预测可能会让软件开发行业，失去数千个工作岗位。
Amodei 还认为，尽管程序员仍需要负责设定目标和参数，但这些任务很快也会被 AI 取代。
他坦言，只要还有 AI 不擅长的「小块任务」，人类程序员的生产力会得到提升。但最终，这些「小岛」都会被 AI 系统逐一攻克。
同时，他也指出，这并不意味着程序员将彻底被取代，AI 的崛起将迫使我们重新思考「有用」和「无用」的定义，探索如何最大化人力资本的价值。
Meta 谷歌：变革已在路上
Meta CEO 小扎也表达了类似观点。
1 月财报电话会议上，他预测，2025 年软件工程 AI 将具备「中级工程师」的编码和问题解决能力。
尽管这场巨变可能不会立即发生，但他希望 Meta 能够引领这场创新。
去年，谷歌 CEO 劈柴曾透露了一个惊人的事实------谷歌已经有超 25% 新代码，都是由 AI 生成。
这表明，AI 编程并非遥远的未来，而是正在发生的现实。
然而，谷歌近期大规模裁员，以及英特尔、特斯拉等公司削减上万员工的举动，不禁让人担忧：AI 的崛起是否会来带就业危机？
IBM CEO：别慌，AI 代码只占 20%-30%
当然，并非得所有的科技大佬，都认同 Amodei 等人激进的预测。
上周二，IBM CEO Arvind Krishna 在 SXSW 大会上反驳道，「AI 编写代码的比例更可能在 20-30% 左右，而不是 90%」。
在他看来，自动化编程适用于简单场景，但在复杂任务中仍需要人类的介入。
Krishna 对程序员的职业前景，充满信心，「AI 将大幅提升程序员的生产力，从而推动公司收益增长。历史证明，最具生产力的公司会抢占市场份额，推出更多产品，进而占据更大的市场份额」。
简言之，AI 并不是威胁，而是程序员的「超级助手」。
AI 编程风暴来袭，程序员饭碗不保？
此前，美国劳工统计局预测，从 2023 年到 2033 年，软件开发领域的就业将增长 17%。
但当 AI 以迅猛之势入侵，这一数字是否还能站得住脚？
乐观派认为，AI 能够解放程序员，让其从重读劳动中抽身，专注于创造性的工作；而悲观派则担心，大量岗位将被取代，行业将迎来洗牌。
若 AI 真的如 Amodei 预测那样，接管 90% 甚至全部代码，传统程序员的角色无疑将面临前所未有的挑战。
不论是 90%，还是 20-30% 代码 AI 编写，预测虽有分歧，但有一点明确的是------
AI 正在以不可阻挡之势重塑软件开发的未来。面对这场变革，程序员们是时候重新审视自己的定位。
是被 AI 淘汰？还是与 AI 共舞？你准备好迎接这场变革了吗？
参考资料：