本地部署Deep Seek-R1,搭建个人知识库——笔记

目录

[一、本地部署 DeepSeek - R1](#一、本地部署 DeepSeek - R1)

1:安装Ollama

[2:部署DeepSeek - R1模型](#2:部署DeepSeek - R1模型)

[3:安装Cherry Studio](#3:安装Cherry Studio)

二、构建私有知识库


一、本地部署 DeepSeek - R1

1:安装Ollama

|------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------|
| 1.打开Ollama下载安装 | |
| 未科学上网,I 先打开迅雷再下载。 | |
| 2.使用 ollama -v 命令查看是否安装成功 | |

2:部署DeepSeek - R1模型

|------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 点击Models | |
| 选择R1模型 注:根据你的显存大小选择版本,16G显存可以选择14b/32b版本 | |
| 运行模型: ollama run deepseek-r1:7b 在终端(terminal)输入 完成安装后可开始对话 | |
| 查看模型 ollama list | |
| 删除模型 ollama rm 模型名称 以词嵌入模型shaw/dmeta-embedding-zh:latest 为例 ollama rm shaw/dmeta-embedding-zh:latest | |
| 一个中文词嵌入模型 词嵌入模型部署: ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh | |

3:安装Cherry Studio

  1. 打开 [Cherry Studio官网](Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手)
  2. 下载并安装软件

二、构建私有知识库

1、打开Cherry Studio,点击设置载入模型

2、选择本地模型,添加模型

3、点击左侧知识库,创建知识库,可以将自己本专业的文件拖入知识库中

4、在提时选择知识库,后续回答基于个人知识库

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