本地部署Deep Seek-R1，搭建个人知识库——笔记

目录

[一、本地部署 DeepSeek - R1](#一、本地部署 DeepSeek - R1)

1：安装Ollama

[2：部署DeepSeek - R1模型](#2：部署DeepSeek - R1模型)

[3：安装Cherry Studio](#3：安装Cherry Studio)

二、构建私有知识库

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一、本地部署 DeepSeek - R1

1：安装Ollama

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| 1.打开Ollama下载安装 | |
| 未科学上网，I 先打开迅雷再下载。 | |
| 2.使用 ollama -v 命令查看是否安装成功 | |

2：部署DeepSeek - R1模型

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| 点击Models | |
| 选择R1模型 注：根据你的显存大小选择版本，16G显存可以选择14b/32b版本 | |
| 运行模型： ollama run deepseek-r1:7b 在终端（terminal）输入 完成安装后可开始对话 | |
| 查看模型 ollama list | |
| 删除模型 ollama rm 模型名称 以词嵌入模型shaw/dmeta-embedding-zh:latest 为例 ollama rm shaw/dmeta-embedding-zh:latest | |
| 一个中文词嵌入模型 词嵌入模型部署： ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh | |

3：安装Cherry Studio

1. 打开 [Cherry Studio官网](Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手)
2. 下载并安装软件

二、构建私有知识库

1、打开Cherry Studio，点击设置载入模型

2、选择本地模型，添加模型

3、点击左侧知识库，创建知识库，可以将自己本专业的文件拖入知识库中

4、在提时选择知识库，后续回答基于个人知识库