英伟达最新的GTC 2025提供了哪些新技术新能力?

开源组件能力

  1. NVIDIA Dynamo

    • 开源地址ai-dynamo/dynamo
    • 描述 :NVIDIA Dynamo 是一个高吞吐量、低延迟的开源推理服务框架,用于在大规模分布式环境中部署生成式 AI 和推理模型。它支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM 等开源工具14
  2. NVIDIA Isaac GR00T N1

    • 开源地址NVIDIA/Isaac-GR00T
    • 描述 :世界首个开源的通用人形机器人推理模型,支持多模态输入,适用于多种机器人平台25
  3. Physical AI Dataset

    • 开源地址Hugging Face
    • 描述 :用于物理 AI 开发的开源数据集,包含大量机器人训练数据和场景描述资产3

新应用能力

  1. Blackwell Ultra:下一代 GPU,提供更高的计算性能和内存容量,适用于大型 AI 模型的训练和推理。
  2. Vera Rubin AI Chips:计划于 2026 年发布的新一代 AI芯片,预计将显著提高计算效率。
  3. DGX AI Computers:由 Blackwell Ultra芯片驱动的个人 AI 超级计算机,适用于开发者在桌面环境中进行 AI 推理。

新技术

  1. Silicon Photonics Networking Switches:NVIDIA 推出的光子学网络交换机,包括 Spectrum-X 和 Quantum-X,提供更高的能效和信号完整性。

  2. Cosmos Transfer

    • 开源地址NVIDIA/Cosmos
    • 描述 :用于生成高保真虚拟世界场景的模型,适用于机器人和自动驾驶开发6
  3. Newton Physics Engine :与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作开发的开源物理引擎,预计今年晚些时候发布2

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