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本期编辑：@qqq、@鲍勃
01 有话题的技术
1、腾讯混元推出多个全新开源 3D 生成模型
昨日，腾讯混元大模型推出 5 个全新 3D 生成模型并宣布全部开源，同时升级了自研的 3D AI 创作引擎。据了解，5 个开源模型均基于 Hunyuan3D-2.0 打造，具体来看：
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Turbo 系列模型，通过 FlashVDM 框架实现数十倍加速，将生成时间缩短至 30 秒内；
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多视图版本模型如 Hunyuan3D-2-MV，结合多视角输入提升细节捕捉能力；
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轻量级 mini 系列模型优化架构，支持在 4080 显卡和苹果 M1 Pro 芯片上运行，降低算力成本。
面向创作者的「腾讯混元 3D AI 创作引擎」也迎来升级。用户仅需上传 2-4 张图片，即可快速生成高质量 3D 模型，并具备智能减面能力，可在低面片基础上保留细节，让模型边缘更顺滑、结构更整齐。此外，引擎提升了 PBR 材质生成效果，让模型的光影看起来更真实，兼容多种主流格式（如 OBJ、GLB、FBX 等），无缝对接 3D 打印和移动端实时交互需求。(@ APPSO)
2、从刘德华到雷军，AI 合成音频猖獗？Amphion 一键识别
AI 伪造音频视频不仅严重侵犯个人与企业的合法权益，如卢某某遭恶意伪造音视频、刘德华声音被冒用引流牟利、雷军被 AI 恶意模仿损害公众形象，还会误导社会公众认知，扰乱网络信息传播秩序。此类行为破坏内容真实性，滋生虚假信息，损害个人名誉与企业品牌信誉，更可能引发公众信任危机，污染网络生态环境，亟需通过法律监管与技术治理，遏制伪造音视频乱象，维护健康有序的网络空间。
Auditi: 多语言多类型 AI 合成音频鉴别系统
香港中文大学（深圳）- 深圳市大数据研究院 - 深圳市跨模态认知计算重点实验室武执政教授项目组利用多语言、多伪造模型及多样化数据来训练模型：
1️⃣多语言覆盖：支持 38 种语言，包含中文、英语、俄语、韩语等主流语种；
2️⃣多伪造模型：集成 59 种模型结构，既涵盖基于声码器的经典模型（如 MelGAN），也包含基于 Codec 的前沿模型（如 VALL-E）；
3️⃣多样化数据：数据来源广泛，整合有声书、博客、互联网等多元渠道内容，包含丰富的数据类型与采集场景。
3、马斯克收购 Hotshot 剑指视频生成赛道，短期内 Grok Video 或加速面世
（图片来源：Hotshot）
根据 Hotshot 的 CEO 兼联合创始人 Aakash Sastry 在 X 上发布的帖子，Elon Musk 的 xAI 已收购了文本转视频初创公司 Hotshot。
自 2023 年成立以来，Hotshot 已开发出三款视频生成 AI 模型，分别名为 Hotshot-XL、Hotshot Act One 和 Hotshot。
这些模型以及 Hotshot 的研究和工程人才可能对 xAI 有所帮助，因为 xAI 正致力于开发自己的视频 AI，以与 OpenAI 的 Sora 等竞争对手产品竞争。马斯克旗下的 AI 初创公司运营着 Grok 聊天机器人，他在 1 月的一次直播中表示，他预计「Grok Video」模型将在「几个月内」发布。
Hotshot 总部位于旧金山，由 Sastry 和 John Mullan 于几年前创立。 这家初创公司最初专注于开发基于 AI 的照片创建和编辑工具，但最终转向了文本到视频的 AI 模型。
xAI 收购 Hotshot 可能表明前者计划构建自己的视频生成模型，以与 Sora、Google 的 Veo 2 等竞争。马斯克此前曾暗示，xAI 正在开发视频生成模型，以增强其 Grok 聊天机器人平台。(@ Z Potentials)
4、一句话建模的时代来了，元宇宙巨头 Roblox 发布 AI 生 3D 大模型
Roblox 周一宣布推出其首个 AI 生 3D 的基础模型：名为「Cube」，允许创作者使用生成式 AI 创建 3D 对象。该公司还发布了开源版本，使平台外的任何人都可以基于它进行构建。
目前处于测试阶段的 Cube 3D Mesh 生成功能，使创作者能够通过单个提示生成「网格」（即物体的 3D 表示）。例如，「生成一辆带黑色条纹的橙色赛车」。创作者可以在 Roblox Studio 中进一步调整游戏内物品。
文本生成工具让开发者能够在游戏中添加基于文本的 AI 功能。这包括给玩家提供与交互式非玩家角色（NPCs）进行对话的选项。
与此同时，文本转语音功能让开发者可以添加旁白、让 NPC 说话或在游戏中包含语音字幕。语音转文本则允许玩家使用语音命令，比如指挥角色向前移动。
该公司未来的其他计划包括为更「复杂」的对象推出网格生成和场景生成功能。例如，场景生成工具将允许创作者提示 AI 制作完整的森林场景，并将树上的绿叶变成秋季颜色以展示季节变化。（@三次方 AIRX）
5、英伟达正式发布 Isaac GR00T（GR00T N1）：全球首款开源且可定制的通用人形机器人基础模型
在机器人领域，英伟达正式发布了 Isaac GR00T（GR00T N1），这是全球首款开源的、可定制的通用人形机器人基础模型。
GR00T N1 采用双系统架构， 灵感来源于人类认知原理。 其中，「系统 1」 是一个快速思考的行动模型，类似于人类的直觉和反射；「系统 2」 则是一个慢速思考模型，用于深思熟虑的决策制定。
GR00T N1 可轻松适配多种常见任务，例如抓取、双臂搬运、单臂与双臂协作，以及多步复杂操作，适用于物料搬运、包装和检测等场景。
该模型已经被多家机器人制造商采用，包括 Fourier GR-01、Agility Robotics、Boston Dynamics 等，助力类人机器人进入更广泛的商业应用场景。
此外，英伟达还推出了一系列模拟框架和方案，包括 NVIDIA Isaac GR00T 方案，用于生成合成数据，以及 Newton------一款开源物理引擎，该引擎由英伟达与 Google DeepMind 和迪士尼研究院 共同开发，专门用于机器人研发。
对比来看，去年 GTC 大会上，英伟达就发布了人形机器人通用基础模型 Project GR00T，以及基于 NVIDIA Thor 系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机 Jetson Thor。今年，英伟达在机器人基础模型和体系化的解决方案上再次升级。
摩根大通表示，英伟达已经宣布其全球 AI 基础模型平台 Cosmos 以及其人形机器人开发平台 GR00T，未来在 Physical AI 方面预计会有更多突破。随着多模态 AI 的进步以及机器人和数字孪生等新举措的推出，全球模型 Physical AI 模型开发方面可能会有更多进展。（@ 21 世纪经济报道）
02 有亮点的产品
1、谷歌 Gemini 新功能：Canvas 和 Audio Overview
Google 近日为其基于人工智能的聊天机器人 Gemini 推出了一项名为 「Canvas」 的新功能，旨在提升用户的创作和协作体验。这一功能与 OpenAI 的 ChatGPT Canvas 和 Anthropic 的 Artifacts 中的同名工具类似，为 Gemini 用户提供了一个互动空间，方便他们创建、改进和分享写作与编程项目。
Canvas 允许用户通过专用工具更新草稿的特定部分，用户只需简单突出显示某个段落，便可以要求 Gemini 对其进行简化、专业化或调整为更为非正式的风格。例如，如果用户希望为自己的内容添加专业色彩，只需一键导出到 Google Docs，便可与他人协作。
除了文本处理功能，Gemini 的 Canvas 还具备编程相关的工具，用户可以生成和预览 HTML、React 代码等 Web 应用原型。当用户请求更改时，Canvas 会实时刷新预览。例如，用户可以要求 Gemini 生成一个电子邮件订阅表单的 HTML，并预览其在网页上的显示效果。
此外，Google 还在此次更新中引入了 NotebookLM 的音频概览功能。该功能能够生成文档、网页及其他来源的音频摘要，以播客形式呈现。用户只需通过提示栏上传文档，便可以迅速生成音频摘要，方便随时下载或分享。（@ AIbase 基地）
2、18 岁创始人用硬核技术打造现象级 AI 健康应用 Cal AI，8 个月狂揽 500 万下载
在充斥着各种「氛围编码」和过度炒作的科技创业圈，Cal AI 及其年仅 18 岁的创始人扎克·亚德加里（Zach Yadegari）显得格外不同，形成了一种既讽刺又令人尊敬的「老派」对比。令人难以置信的是，亚德加里和他的联合创始人亨利·朗马克（Henry Langmack）都刚刚高中毕业，但他们的创业故事却已成为经典案例。
据亚德加里透露，Cal AI 于去年 5 月份推出，在短短八个月内，其下载量已突破 500 万次。更令人振奋的是，用户留存率高达 30% 以上，且该应用上个月的收入已超过 200 万美元。虽然 TechCrunch 尚未能独立验证这些数据，但 Cal AI 在苹果 App Store 上获得了 4.8 星的平均评分，累计超过 6.6 万条用户评论；在 Google Play 商店的下载量也已超过 100 万次，并在近 7.5 万条评论中同样获得了 4.8 星的高分。
Cal AI 的核心理念简单而实用：用户只需拍摄一张食物的照片，应用程序便能自动分析并记录其卡路里和宏量营养素含量。尽管这一想法并非首创，市场上已有 MyFitnessPal 等老牌应用提供类似功能，以及像 SnapCalorie 这样由 Google Lens 创始人创建的新兴竞品，但 Cal AI 的独特优势在于其完全构建于大型图像模型时代。
它巧妙地利用 Anthropic、OpenAI 和 RAG 等先进模型来提升识别准确率，并基于 GitHub 等平台的开源食物卡路里和图像数据库进行训练。亚德加里强调：「我们发现不同的模型在识别不同的食物时表现更佳。」
为了实现高精度的识别，Cal AI 的创始团队通过自身的技术实力解决了诸多挑战，例如准确识别食品包装上的信息以及杂乱碗中混合的食材。最终，他们声称该应用的识别准确率已达到 90%，这对于许多注重饮食健康的消费者来说已经足够可靠。（@ AIbase 基地）
03 有态度的观点
1、阿里巴巴董事长：AI 真正价值在于如何实际应用
近日，阿里巴巴集团董事长蔡崇信出席由 CNBC 主办、在新加坡举办的 CONVERGE LIVE 论坛活动。蔡崇信在访谈中预测了未来 AI 市场的发展。蔡崇信在访谈中表示，人工智能未来可能会减少对分析师的需求，并认为分析师可能会被 AI 取代。其分析，AI 可以撰写一份英伟达或者苹果的报告，并且 AI 会完成得很出色。但蔡崇信也强调，上述情况并非意味着分析师这一岗位会完全消失。
对于「未来市场有多大」，蔡崇信预测表示，全球 GDP 总量约 100 万亿美元，约 60% 由人类劳动贡献，若 AI 能替代其中 20% 的工作，并以成本降低 20% 实现，那么将创造至少 10 万亿美元的市场规模。由此也引发了蔡崇信对 AGI 的看法，其认为，在 AGI 实现之前，人类都还将面临很多定义 AGI 的问题，例如最聪明的 AI 意味着什么？最后，蔡崇信也强调了自己的核心观点 ------ AI 的真正价值在于如何将技术应用到实际场景中，并创造商业价值和用户体验提升。同时蔡崇信也坚信，AI 在未来并不会完全取代人类，实际上它只会帮助人类提升工作效率。(@ APPSO)
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写在最后：
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