cocos-mcp问题答疑

看到很多开发者关注cocos-mcp，给了我继续开发下去的动力。

收集了下最近收到的一些关于cocos-mcp的反馈，同步给大家，顺便答疑解惑。

cocos-mcp现有的能力太弱

部分用户反馈，并提出了一些能力增强的需求，比如：

创建节点
支持修改prefab
读取编辑器日志
...

其实以上需求，都是需要编写对应的Tools支持的，在现有的cocos-mcp中，已经考虑到了这种情况。

后续会出详细教程，教大家一步一步编写自己的creator-mcp插件，真正的玩转mcp！

可以预见，在store上会开辟一个新的creator插件品类：mcp插件。

同时需要提供类似npm这样的mcp管理器，让用户更加快速方便的找到合适的mcp，其实cline已经做了这件事。

当然，你也可以让AI帮你找！

提供给cocos-mcp调度的tools越多，tools功能越丰富，使用AI做游戏门槛就越低。

从这个角度考虑，其商业价值还是很有潜力的，准确说mcp的出现真正解决了用户使用AI的痛点。

开发者可以编写mcp插件，上传到store进行变现。
cocos-mcp可以提供会员机制，提供更加优秀的mcp服务，比如：
- 会员可以每月免费使用指定的付费mcp插件，参考PlayStation的会员机制，如果感觉买单个游戏很贵不划算，可以加入会员免费玩指定的游戏大作。
- cocos-mcp基础版本提供有限制次数的tools调用，这种玩法已经被各个大模型玩的明明白白了
- 考虑到限制次数的确让人很难受，防止部分mcp插件质量过低，造成体验极差，可能需要斟酌下cocos-mcp会员特权，同时也要考虑到免费用户的诉求。
- 和大模型合作，享受更加优惠的价格。

token消耗过大

这个是大模型的通病，和cocos-mcp没有太大的关系，这个只能根据自身的情况，选择适合自己的大模型。

更加智能，推理更加优秀的大模型，肯定价格也不便宜，通俗点说，大模型的推理能力，直接影响到cocos-mcp的使用体验，cocos-mcp只参与整个流程中处理具体需求的环节。

开2个creator编辑器cocos-mcp异常

的确在初版的架构中，是没有考虑到这种使用场景的，从项目A中搬运一些东西到项目B，这种需求场景还是有的，在后续版本迭代过程中，会考虑该需求。

端口占用

因为cocos-mcp自身开启了一个websocket服务，用于和creator通讯，所以大概率会遇到这个问题，在cline中配置cocos-mcp的时候也提到这点，里面也给出了解决方案。

有开发者建议，能不能自定义端口？

从技术角度来看是可以的，但是从使用者的角度来说，不应该关注这个问题，cocos-mcp自身身就应该处理好这个问题，在后续版本中，会进一步优化这个问题，让安装配置cocos-mcp更加简单。

在后续版本迭代中，也会考虑自定义端口的需求，其实只要在配置cocos-mcp时，在args上加上端口即可，这里面还需要处理插件查找端口的逻辑，还是有点麻烦的。

mcp-server无法启动

在cline中配置mcp-server你可能会用到cline始终无法运行起来mcp-server

先说解决方案：

方案1：指向具体的bat文件，mac指向cocos-mcp可执行文件即可，本质上这个bat是会运行一个nodejs脚本的

json 复制代码

  {

        "mcpServers": {
            "cocos": {
                "command": "cmd",
                "args": [
                    "/c",
                    "D:/ProgramFiles/npm/global/cocos-mcp.bat"
                ]
            }
        }
    }

方案2：直接执行nodejs对应的脚本即可

json 复制代码

  {

        "mcpServers": {
            "cocos": {
                "command": "node",
                "args": [
                    "D:/ProgramFiles/npm/global/node_modules/cocos-mcp/dist/index.js"
                ]
            }
        }
    }

配置解释

解释这个配置

json 复制代码

  {

        "mcpServers": {
            "cocos": {
                "command": "cmd",
                "args": [
                    "/c",
                    "cocos-mcp"
                ]
            }
        }
    }

通俗点说就是让cline打开一个cmd窗口，然后运行 cocos-mcp，难道不会报错么？所以我才全局安装，全局安装，全局安装，全局安装，全局安装，全局安装，全局安装，全局安装。

css 复制代码

npm i cocos-mcp -g

这里在说下npm package的一个细节，它允许你增加一个bin，可以直接在命令行中使用这个bin命令

正常全局安装后，是会添加好多bin命令的，如果你安装后，在命令行执行不了cocos-mcp命令，请检查自己的nodejs环境是否有问题。

而这个npm global目录，在你安装nodejs的时候，是会默认添加到path的，现在你应该明白了我给出的配置到底干了什么事情吧？只是让你配置尽可能的简单而已，如果你的nodejs环境出现了问题，请参考以上的解决方案。

cocos-mcp 请求失败

现在的AI大模型非常多，cline也提供了很多，使用不支持mcp的大模型，也会导致调用mcp失败，推荐的cline大模型如下图

推荐使用免费的deepseek模型先体验一下。