【大模型微调】使用Llama Factory实现中文llama3微调
github链接
为什么不用基座模型：95%用的英文数据训练，训练效果不好
所以用的Llama3-99-Chinese-Chat(别人微调过的再微调)
【大模型微调】使用Llama Factory实现中文llama3微调
Jozky862025-03-23 8:43
相关推荐
deepseek237 分钟前
Iris 开源搜索智能体拆解:35B 与 397B 中文仅差 0.3 分,上下文管理胜过堆参数ai小陈9 分钟前
CUDA Stream实战：让数据传输与GPU计算真正重叠residual_fan14 分钟前
【学术论文】航空发动机故障诊断智能体：基于持续对比强化学习的动态优化方法东风破_17 分钟前
从 RAG 到 Agentic RAG：第二步，把复杂问题拆开再检索dehuisun30 分钟前
第07篇：RAG+Agent 部署架构、资源评估与私有化方案米小虾34 分钟前
拆给 8 个子智能体，只拿回 2.3 倍信息：多智能体分解的产出守恒律虹科网络安全36 分钟前
Redis 安全公告：CVE-2026-81934 TLS 处理漏洞及修复建议IT·陈寒37 分钟前
Redis 连接池泄漏害我加班到凌晨三点西安栈上月明软件科技38 分钟前
从业务黑话到本体图谱：OAG本体建模五步法（西安老系统AI化改造实战）带鱼吃猫1 小时前
LangGraph入门：搭建智能快递配送系统AI工作流