前言
-
远程接口调用模式
- 技术特征:基于HTTP/API实时交互,需实现三方服务接口的协议适配(如RESTful、GraphQL、gRPC),并内置重试、熔断、限流等容错机制。
- 核心约束 :
- 依赖服务商的接口稳定性与性能上限(如QPS、TPS阈值);
- 受限于套餐化流量配额(如API调用次数、数据返回量);
- 数据实时性高,但无法脱离三方系统进行深度加工或长期存储。
-
数据源批量同步模式
- 技术特征:通过ETL/CDC工具(如Airbyte、Debezium)周期同步全量或增量数据至本地/私有化存储(如HDFS、数据湖),支持自定义计算引擎(如Spark、Flink)进行分布式处理。
- 核心优势 :
- 服务自主性:可基于业务需求动态扩缩容计算与存储集群(如Kubernetes弹性调度),支撑高吞吐、低延迟场景;
- 数据治理自由度:支持灵活定义数据清洗、脱敏、聚合等加工链路。
- 实施挑战 :
- 需严格遵循服务商的数据安全策略(如访问权限审批、加密传输协议、存储隔离机制);
- 数据同步时效性受服务商同步接口开放粒度影响(如仅允许T+1全量导出)。
本篇只展开远程接口调用模式,以地理信息数据服务举例,重点分析高德和天地图。
1、供应商
这里指的就是高德和天地图,其作为供应商,同时也是数据源。
如在高德开发平台(天地图也是按应用分的),会以应用纬度再划分,同时服务是多种的。据此可以抽象供应商(供应商id、供应商名称、应用、应用密钥、合同编号、合同其他信息等等)。
2、服务
供应商对多个应用,高德和天地图是一致的,但是下面服务就不一致了,天地图所有服务密钥就是应用密钥,高德是应用下新建服务后服务密钥是独立的。
每种服务对应不同的接口和请求响应配置。
lbs.tianditu.gov.cn/server/geoc...
那么可以抽象服务(服务id、供应商id、服务类型、请求方法、请求路径、请求头、参数、请求体、超时时间、重试策略),当然所有这些都可以硬编码实现,但是本篇目标是抽象通用设计方案,用于后面的灵活配置。
3、套餐与计费
套餐与服务是关联的,通常模式有每天/月/年免费额度,超量阶梯计费,包年/季/月等。
作为服务调用方,出于成本的考虑,费用当然相当关键,但是不同服务商的套餐与计费模式又不是那么容易抽象统一,从另一方面来讲灵活的服务调用(包含降级、重试策略等)只需关心接口相关的配置就好了,至于具体的费用,我比较建议不做,首先增加了复杂度,另外高德这样的三方数据服务商都会有开放平台,提供控制台用于服务的管理、流量分析、费用结算等等功能,非常丰富,作为服务使用方最好数据调用明细记录就已经不错了。
就像dify、coze的工作流编排时,重点是接口的配置,而不是数据服务商和费用的管理(当然不是说这些不重要)。
4、缓存与预警
缓存除了可以是接口的配置,如请求体配置模版外,还可以是具体的三方数据缓存,当然这个要慎重,一致性和资源问题要考虑清楚了。
其实不管是上面讲的流量治理(降级、熔断、重试、超时、限流等等)和预警都是通用型设计,是现代高可用服务必然考虑的事情。
AI设计方案
AI设计方案仅供参考
一、三方数据管理模块
1. 供应商表(supplier
)新增字段
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
billing_mode | ENUM('FREE_TIER','PAY_AS_YOU_GO','SUBSCRIPTION') | 计费模式(免费/按量/包月包年) |
free_quota | INT | 每月免费额度(次数/数据量) |
circuit_breaker | JSON | 熔断配置(失败率阈值、降级策略) |
2. 供应商套餐表(supplier_plan
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
plan_id | VARCHAR(36) | 套餐ID(主键) |
supplier_id | VARCHAR(36) | 关联供应商 |
plan_type | ENUM('MONTHLY','YEARLY') | 包月/包年 |
price | DECIMAL(8,2) | 套餐价格 |
max_requests | INT | 套餐内最大请求次数 |
validity_days | INT | 有效期(天) |
二、计费管理模块
1. 计费价格配置表(price_config
)扩展
新增字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
tiered_pricing | JSON | 阶梯计价规则(如 [{ "min": 1000, "price": 0.1 }] ) |
currency | VARCHAR(3) | 货币类型(如CNY、USD) |
2. 用户套餐订阅表(user_subscription
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
subscription_id | VARCHAR(36) | 订阅ID(主键) |
account_id | VARCHAR(36) | 关联用户账户 |
plan_id | VARCHAR(36) | 关联供应商套餐 |
start_date | DATE | 订阅开始日期 |
end_date | DATE | 订阅结束日期 |
used_quota | INT | 已使用额度 |
三、请求与响应管理模块
1. API请求配置表(api_config
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
config_id | VARCHAR(36) | 配置ID(主键) |
supplier_id | VARCHAR(36) | 关联供应商 |
api_method | VARCHAR(20) | 接口方法(如GET_DATA ) |
http_method | ENUM('GET','POST') | 请求方法 |
path | VARCHAR(100) | API路径(如/v1/data ) |
headers | JSON | 固定请求头(如{"Authorization": "Bearer {token}"} ) |
body_template | JSON | 请求体模板(支持变量插值) |
timeout_ms | INT | 超时时间(毫秒) |
retry_policy | JSON | 重试策略(次数、间隔) |
2. 参数校验表(api_param
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
param_id | VARCHAR(36) | 参数ID(主键) |
config_id | VARCHAR(36) | 关联API配置 |
param_name | VARCHAR(20) | 参数名 |
param_type | ENUM('STRING','NUMBER','BOOLEAN') | 参数类型 |
required | BOOLEAN | 是否必填 |
default_value | VARCHAR(50) | 默认值 |
四、缓存管理模块
1. 缓存配置表(cache_config
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
cache_key | VARCHAR(36) | 缓存键(主键) |
supplier_id | VARCHAR(36) | 关联供应商 |
api_method | VARCHAR(20) | 接口方法 |
ttl_seconds | INT | 缓存有效期(秒) |
key_pattern | VARCHAR(100) | 缓存键生成规则(如data:{param1}:{param2} ) |
2. 缓存记录表(cache_data
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
cache_id | VARCHAR(36) | 缓存ID(主键) |
cache_key | VARCHAR(100) | 完整缓存键 |
data | LONGTEXT | 缓存数据(JSON/文本) |
expires_at | TIMESTAMP | 过期时间 |
last_used | TIMESTAMP | 最后访问时间 |
五、监控与预警模块
1. 预警规则表(alert_rule
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
rule_id | VARCHAR(36) | 规则ID(主键) |
trigger_type | ENUM('ERROR_RATE','LATENCY','BALANCE') | 触发类型(错误率/延迟/余额) |
threshold | DECIMAL(5,2) | 阈值(如错误率>5%) |
severity | ENUM('WARNING','CRITICAL') | 严重级别 |
notify_channel | JSON | 通知渠道(邮件、钉钉、短信) |
2. 预警日志表(alert_log
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
alert_id | VARCHAR(36) | 预警ID(主键) |
rule_id | VARCHAR(36) | 关联预警规则 |
trigger_value | DECIMAL(10,2) | 触发时的实际值(如错误率6%) |
triggered_at | TIMESTAMP | 触发时间 |
resolved | BOOLEAN | 是否已处理 |
六、降级与熔断模块
1. 降级策略表(fallback_policy
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
policy_id | VARCHAR(36) | 策略ID(主键) |
supplier_id | VARCHAR(36) | 关联供应商 |
condition | JSON | 触发条件(如连续失败3次) |
fallback_type | ENUM('DEFAULT_DATA','BACKUP_API') | 降级类型(返回默认数据/切换备用接口) |
backup_api_id | VARCHAR(36) | 备用接口ID(若降级类型为备用接口) |
default_data | JSON | 默认返回数据 |
2. 熔断日志表(circuit_breaker_log
)
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
log_id | VARCHAR(36) | 日志ID(主键) |
supplier_id | VARCHAR(36) | 供应商ID |
trigger_reason | VARCHAR(50) | 触发原因(如错误率超限) |
triggered_at | TIMESTAMP | 触发时间 |
restored_at | TIMESTAMP | 恢复时间 |
七、表关系与优化
- 核心关系
•supplier_plan.supplier_id
→supplier.supplier_id
•api_param.config_id
→api_config.config_id
•fallback_policy.backup_api_id
→api_config.config_id
- 索引优化
• 高频查询字段:supplier_id
、api_method
、triggered_at
• 分区策略:按时间范围对日志类表(如api_request_log
、alert_log
)进行分区。 - 性能扩展
• 使用读写分离和分库分表策略,分离高频操作表(如api_request_log
)和低频配置表。
八、关键流程示例
- 计费流程
• 用户调用API → 检查user_subscription
剩余额度 → 若超出免费额度,按price_config
阶梯价扣费 → 记录billing_detail
并更新balance_transaction
。 - 降级流程
• API连续失败 → 触发circuit_breaker
熔断 → 查询fallback_policy
→ 返回default_data
或调用backup_api_id
备用接口。 - 缓存流程
• 请求到达 → 根据cache_config.key_pattern
生成缓存键 → 查询cache_data
→ 若命中且未过期,直接返回数据;否则调用三方接口并缓存结果。
小结
为什么会有这篇文章,当然还是离不开此项目github.com/wnhyang/coo...
因为这是计划中的一部分,而且不可或缺。