玩转Dify教程 | 手把手教你本地部署Dify,0门槛技术小白也可轻松部署

写给技术小白的先修知识

基础概念速览

  1. GitHub是什么

    可以理解为「代码的网盘」,开发者们在这里存放和共享代码(比如微信的源代码)。我们通过GitHub下载Dify的代码,就像从网盘下载文件一样简单。

    用到的下载工具git:可以理解为「网盘软件」,开发者通常使用这个软件下载代码到本地

  2. Docker是什么

    想象成「软件集装箱」,把应用程序和它需要的环境打包成一个标准箱子(容器),这样无论用Windows/Mac都能正常运行,避免出现"我电脑上好好的啊"这类问题。


一、工具列表(小白友好版)

你需要准备的"工具包"

  1. ‌**Docker Desktop**‌
    一个管理"软件集装箱"的调度中心,负责下载、运行Dify的容器(类似安卓手机的应用商店)
  2. ‌**Git客户端**‌
    代码下载工具,相当于专门从GitHub下载代码的

小提示:跟着教程操作就像组装宜家家具,按步骤来就能完成!


二、搭建流程(含小白注解)

1. 安装Docker Desktop

访问 Docker官网 点击Download Docker Desktop

bash 复制代码
# 这串命令就像魔法咒语,在黑色窗口(命令提示符)里输入就能检查安装是否成功
docker --version

2. 配置镜像加速(给下载加速)

国内访问Docker官方仓库就像看YouTube需要梯子,配置镜像源相当于使用"国内镜像网站":

右键点击桌面的🐳小鲸鱼图标

选择「Settings」→ 「Docker Engine」

在编辑框里粘贴这段代码:

json 复制代码
{
  "registry-mirrors": ["https://mirror.ccs.tencentyun.com"]
}

3. 获取Dify代码

在你想要加载代码的文件夹(比如H:\dify)鼠标右击"在终端中打开",如图所示(图中已加载完)

bash 复制代码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
# 这就像告诉电脑:"去GitHub把最新版Dify代码下载到本地文件夹"

如图是加载的过程

输入命令进入到项目文件夹中

bash 复制代码
cd dify/docker

4. 启动系统

bash 复制代码
# 生成配置文件(就像拆包装的说明书)
cp .env.example .env
docker compose up -d
# 相当于按下「开机键」,启动Dify需要的所有服务(数据库、后台程序等)

小白常见困惑解答

Q1:为什么要用命令行?

答:就像开车需要方向盘,命令行是与计算机深度交互的工具。不过别担心,跟着教程复制命令即可。

Q2:docker compose 是什么?

答:可以理解为「批量启动器」,一次性启动Dify需要的所有组件(类似手机快捷指令)

Q3:遇到报错怎么办?

答:90%的错误可通过以下三步解决:

  • 检查是否复制了完整命令
  • 重启Docker Desktop
  • 重新执行上一步操作

记住:部署过程就像拼乐高,只要严格按照步骤操作,最终一定能看到成果!遇到问题随时回看这个指南~

三、配置大模型

配置流程

1.1. ‌获取API密钥

登录deepseek官方 → 右上角【API开放平台】 → API keys → 创建API key → 复制 (没有额度需要先充值)

1.2. ‌记录模型ID

2.1. 最近发现有个平台可以白嫖deepseek

不过需要填官方邀请码 computility 注册才有赠送20元额度哦,相当于4000万 tokens,用不完,根本用不用。

获取API密钥

  • 登录布尔算力 → 鼠标悬停头像 → 点击API密钥 → 新建API密钥 → 然后点击密钥复制

    2.2. 记录模型ID

    • 进入模型广场 → 点击任意一个模型,在弹出详情框复制「Model ID」4. ‌Dify配置步骤
      记事本打开之前创建的配置文件 .env
ini 复制代码
VOLC_ACCESS_KEY=你的API密钥
VOLC_MODEL_ID=你的模型ID
相关推荐
AI营销实验室几秒前
原圈科技AI CRM系统:数据闭环与可视化革新的行业突破
大数据·人工智能
AndrewHZ2 分钟前
【复杂网络分析】什么是图神经网络?
人工智能·深度学习·神经网络·算法·图神经网络·复杂网络
2501_9414185515 分钟前
腰果病害图像识别 Mask-RCNN HRNetV2P实现 炭疽病 锈病 健康叶片分类
人工智能·分类·数据挖掘
skywalk816321 分钟前
使用Trae 自动编程:为小学生学汉语项目增加不同出版社教材的区分
服务器·前端·人工智能·trae
Deepoch24 分钟前
仓储智能化新思路:以“渐进式升级”破解物流机器人改造难题
大数据·人工智能·机器人·物流·具身模型·deepoc·物流机器人
智界前沿34 分钟前
集之互动AIGC广告大片:以“高可控”技术重构品牌视觉想象
人工智能·重构·aigc
牛客企业服务1 小时前
AI面试选型策略:9大维度避坑指南
人工智能·面试·职场和发展
Yeats_Liao1 小时前
MindSpore开发之路(四):核心数据结构Tensor
数据结构·人工智能·机器学习
许泽宇的技术分享1 小时前
解密Anthropic的MCP Inspector:从协议调试到AI应用开发的全栈架构之旅
人工智能·架构·typescript·mcp·ai开发工具
nopSled1 小时前
AlphaAvatar:一个基于 LiveKit 的插件化实时 Omni-Avatar 架构
人工智能·语言模型