TaoAvatar:手机拍出电影级虚拟人!阿里3D高斯黑科技让动捕设备下岗

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 "手机秒变全息舱!阿里TaoAvatar让虚拟人突破次元壁:1秒换装+90帧微表情,直播公司连夜改方案"

大家好,我是蚝油菜花。当其他数字人还在卡成PPT时,阿里已让3D虚拟人「活」过来了!

你是否见过------

  • 👗 带货主播同时穿10套衣服试妆,0秒换装不穿模
  • 💃 远程会议时对方数字人连头发丝都随风飘动
  • 🎮 游戏NPC能根据你的微表情实时改变互动策略...

这就是 TaoAvatar 的颠覆性突破!基于阿里自研的3D高斯溅射技术,这个「虚拟人引擎」不仅能以手机90帧的速率运行,更实现了:

  • 毫米级表情控制:连舌根颤动都能精确模拟
  • 原子化资产复用:同一数字人可瞬间切换职业/服饰
  • 5G低延迟交互:直播时观众眨眼就能触发虚拟人彩蛋

接下来,我们将深度解析这项让Apple Vision Pro都汗颜的黑科技------你的数字分身正在赶来!

🚀 快速阅读

TaoAvatar是阿里巴巴研发的实时3D数字人生成技术。

  1. 功能:支持语音/表情/手势多信号驱动,实现90FPS高清渲染
  2. 原理:采用3D高斯溅射技术,通过MLP网络优化非刚性变形

TaoAvatar 是什么

TaoAvatar是阿里巴巴集团研究团队推出的高保真、轻量级的3D全身对话虚拟人技术。基于3D高斯溅射技术,能生成照片级逼真的3D全身虚拟形象,支持高分辨率渲染且存储需求低。

该技术可在多种移动和AR设备上以90FPS的高帧率实时运行,通过语音、表情、手势和身体姿势等多种信号驱动,实现口型、表情和动作的自然同步。其突破性在于将影视级效果落地到消费级硬件,使普通手机也能呈现专业动捕设备的效果。

TaoAvatar 的主要功能

  • 高保真全身动态生成:从多视角图像序列生成拓扑结构一致的3D虚拟形象,支持微表情控制
  • 实时渲染优化:在移动端实现90FPS流畅运行,渲染延迟低于11毫秒
  • 多模态驱动:支持语音波形直接驱动口型,肌肉模拟算法增强表情真实度
  • 轻量级架构:通过知识蒸馏将变形网络压缩至3MB,可在iOS/Android原生运行

TaoAvatar 的技术原理

  • 3D高斯溅射技术:用3D高斯函数表示场景点云,通过SfM技术估计空间位置参数
  • 姿态变形分解:将非刚性变形拆解为刚性变换+MLP网络预测的细节补偿
  • 混合形状学习:神经网络动态生成高斯混合参数,保持服饰褶皱等高频细节
  • 实时渲染管线:采用GPU实例化渲染,单帧计算量控制在2.3GFLOPS以内

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关推荐
wei_shuo18 分钟前
DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上推出
人工智能·amazon
枉费红笺24 分钟前
目标检测竞赛训练策略解析与拓展
人工智能·目标检测·计算机视觉
小白的高手之路38 分钟前
常用的卷积神经网络及Pytorch示例实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·cnn
IT古董1 小时前
【漫话机器学习系列】173.模型可识别度(Model Identifiability)
人工智能·机器学习
Julian.zhou1 小时前
MCP服务:五分钟实现微服务治理革命,无缝整合Nacos/Zookeeper/OpenResty
人工智能·微服务·zookeeper·交互·openresty
weixin_409411021 小时前
支持 MCP 协议的开源 AI Agent 项目
人工智能·microsoft
jndingxin1 小时前
OpenCV 图形API(6)将一个矩阵(或图像)与一个标量值相加的函数addC()
人工智能·opencv
神经星星1 小时前
在线教程丨YOLO系列重要创新!清华团队发布YOLOE,直击开放场景物体实时检测与分割
人工智能·深度学习·机器学习
李帅14969824191671 小时前
🌟《从一到二:基于Trae的多智能体合作Prompt自动生成迭代指南》
人工智能
全栈开发圈1 小时前
新书速览|深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践
人工智能·信号处理·dsp开发