【Python Web全栈开发】通过nginx实现http代理

示例

复制代码
server {
    listen   8888;    # 监听端口
    location / {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://127.0.0.1:8088/; # 转发目标
    }

    location /prod-api {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://127.0.0.1:9099/; # 转发目标
        rewrite ^/prod-api/(.*)$ /$1 break;   # url替换
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;  # 错误页面拦截,以免输出真实的错误页面
    location = /50x.html {
        root   html;
    }
}

内部量含义

  1. $http_host

    $http_host是客户端请求中的 Host 头字段的值。它通常包含客户端请求的域名或 IP 地址以及端口号(如果有)

  2. $remote_addr

    如果客户端(浏览器)直接访问 Nginx,remote_addr 就是客户端的真实 IP 地址。

    如果客户端通过代理服务器(如 CDN、负载均衡器、反向代理等)访问 Nginx,remote_addr 是代理服务器的 IP 地址,而不是客户端的真实 IP 地址。

  3. $proxy_add_x_forwarded_for

    proxy_add_x_forwarded_for 是一个用于构建 X-Forwarded-For 头字段的变量。X-Forwarded-For 是一个标准的 HTTP 头字段,用于记录请求经过的代理服务器的 IP 地址链。

    • 如果请求中没有 X-Forwarded-For 头,proxy_add_x_forwarded_for 的值就是 remote_addr(客户端的 IP 地址)。
    • 如果请求中已经有 X-Forwarded-For 头,proxy_add_x_forwarded_for 会在其值后面追加 , $remote_addr。

如果客户端 IP 是 192.168.1.100,且请求中没有 X-Forwarded-For 头,那么 $proxy_add_x_forwarded_for 的值就是 192.168.1.100。

如果客户端 IP 是 192.168.1.100,且请求中已经有 X-Forwarded-For 头值为 203.0.113.195,那么 $proxy_add_x_forwarded_for 的值就是 203.0.113.195, 192.168.1.100。

相关推荐
代码搬运媛6 小时前
Jest 测试框架详解与实现指南
前端
counterxing7 小时前
我把 Codex 里的 Skills 做成了一个 MCP,还支持分享
前端·agent·ai编程
wangqiaowq7 小时前
windows下nginx的安装
linux·服务器·前端
之歆7 小时前
DAY_12JavaScript DOM 完全指南(二):实战与性能篇
开发语言·前端·javascript·ecmascript
发现一只大呆瓜7 小时前
Vite凭什么这么快?3分钟带你彻底搞懂 Vite 热更新的幕后黑手
前端·面试·vite
Maimai108087 小时前
React如何用 @microsoft/fetch-event-source 落地 SSE:比原生 EventSource 更灵活的实时推送方案
前端·javascript·react.js·microsoft·前端框架·reactjs·webassembly
kyriewen9 小时前
产品经理把PRD写成“天书”,我用AI半小时重写了一遍,他当场愣住
前端·ai编程·cursor
humcomm10 小时前
元框架的工作原理详解
前端·前端框架
canonical_entropy10 小时前
Attractor Before Harness: AI 大规模开发的方法论
前端·aigc·ai编程
zhangxingchao10 小时前
多 Agent 架构到底怎么选?从 Claude Agent Teams、Cognition/Devin 到工程落地原则
前端·人工智能·后端