大家好,我是拭心。
谷歌在昨天推出新一代人工智能模型 Gemini 2.5 Pro 实验版,体验了一把,的确不错,给大家简单介绍一下。
如上图所示,相较于其他模型(尤其是上图风头正盛的后三个)Gemini 2.5 Pro 在数学、编程、视觉理解、长文本处理和多语言理解等多个方面都表现出色,是一个能力全面、表现优异的人工智能模型。
根据官方数据,其数学与科学推理能力较前代提升超过 20%,在 LMArena 人类偏好评估中更是以断层式优势登顶。
核心突破
- 类人推理能力:通过增强型基础架构与后训练优化,2.5 Pro 可模拟人类多步思考过程,在无需额外投票机制的情况下,于 GPQA 等专业测试中超越现有主流模型
- 编程新标杆:SWE-Bench 代理编码评估中取得 63.8% 的突破性成绩,支持从单行指令生成完整网页应用(比如输入"创建太空主题贪吃蛇游戏",即可获得可执行代码)
- 百万级上下文:支持处理相当于 70 万汉字的长文本,即将扩展至 200 万 token,可同时解析代码库、学术论文与多媒体内容
编程能力
在程序员最关注的编程能力方面,Gemini 2.5 给我的体验是不亚于 Claude 3.7,在我们输入需求后,它可以进一步分析需求细节、设计实现方案并且执行。
如何使用
要使用 Gemini 2.5 有两种方式:
打开均需要魔法
案例:开发一个 H5 小游戏
我们跟随官方示例,体验一下使用 Gemini 2.5 开发小游戏。
首先打开 Google AI Studio,选择模型 Gemini 2.5 Pro:
输入 prompt:
Make me a captivating endless runner game. Key instructions on the screen. p5 js scene, no HTML. I like pixelated dinosaurs and interesting backgrounds
对应中文:
为我制作一款引人入胜的无尽跑酷游戏。屏幕上展示关键说明。p5js 场景(一个 H5 预览网站),无 HTML。我喜欢像素化的恐龙和有趣的背景
等待生成代码:
代码生成完成后,复制代码,打开 p5js 的 editor 页面:editor.p5js.org/
粘贴代码,即可预览&体验:
从输入 prompt 到代码完成,70s,效率还是比较高的。
从 thoughts 模块(类似 DeepSeek 的思考)来看,Gemini 2.5 为了生成这个游戏做了这些事:
- 理解核心需求
- 设计游戏机制
- 确定视觉风格
- 理解 p5js 需要的代码网站结构
- 设计实现计划
- 详细实现
基本上和人类程序员理解需求到设计开发一致。
整体来说,Gemini 2.5 给个人的感觉还是很惊艳的,这下 Claude 3.7 无响应时有备胎了!