MongoDB入门实战:从零开始掌握文档数据库操作

文章目录


一、环境准备与基础操作

1. 进入/创建数据库

use my_test // 进入/创建名为my_test的数据库

2. 插入首个文档

db.user.insert({ username: "sunwukong" }) // 创建user集合并插入第一条数据

3. 基础查询

c 复制代码
db.user.find()  // 查看集合所有文档
db.user.find().count()  // 统计文档总数

二、文档更新操作秘籍

1. 字段操作

c 复制代码
// 添加新字段
db.user.update(
  { username: "sunwukong" },
  { $set: { address: "huaguoshan" } }
)

// 删除指定字段
db.user.update(
  { username: "sunwukong" },
  { $unset: { address: 1 } }
)

2. 文档替换

c 复制代码
db.user.update(
  { username: "zhubajie" },
  { username: "tangseng" }  // 完全替换原文档
)

三、数组操作黑科技

1. 嵌套文档创建

c 复制代码
// 创建包含数组的嵌套文档
db.user.update(
  { username: "sunwukong" },
  { $set: { 
    hobby: {
      cities: ["beijing", "shanghai"],
      movies: ["sanguo", "hero"]
    }
  }}
)

2. 数组元素操作

c 复制代码
// 添加新元素(允许重复)
db.user.update(
  { username: "tangseng" },
  { $push: { "hobby.movies": "Interstellar" } }
)

// 智能去重添加
db.user.update(
  { username: "tangseng" },
  { $addToSet: { "hobby.movies": "Interstellar" } }
)

// 精准删除元素,$pull删除数组中所有满足指定条件的元素
db.user.update(
  { username: "tangseng" },
  { $pull: { "hobby.movies": "Interstellar" } }
)
// 使用 $pullAll 删除多个指定值,删除数组中所有匹配给定值的元素。
db.user.update({username:"tangseng" },
{ $pullAll: {"hobby.movies": ["Interstellar","King of comedy"] } });
// 使用 $pop 删除首尾元素。功能:删除数组的第一个或最后一个元素。 1: 删除最后一个元素,-1: 删除第一个元素
db.user.update({username:"tangseng" },
{ $pop: {"hobby.movies": -1 } })

四、高级删除技巧

1. 条件删除文档

db.user.remove({ "hobby.cities": "beijing" }) // 删除包含指定数组元素的文档

集合级操作

db.user.drop() // 慎用!删除整个集合

五、实战技巧总结

操作类型 常用命令 特点说明
插入操作 insert 自动创建集合
查询操作 find+count 支持条件过滤
更新操作 update+$set/$unset 精确字段控制
数组操作 $push/$addToSet/$pull 支持嵌套结构操作
删除操作 remove+条件 / drop 区分文档级和集合级删除

总结

通过掌握这些核心操作,您已经可以完成MongoDB约80%的日常开发需求。接下来可以深入探索聚合管道、索引优化等高级特性,进一步提升数据库操作效率。

相关推荐
风景_fengjing1 分钟前
ORA-12514: TNS: 监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务
服务器·数据库·oracle
HGW68925 分钟前
基于MyBatis插件实现动态表名解决多环境单一数据库问题
数据库·mybatis
SEO-狼术37 分钟前
ComponentOne Studio Enterprise 2025
数据库
睡觉待开机38 分钟前
2. 库的操作
数据库·oracle·dba
才华是浅浅的耐心1 小时前
Facebook用户信息爬虫技术分析与实现详解
数据库·爬虫·python·facebook
Python之栈2 小时前
Python 隐藏法宝:双下划线 _ _Dunder_ _
数据库·windows·microsoft
heart000_111 小时前
MySQL事务与锁机制详解:确保数据一致性的关键【MySQL系列】
数据库·mysql
一眼青苔11 小时前
MySQL 如何判断某个表中是否存在某个字段
数据库·mysql
西柚小萌新11 小时前
【大模型:知识图谱】--3.py2neo连接图数据库neo4j
数据库·知识图谱·neo4j
wangfenglei12345611 小时前
mybatis打印完整的SQL,p6spy
数据库·sql·mybatis