Dify24. Dify 插件带来了什么?

插件 ------在我们平时使用一些软件产品时并不少见,主要是用来扩展应用主体的功能 。常见的有编辑器插件、浏览器插件。不同的插件会为应用主体提供不同的功能,比如:

  • 浏览器插件 - 沉浸式翻译:可以完全免费地使用它来实时翻译外语网页,PDF翻译,EPUB电子书翻译,视频双语字幕翻译等。
  • VSCode 编辑器插件 - Live Server:在 VSCode 编辑器中快速为当前静态文件启动一个本地服务器。

而 Dify 的插件也是如此,它的出现将赋予 AI 无限的可能。而Dify 官方也是这样描述的:Dify 插件是一种即插即用的模块化组件,用于灵活扩展 AI 应用的能力。

在新的版本中,之前大家所熟知的 Models(模型)、Tools(工具)都被囊括在了插件类型中,剩下的插件类型还有:

  • Agent 策略:也就是把一个 Agent 封装成插件,这样可以将其应用到工作流当中;
  • Extensions(扩展):适用于只需要基础 API 调用的简单集成场景;
  • Bundle(插件包):说白了就是批量安装插件。

这五种插件类型配合 Workflow 和 Chatflow,给我最大的感触就是:Dify 越来越像一个 AI 操作系统,我们可以在上面安装不同的 AI 应用(插件),从而挖掘出更多的可能性,并尽可能地发挥出 AI 的能力,实现效率最大化

如果将插件类比成乐高,那通过「插件+工作流」的拼装组合,我们可以造就出各式各样的 AI 应用。

回到 Dify 这个项目本身,插件机制将其中强耦合的模块进行解耦,使其可以独立进行安装、卸载和运行。这对于项目本身而言,相当于卸下了许多负重,用户只要按照自己的业务需求按需使用对应的插件即可。

接下来我们将视线转移到 Dify 中,可以看到的是 Dify 插件的入口,在右上角用户名旁边,进入到插件页面之后,默认展示的是我们已经安装好的插件:

点击旁边的「探索 Marketplace」就可以看到 插件市场,任何人都可以在这里安装、上传和分享插件:

这里也推荐几个三金常用的插件:

  • 硅基流动 :国内比较出名的 AI 模型平台,大家所熟知的开源模型都能在上面找到,也提供有免费的开源模型;安装好之后并配置上 API Key 就可以使用许许多多的模型了~(点击访问:cloud.siliconflow.cn/i/BBj85fco)
  • OpenAI Compatible Dify App/Models:可以将我们的 Dify 应用或者模型的 API 转换为 OpenAI 兼容的 API;
  • SiliconFlow:可以使用硅基流动提供的文生图 API 进行 AI 绘图,支持 Flux 和 Stable Diffusion;
  • Firecrawl:可以自部署的网页爬虫,用来做数据搜索。

除了插件市场上的这些插件外,大家也可以上 Github 进行搜索。后面也会不定期分享一些有趣又厉害的插件给大家~

相关推荐
kennyS_Titan19 小时前
PCB多层板升级,支撑智能硬件加速落地
人工智能·智能硬件
新加坡内哥谈技术19 小时前
Apple 和 Google 正在如何改造你的 push notification
人工智能
我材不敲代码19 小时前
【OpenCV零基础实战】键盘交互、像素位运算、通道离合、色彩转换与智能抠像
人工智能·opencv·计算机外设
yubo050919 小时前
计算机视觉第二课:3 个核心操作(灰度图 + 模糊 + 边缘检测)
人工智能·opencv·计算机视觉
Apache RocketMQ19 小时前
全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?
人工智能·apache·rocketmq
TMT星球19 小时前
比亚迪发布中国首款4nm制程智驾芯片,布局高等级自动驾驶
人工智能·机器学习·自动驾驶
金融Tech趋势派19 小时前
企业微信营销获客实战指南:如何用企业微信AI SCRM工具实现低成本高转化
大数据·人工智能·企业微信
风落无尘19 小时前
《智能重生:从垃圾堆到AI工程师》——第十一章 对齐与安全
人工智能·安全
weixin_4684668519 小时前
PyTorch 与 TensorFlow 实战选型与应用场景指南
人工智能·pytorch·深度学习·算法·机器学习·tensorflow·深度学习框架
生成论实验室19 小时前
降U定律:宇宙认知动力学第一定律
人工智能·深度学习·语言模型·机器人·自动驾驶