Java日志进化论：从System.out.println到日志框架的全面升级

第1章：原始时代------System.out.println的局限性

// 新手村标准写法
public static void main(String[] args) {
    System.out.println("程序启动啦！"); // 简单但粗糙
    // 问题1：无法控制输出级别
    // 问题2：性能低下（同步阻塞）
    // 问题3：无法输出到文件
    // 问题4：没有上下文信息（时间、类名等）
}

---

第2章：青铜时代------JDK自带日志框架

import java.util.logging.Logger;
import java.util.logging.Level;

public class BasicLogging {
    private static final Logger LOG = Logger.getLogger(BasicLogging.class.getName());

    public static void main(String[] args) {
        LOG.info("订单创建成功"); // 基础分级
        LOG.log(Level.SEVERE, "数据库连接失败", new Exception("Connection timeout"));
        // 优点：自带分级
        // 缺点：配置复杂、功能有限
    }
}

---

第3章：工业革命------主流日志框架对决

方案1：Log4j2（性能王者）

<!-- pom.xml -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.20.0</version>
</dependency>

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

public class Log4jDemo {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger();
    
    public void processOrder() {
        logger.debug("订单明细：{}", orderDetails); // 参数化日志
        logger.error("支付失败", exception);
    }
}

方案2： Logback （SpringBoot官方推荐）

<!-- logback.xml -->
<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/app.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{ISO8601} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>
</configuration>

---

第4章： 最佳实践 ------日志框架的正确打开方式

1. 统一日志门面（SLF4J）

<!-- 使用SLF4J统一接口 -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>2.0.7</version>
</dependency>
<!-- 具体实现（以Logback为例） -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.4.8</version>
</dependency>

2. 参数化日志（性能优化关键）

// 错误写法（浪费性能）：
logger.debug("User info: " + user); 

// 正确姿势：
logger.debug("User info: {}", user); // 延迟字符串拼接

3. 日志级别规范

级别	使用场景
TRACE	最细粒度调试信息（如循环内部状态）
DEBUG	开发调试信息（线上环境关闭）
INFO	重要业务流程节点
WARN	潜在问题（如缓存即将过期）
ERROR	业务异常（需要人工介入）

---

第5章：高级技巧------让日志成为调试神器

1. MDC 实现链路追踪

// 在请求入口处：
MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString());

// 日志模板添加%X{traceId}：
<pattern>%d{ISO8601} [%X{traceId}] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>

2. 异步日志（性能提升10倍+）

<!-- log4j2异步配置 -->
<AsyncLogger name="com.your.package" level="debug" additivity="false">
    <AppenderRef ref="Console"/>
</AsyncLogger>

3. 敏感信息脱敏

public class SensitiveConverter extends ClassicConverter {
    @Override
    public String convert(ILoggingEvent event) {
        return event.getMessage()
            .replaceAll("("password":")(.*?)(")", "$1****$3");
    }
}

---

终极方案：日志系统迁移路线图

1. 第一步：全局替换System.out

   # 使用IDE正则替换：
   System.out.println((.*)); → log.info("{}", $1);

2. 第二步：配置日志框架（选择其一）

   1. Log4j2：追求极致性能

   2. Logback：SpringBoot生态友好

3. 第三步：接入集中式日志系统

   # ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）架构：
   应用 → Logstash → Elasticsearch → Kibana展示

---

日志哲学：

**好的日志系统应该像优秀的新闻记者------

• 在正确的时间（及时）

• 用正确的角度（上下文）

• 报道重要的事实（关键信息）

• 并且绝不添油加醋（性能消耗低）**