AI 嘴替，社交平台反杠机器人：第 1 篇-大模型集成

上一篇介绍了项目基本内容和技术选型，这篇文章主要介绍大模型的集成。对于普通开发者来说，最快捷的方式就是直接用现有的大模型。初期不会花很多时间在模型的选择和集成上，主要是把链路跑通，后续再做微调。

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模型选择

直接问 DeepSeek，

当前场景适合的大模型

DeepSeek 回复：

再接着问：

如何接入阿里云「通义千问」大模型？

DeepSeek 回复：

OK，接下去就是直接到阿里云通义大模型官网，看下模型如何集成。

Turbo 集成

Step1：

直接访问模型广场，找到 Turbo，查看 API 调用示例，

Step2：

选择 DashScope，再选择 Java，提供了完整的接入示例，直接 copy 到本地执行；

Step3：

执行前需要申请下 API Key

替换掉代码的 apiKey 参数，引入 maven 依赖，直接运行 Main 函数，

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
  <!-- 请将 'the-latest-version' 替换为最新版本号：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
  <version>2.18.5</version>
</dependency>

输出：

这样一个简单的接口调用就搞定了～

代码

这里直接基于脚手架拉出来的工程开发，详细的步骤可以查看上一篇文章，后端代码已提交到 GitHub。

有了基础模板之后，开发就变得异常简单，基本上全是复制粘贴，基础能力脚手架都提供了🥳🥳🥳这里完整演示一下，因为实在过于简单，不感兴趣的直接跳过就行。

Step1： 在根目录pom.xml中引入依赖包。

Step2： 在infra模块，注入依赖包，定义接口和实现类。

Step3： manager 模块发起请求，调用 infra 模块新增的方法。

Step4： api 模块定义对外暴露的接口，service模块负责实现。

Step5： web模块对外暴露 http 请求接口

这里需要注意的是按照默认配置，所有接口都是需要登录认证的，但是我们目前并不需要做登录认证，所以需要在拦截器中过滤请求。

Step6： 测试请求调用，最终前端只要把 data 展示出来就好啦。

总结

模型的对接还是比较简单的，因为现在还属于功能模块开发阶段，所以没有花很多时间在模型的选择上，也没有集成现有的工具包，如 Spring AI、Spring AI Alibaba 等。思路是没问题的，有句话不是说：先去做，哪怕做成一堆狗屎，再慢慢去改，一个粗糙的开始，就是最好的开始。

我是欧达克，祝你幸福。