【MySQL】数据库基础

前言

数据库是一个开发程序员必须要具备的一项技能，本期开始我们学习目前世界上最流行的数据库 ---- MySQL，等学完了MySQL再去学习其他的如 oracle、mongoDB、redis等成本会小很多。

前言

一、什么是数据库

[1.1 数据库的定义与本质](#1.1 数据库的定义与本质)

[1.2 数据的分类](#1.2 数据的分类)

二、MySQL的基本使用

[2.1 MySQL的本质](#2.1 MySQL的本质)

[2.2 连接服务器](#2.2 连接服务器)

[2.3 MySQL的使用案例](#2.3 MySQL的使用案例)

[2.4 服务器、数据库、表的关系](#2.4 服务器、数据库、表的关系)

三、MySQL架构

四、SQL分类

五、存储引擎

[5.1 查看存储引擎](#5.1 查看存储引擎)

[5.2 存储引擎对比](#5.2 存储引擎对比)

一、什么是数据库

1.1 数据库的定义与本质

**数据库是一款对数据进行存储和管理的服务类软件。**它通过磁盘或内存，利用特定的数据结构和数据模型（如关系型、文档型、键值型）对数据进行组织和管理。

数据库的本质 提供了一套高效、可靠的 数据存取解决方案。

有了文件为啥还会有数据库？

文件虽然可以存储数据了，但是在数据的管理方面有明显的局限性。主要如下：

1、文件不利于数据的查询和管理

2、文件不利于存储海量的数据

3、文件在操作过程中存在安全问题

1.2 数据的分类

按照数据模型可以将数据库分为：关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库有：MySQL、Oracle、SQL Server等

MySQL：开源关系型数据库，广泛应用于Web应用和中小型系统。
Oracle：商业关系型数据库，功能强大，适用于大型企业和高并发场景。
SQL Server：微软的关系型数据库，与Windows平台集成紧密，适合企业级应用

非关系型数据库有：MongoDB、Redis、Neo4j等

文档型数据库：以文档（如JSON或BSON格式）存储数据，适合存储复杂、半结构化数据。
- MongoDB：流行的文档型数据库，支持动态查询和高扩展性，广泛用于Web应用。
键值型数据库：以键值对的形式存储数据，适合存储简单的、结构化程度较低的数据。
- Redis：高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和实时数据处理。

图数据库：以图结构存储数据，适合处理复杂关系和网络数据。
- Neo4j：流行的图数据库，广泛用于社交网络分析、推荐系统等。

我们这里主要学习的就是世界上最受欢迎的数据库 ---- MySQL

二、MySQL的基本使用

2.1 MySQL的本质

在安装MySQL时会安装两个东西：mysql和 mysqld

这两个又是啥呢？其实要理解他两，我们得先理解MySQL整体是啥。

MySQL 本质是一套基于 CS 模式的提供可靠的数据存取的网络服务程序。

mysql 是数据库服务的客户端。

mysqld 是数据库服务的服务端。

2.2 连接服务器

在命令行输入如下指令：

bash 复制代码

mysql -h host_ip -P host_port -u username -p

选项解释

-h：指定登录部署了 mysql 服务的主机，如果不写 -h 127.0.0.1 则默认是连接本地；

-P：指定要访问的端口号，如果不写 -P 3306 则默认是连接 3306 的端口号。

-u：指定登录用户，默认为 root。

-p：表示需要输入密码。

注意：因为当前这里没有进行用户的管理操作，所以登录时不用输密码，后期专门在用户管理的那一期处理，现在一开始先把MySQL用起来。

2.3 MySQL的使用案例

注意：

1、以下工作实际都是mysql(客户端)让mysqld(服务端)做的。

2、我们这里先是见一见MySQL的基本操作，后面会详细的介绍。

• 创建数据库

bash 复制代码

create database db_name;

• 查看数据库

bash 复制代码

show databases;

• 删除数据库

bash 复制代码

drop database db_name;

• 使用数据库

bash 复制代码

use db_name;

• 创建数据库表

bash 复制代码

create table 表名(字段1 字段1类型, 字段2 字段2类型, 字段n 字段n 类型);

• 在表中插入数据

bash 复制代码

insert into 表名(字段名1, 字段名2, ..., 字段n) values(值1, 值2..., 值n);

• 查询表中数据

bash 复制代码

select * from 表名;

注意：这里是查询表中的所有数据。

2.4 服务器、数据库、表的关系

• 所谓安装数据库服务,只是在机器上安装一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对一个应用创建一个数据库

• 为了保存应用中的实体数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据

• 数据库服务器，数据库和表，三者的关系如下：

三、MySQL架构

• MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行。

• 各种系统在底层实现方面各有不同，但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

MySQL的架构整体分为三层：

第一层 (数据库连接池这层)：在这一层 MySQL 的主要工作是分别，用户管理、鉴别用户的合法身份、保证安全。

第二层 (SQL 接口组件所在的这层)：主要对客户端下达过来的 SQL 语句进行词法分析、语法分析、对 SQL 语句做一定程度优化。

第三层 (InnoDB 这层)：有不同的存储引擎，接收从上层转化调优后的 SQL 语句，再对这些语句进行解释，访问指定的数据库或表结构。

四、SQL分类

• DDL（data defintion language）数据定义语言，用来维护存储数据的结构

达标指令：create、drop、alter

• DML（data manpulation language）数据操纵语言，用来对数据进行操作

代表指令：insert、delete、updata

DML中有单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令：select

• DCL（data control language）数据控制语言，主要负责权限管理和事务

代表指令：grant、revoke、commit

五、存储引擎

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据，如何为存储数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。（类似于OS的驱动层）

MySQL 的核心就是插件式的存储引擎，支持多种存储引擎。

5.1 查看存储引擎

5.2 存储引擎对比

• 在 MySQL 中最常见的存储引擎是 MyISAM 和 InnoDB，其中 InnoDB 占到了 80% 以上。