什么？！
用 AI Agent 搞的小红书 账号，竟然 14 天狂吸 5000 粉 ，还开始赚钱了？？？
你没看错，这是真事。
据说啊，你只需要跟这个 Agent 说一个想讨论的话题，例如 "怎么选咖啡"、"化妆品成分对比" 等等，它就可以自己去小红书、知乎等平台上搜索上百个信源做总结。
而且是可以出一个完整报告的那种，可想而知账号是有多 "高产" 了。
那么这个 Agent，到底是何方 AI 是也？
不卖关子，它就是智谱 刚刚发布的新功能------沉思。
简单来说呢，就是它会基于一个开放式的问题，然后一边推理一边搜索超多的信源，最后生成相当完整的内容。
并且它背后的大模型，是智谱自研的推理模型 GLM-Z1-Air，性能比肩 DeepSeek-R1（但速度是 8 倍、价格仅 1/30）。
所以之前在 ChatGPT 要花 200 美元（每月还限 120 次查询机会）才能搞的事情，智谱沉思功能直接把 "壁" 给打破了：
免费，无限次！
这还不算完，除了沉思之外，智谱在现场还发布了一个新功能------AutoGLM 沉思。
如其名，一切的一切都可以进入 "自动驾驶" 模式，是全球首个集深度研究和操作执行于一体的 Agent。
Agent 自己提炼出了星座咖啡这个关键词，搞出了一套 12 星座专属咖啡卖点的策划设计方案。
除此之外，它还把 "八字" 的元素也融入了进来，结合咖啡元素，通过天干地支和五行生克关系展示星座咖啡的运势。
嗯，确实是有点意思。
怎么做到的？
从上面各种实测结果来看，深度思考 + 自主执行，或许还只是 AutoGLM 沉思功能的亮点之一。
因为从具体执行过程中，我们还发现它的操作方式真的非常拟人：
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模拟人在面对复杂问题时的思考
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能够像人一样感知这个世界
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能够像人一样使用工具
除此之外，它还具备四大特性。
一是自主性，它能依靠自己积累的知识还有过往经验，不依赖别人，自己拿主意，然后把想法付诸实践。
二是适应性，它可以一边干事儿一边学，环境咋变它都能跟着变，慢慢让自己变得越来越强、本事越来越大。
三是交互性，就是能跟咱们人类打交道，你有需求了，它就给你提供信息，帮你办事儿。
四是功能性，在某个专门的领域里，它能干特定的活儿，完成特定的任务。
那么如此特性和亮点，智谱又是如何做到的呢？
先说推理模型 GLM-Z1-Air。
这可以说是智谱利用扩展强化学习技术，精心训练出来的新一代推理模型。
当碰到又复杂、又开放的难题，它能自己琢磨、反复推敲，给 Agent 提供较强的推理、规划还有反思的本事。
它的效果跟 DeepSeek-R1 差不多，但速度快了 8 倍，价格却只有 R1 的三十分之一，而且在咱们日常用的消费级显卡上就能跑起来。
而推理模型 Z1-Air，则是站在基座模型 GLM-4-Air-0414 的肩膀上发展起来的。
在前期预训练的时候，这个基座模型融入了大量推理类的数据，后续在对齐阶段，又专门针对智能体的能力进行优化，使得它在代码编写、工具调用等智能体任务方面表现得较为擅长。
在 GLM-Z1-Air 的基础上，智谱进一步通过强化学习训练出沉思模型 GLM-Z1-Rumination，这让模型结合工具使用来完成长程推理的能力得到了提升。
据悉，前面我们提到的和 Agent 相关的各类模型、技术，智谱都打算在 4 月 14 日正式开源。预计在接下来的两周内，这些模型会陆续在 Maas 平台（bigmodel.cn）上线。
已经开始 Next Level 了
最后，我们还需要聊一聊一个问题：
AutoGLM 沉思的推出，意味着什么？
或许最为直接的感受就是，AI 时代的人机交互已经开始有变革的苗头了。
毫不夸张地说，AI 已经不再是一个好用的工具，加入了可信的执行能力之后，它摇身一变成为了一个像人一样的智能助手。
而从智谱早期发布的战略脚步来看，现在通往 AGI 智谱探索到了下一站 L3 的阶段，开始探索 "自主智能体" 的下一个阶段。
相信随着技术的不断发展和迭代，AI 时代的人机交互，就真的变成了 "问一下" 就可以的事情，剩下所有内容、工作，统统交给 Agent 来处理。
除此之外，从行业角度来看，AutoGLM 沉思作为全球首个集深度研究和操作执行于一体的 Agent，无疑给整个行业带来了新的竞争压力与活力。
不仅是 AutoGLM 沉思具备够智能的能力，更是在成本上做到了够低，使得 Agent 能够被大规模应用成为了一种可能，人人触手可及的 AI Agent 时代或许已经到来。
体验链接在下面奉上了，感兴趣的小伙伴可以去电脑客户端试试哦~
体验地址： chatglm.cn/
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