ArXiv MCP 服务器:轻松访问和搜索 arXiv 论文不再愁?

一款实现轻松访问和搜索 arXiv 论文的 MCP 服务器:ArXiv MCP。

通过 MCP 服务器,让 AI 助手能快速搜索到相关的论文,并且可下载阅读。

GitHub:github.com/blazickjp/a...

主要功能:

  • 支持按日期范围和类别筛选搜索 arXiv 论文

  • 下载并读取论文内容,提供完整访问

  • 查看所有已下载论文,便于管理

  • 将论文保存在本地以加快访问速度

  • 内置一系列专业的研究提示工具 可通过 Smithery 自动安装到 Claude 桌面客户端进行使用。

arXiv MCP 服务器

  • 🔍 通过简单的 MCP 接口使 AI 助手能够搜索和访问 arXiv 论文。

  • ArXiv MCP 服务器通过消息控制协议(MCP)为 AI 助手和 arXiv 的研究库架起桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索论文并访问其内容。

  • 🤝 贡献 • 📝 报告错误

✨ 核心功能

    • 🔎 论文搜索 : 使用日期范围和类别过滤器查询 arXiv 论文
    • 📄 论文访问 : 下载并阅读论文内容
    • 📋 论文列表 : 查看所有下载的论文
    • 🗃️ 本地存储 : 论文本地保存以便更快访问
    • 📝 提示 :一组研究提示

🚀 快速开始

安装 via 史密瑞

  • 通过 史密瑞自动安装 ArXiv 服务器 for Claude Desktop:

sql 复制代码
npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude

手动安装

  • 使用 uv 安装:

vbscript 复制代码
uv tool install arxiv-mcp-server
  • 开发中:

bash 复制代码
# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

  • 将此配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中:

json 复制代码
{
    "mcpServers": {
        "arxiv-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "arxiv-mcp-server",
                "--storage-path", "/path/to/paper/storage"
            ]
        }
    }
}
  • 对于开发:

json 复制代码
{
    "mcpServers": {
        "arxiv-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/arxiv-mcp-server",
                "run",
                "arxiv-mcp-server",
                "--storage-path", "/path/to/paper/storage"
            ]
        }
    }
}

💡 可用工具

  • 服务器提供了四种主要工具:

1. 文章搜索

  • 可以使用可选过滤器搜索文章:

csharp 复制代码
result = await call_tool("search_papers", {
    "query": "transformer architecture",
    "max_results": 10,
    "date_from": "2023-01-01",
    "categories": ["cs.AI", "cs.LG"]
})

2. 论文下载

  • 通过 arXiv ID 下载论文:

csharp 复制代码
result = await call_tool("download_paper", {
    "paper_id": "2401.12345"
})

3. 列出论文

  • 查看所有下载的论文:

ini 复制代码
result = await call_tool("list_papers", {})

4. 阅读论文

  • 访问下载的论文内容:

csharp 复制代码
result = await call_tool("read_paper", {
    "paper_id": "2401.12345"
})

📝 研究提示

  • 该服务器提供专门的提示以帮助分析学术论文:

论文分析提示

  • 仅需论文 ID 的全面学术论文分析工作流:

csharp 复制代码
result = await call_prompt("deep-paper-analysis", {
    "paper_id": "2401.12345"
})
  • 本提示包括:

    • 使用可用工具的详细说明(list_papers, download_paper, read_paper, search_papers)

    • 论文分析的系统工作流程

    • 全面的分析结构覆盖:

      • 执行摘要
      • 研究背景
      • 方法分析
      • 结果评估
      • 实践和理论意义
      • 未来的研究方向
      • 更广泛的影响力

⚙️ 配置

  • 通过环境变量配置:

变量 用途 默认
ARXIV_STORAGE_PATH 论文存储位置 ~/.arxiv-mcp-server/papers

🧪 测试

  • 运行测试套件:

复制代码
  python -m pytest
相关推荐
zbdx不知名菜鸡1 小时前
mcp和skills 有什么区别?
人工智能·mcp·skills
雨田哥3 小时前
Qt AFSim雷达态势显控终端-MCP服务功能
ai智能体·mcp·qt afsim·雷达仿真·雷达模拟仿真·战术辅助系统·ai战术
OpenTiny社区20 小时前
WebMCP + WebSkills:企业级智能化页面操控方案,兼顾隐私安全与高效落地!
前端·ai编程·mcp
zhangshuang-peta1 天前
MCP vs Prompt 工程:从“写提示词”到“立协议”的范式迁移
人工智能·ai agent·mcp·peta
永恒星1 天前
MCP详解
mcp
zhangshuang-peta1 天前
什么是 MCP:模型上下文协议到底解决了什么问题
人工智能·ai agent·mcp
馨谙2 天前
MCP 协议的两种核心通信方式:stdio 与 SSE
智能体·mcp
用户47949283569153 天前
MCP VS SKILLS:你以为你懂了,其实没有
agent·mcp
OpenTiny社区3 天前
AI-Extension:让 AI 真的「看得到、动得了」你的浏览器
前端·ai编程·mcp
sorryhc3 天前
MiniMax MCP 原理解读:从初始化到工具调用的完整链路分析
ai编程·mcp