一，引言
归并排序作为七大排序中一种，本文将讲解其排序原理和代码实现。
二，逻辑讲解
来看一组动图：
首先先进行大逻辑的讲解，在一个乱序的数组中如图：
通过递归进行一次次分组如图：
分组逻辑：左右区间相加除以2，将一组分成两组，直到最后，每组只有一个数据分组结束。
因为单个数据看作为有序。
分组结束进行返回，如上图0有序，1有序，之后0和1进行排序，排完之后 0到1和2进行排序，排完之后0到2为有序，后面的逻辑都相同。如图：
这个排序的逻辑就逆着来，最小的区间有序，进而大一点的区间有序，进而更大一点区间有序，最后整个数组有序 。
下面我带入上述乱序数组进行排序。
第一步
首先如上图分成最小部分.0的位置为（5）单个看作有序，1的位置为（1）当个看作有序。将这两个返回。将0到1的位置进行排序，排序之后是（1）（5）
第二步
2的位置为（9）单个数据看作有序，进行返回，0到1的位置为有序---（1）（5），2的位置为有序---（9），将0到2进行排序。
第三步
进行排序0到4的右半边，和一二步逻辑相同。排序结束之后0到4为有序。
第四步
0到9的左半边有序，进行右半边的排序。逻辑和前三步相同，最后5到9有序。
第五步
进行0到9的排序。最终排序结束。
单趟排序逻辑：
分成最后单个有序返回之后进行L----key和key+1-------R的排序
通过创建一个新数组，将两组数据进行比较，然后依次拷贝到新数组 ，拷贝结束之后将新数组的数据拷贝回原数组。
第二步的单趟讲解：
和第一步的逻辑相同如图:
第三步的单趟排序：
第四步，第五步逻辑一致
这里就不依次画图了
三，代码实现：
cpp
void Merge(int* p, int* q, int left, int right)
{
if (left >= right)
{
return;
}
int begin1 = left;
int tag = left;
int keys = (left + right) / 2;
int end1 = keys;
int begin2 = keys + 1;
int end2 = right;
Merge(p, q, begin1, keys);
Merge(p, q, keys + 1, end2);
while (begin1 <= keys && begin2 <= end2)
{
if (p[begin1] < p[begin2])
{
q[tag] = p[begin1];
begin1++;
}
else
{
q[tag] = p[begin2];
begin2++;
}
tag++;
}
while (begin2 <= end2)
{
q[tag] = p[begin2];
begin2++;
tag++;
}
while (begin1 <= end1)
{
q[tag] = p[begin1];
begin1++;
tag++;
}
memcpy(p + left, q + left, (right - left+1) * sizeof(int));
}p为原数组，q为拷贝数组，memcpy为拷贝函数，头文件在<string.h>中。
四，总结：
归并排序也是使用递归排序的一种，时间复杂度为O（Nlog^N）空间复杂度因为需要开辟新的空间所以为O(N)，稳定性方面，在相同数据的相对数据并不会有所改变。所以该排序算法是稳定的。