1. 登录CloudRaiser平台
1. 步骤：
2. 打开CloudRaiser平台网站。
3. 输入您的用户名和密码进行登录。
4. 登录后，您可能需要设置或选择项目名称，例如"API Web Application"。
2. 登录AWS控制台
5. 步骤：
6. 访问 AWS管理控制台。
7. 输入您的AWS账户凭证进行登录。
3. 创建EC2实例
8. 选择EC2服务：
9. 在AWS控制台中，选择"EC2"服务。
10. 启动实例：
11. 点击"Launch Instance"按钮。
12. 选择AMI：
13. 在"Choose an Amazon Machine Image (AMI)"页面，选择"Amazon Linux 2 AMI (HVM), SSD Volume Type"。
14. 选择实例类型：
15. 选择t2.micro（适合免费套餐），然后点击"Next: Configure Instance Details"。
16. 配置实例详细信息：
17. 在"Configure Instance Details"页面，确保选择正确的VPC和子网，其他设置保持默认即可。
18. 点击"Next: Add Storage"。
19. 添加存储：
20. 默认的8GB存储足够，点击"Next: Add Tags"。
21. 添加标签：
22. 点击"Add Tag"，输入以下内容：
23.Key: Name
24.Value: MyGoApp
25. 点击"Next: Configure Security Group"。
26. 配置安全组：
27. 创建一个新的安全组，添加以下规则：
28. 规则1：
29. 类型: HTTP
30. 协议: TCP
31. 端口范围: 80
32. 来源: 0.0.0.0/0
33. 规则2：
34. 类型: PostgreSQL
35. 协议: TCP
36. 端口范围: 5432
37. 来源: 您的IP地址（或0.0.0.0/0，取决于安全性要求）
38. 点击"Review and Launch"。
39. 启动实例：
40. 点击"Launch"按钮，选择或创建一个密钥对（.pem文件），然后点击"Launch Instances"。
41. 记下实例的公共IP地址。
4. 创建PostgreSQL数据库
42. 在AWS控制台中，选择"RDS"服务。
43. 点击"Create database"。
44. 选择数据库引擎：
45. 选择"Standard Create"。
46. 数据库引擎选择"PostgreSQL"。
47. 配置数据库实例：
48. 在"Templates"中选择"Dev/Test"。
49.DB instance identifier: unicorndb
50.Master username: unicorndb
51.Master password: unicorndb （请记住此密码）
52. 选择实例类型：
53. 选择db.t2.micro。
54. 配置网络和安全：
55. 在"Connectivity"部分，选择您的VPC和子网，确保"Public accessibility"设置为"YES"。
56. 在"VPC security group"中，选择"Create new"并添加规则，允许来自EC2实例的流量。
57. 点击"Create database"，等待数据库创建完成。
5. 创建数据库表
58. 连接到RDS实例：
59. 在您的本地终端或EC2实例上，使用psql工具连接到RDS实例：
psql -h <RDS-endpoint> -U unicorndb -d unicorndb
（将<RDS-endpoint>替换为您的RDS实例的终端节点，您可以在RDS控制台中找到）
60. 创建表：
61. 连接成功后，输入以下SQL命令创建表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS unicorntable (
id SERIAL PRIMARY KEY,
requestid VARCHAR(255),
requestvalue VARCHAR(255),
hits INT
);
62. 输入\q退出psql。
6. 配置server.ini文件
63.SSH 连接到EC2实例：
ssh -i <your-key-pair>.pem ec2-user@<your-ec2-public-ip>
（将<your-key-pair>替换为您的密钥对文件名，将<your-ec2-public-ip>替换为您的EC2实例的公共IP地址）
64. 创建或编辑server.ini文件：
nano server.ini
65. 输入以下内容：
"LogLocation"="./"
"PgsqlHost"="<RDS-endpoint>" # 替换为RDS实例的endpoint
"PgsqlPort"="5432"
"PgsqlUser"="unicorndb"
"PgsqlPass"="unicorndb"
"PgsqlDb"="unicorndb"
"PgsqlTable"="unicorntable"
66. 保存并退出编辑器：
67. 在nano中，按CTRL + X，然后按Y确认保存。
7. 配置自动扩展
68. 在AWS控制台中，选择"EC2"服务，点击"Auto Scaling Groups"。
69. 点击"Create Auto Scaling group"。
70. 选择启动配置：
71. 选择之前创建的启动配置。
72. 配置组的规模：
73. 最小实例数: 1
74. 最大实例数: 5
75. 期望实例数: 2
76. 设置扩展策略：
77. 选择"Create a scaling policy"。
78. 根据CPU使用率设置阈值，例如：
79. 当CPU使用率超过70%时，增加实例数量。
80. 当CPU使用率低于30%时，减少实例数量。
81. 点击"Create Auto Scaling group"。
8. 部署Go应用程序
82. 将Go二进制文件上传到EC2实例：
scp -i <your-key-pair>.pem <your-go-binary> ec2-user@<your-ec2-public-ip>:~/
（将<your-go-binary>替换为您的Go二进制文件名）
83.SSH 连接到EC2实例：
ssh -i <your-key-pair>.pem ec2-user@<your-ec2-public-ip>
84. 运行Go应用程序：
chmod +x <your-go-binary> # 赋予可执行权限
./<your-go-binary> # 启动应用程序
9. 监控应用程序性能
85. 在AWS控制台中，选择"CloudWatch"服务。
86. 点击"Metrics"，然后选择"EC2"。
87. 添加自定义仪表板，监控以下指标：
88.CPU 使用率
89. 内存使用率（需要安装CloudWatch Agent）
90. 网络流量
91. 设置警报以便在达到某些阈值时通知您。
10. 测试应用程序
92. 使用Postman或curl发送请求到您的API：
curl http://<your-ec2-public-ip>
（将<your-ec2-public-ip>替换为您的EC2实例的公共IP地址）
93. 检查响应：
94. 确保应用程序能够正常响应并记录请求。
11. 监控评分
95. 定期检查"ScoreEvents"和"Scoreboard"以获取应用程序的评分情况。
