一、为了使用tensorflow软件包中的tensorboard软件包工具，在python==3.12.8环境下创建虚拟环境pytorch，使用命令行如下。
1.1 使用Anaconda prompt，进入BASE环境
1.2 创建虚拟环境 conda create -n pytorch python=3.12.8
1.3 进入pytorch虚拟环境 activate pytorch
1.4 在pytorch虚拟环境中执行如下命令行
pip3 install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 matplotlib==3.7.5 numpy==1.26.4 tensorflow==2.16.1
Successfully installed contourpy-1.3.1 cycler-0.12.1 filelock-3.18.0 fonttools-4.56.0 fsspec-2025.3.0 kiwisolver-1.4.8 matplotlib-3.7.5 mpmath-1.3.0 networkx-3.4.2 numpy-1.26.4 pillow-11.1.0 pyparsing-3.2.3 sympy-1.13.1 torch-2.5.1 torchvision-0.20.1 tensorflow-2.16.1 tensorboard-2.16.2
二、为了使用torchtext的次新版本torchtext==0.17.0，根据torchtext官网安装提示，在python==3.11环境下创建虚拟环境pytorch311，使用命令行如下。
2.1 使用Anaconda prompt，进入BASE环境
2.2 创建虚拟环境 conda create -n pytorch311 python=3.11
2.3 进入pytorch311虚拟环境 activate pytorch311
2.4 在pytorch311虚拟环境中执行如下命令行
pip3 install torch==2.2.0 torchvision torchaudio torchtext==0.17.0 matplotlib==3.10.0 numpy==1.26.4 pandas==2.2.3 jieba==0.42.1
Successfully installed filelock-3.18.0 fsspec-2025.3.2 mpmath-1.3.0 networkx-3.4.2 numpy-1.26.4 pillow-11.1.0 sympy-1.13.3 torch-2.2.0 torchaudio-2.2.0 torchdata-0.7.1 torchtext-0.17.0 torchvision-0.17.0 tqdm-4.67.1 pandas-2.2.3 jieba-0.42.1 matplotlib-3.10.0
三、结论
今天2025-04-04 17:00，本次总结时上述所有安装过程已经反复进行安装测试，并且能够稳定、丝滑安装和安装后稳定、可靠、安全运行所安装的所有软件包。
3.1 只需要安装一次最新版本官网下载的Anaconda软件安装包，可在Anaconda prompt工具中进入BASE环境中创建各种不同python版本的虚拟环境；
3.2 torchtext的安装，须要根据torchtext官网的要求，即torchtext版本与与之对应的torch版本一起安装，然后其他软件包也要在此基础上找到对应版本后安装；
3.3 tensorboard的安装，tensorflow官网显示的python版本与tensorflow对应版本的信息较旧，这时登录Kaggle官网任意创建一个code项目的jupyter notebook，在里面查询Kaggle平台已经安装配置好的python、pytorch、tensorflow、tensorboard版本，然后在本地电脑修改上述的安装命令行后，即只需使用一行命令行安装成功所有软件包。