coze 开源版本地部署及踩过的坑【喂饭级教程】

字节跳动于2025年7月26日正式宣布,将AI智能体开发平台"扣子(Coze)"的开源版本------Coze Studio开源,具体信息如下:

  • 开源产品:
  • Coze Studio:用于AI Agent开发,提供可视化设计与编排工具,支持零代码或低代码方式快速打造智能体、应用和工作流,适合构建低代码AI产品。
  • Coze Loop:用于运维管理(类似罗盘)。
  • 许可证:采用Apache‑2.0许可证,允许自由使用、修改及商用,限制极少。
  • 技术架构:后端基于Golang开发,前端使用React + TypeScript,整体为微服务架构,遵循领域驱动设计(DDD)原则,具备高性能、高扩展性,便于二次开发。

Coze Studio的开源旨在降低AI Agent开发与应用门槛,鼓励社区共建。本文主要讲一下 Coze Studio 本地部署过程及踩过的坑。

一、安装docker

网址:www.docker.com/

一路点击下一步安装即可,因为docker会用到hyper-v,如果电脑没开启hyper-v,可能会需要重启一次。

二、下载开源项目

开源地址:github.com/coze-dev/co...

获取源码有两种方式,通过git克隆,或者直接下载源码包

本地没安装git的同学可以使用第二种方式:直接下载源码包

一)git克隆源码

bash 复制代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

二)直接下载源码包

三、开始部署

一)进入项目

bash 复制代码
cd coze-studio

二)打开命令行

三)拷贝大模型配置文件(关键)

这一步是为了配置项目大模型的,是核心步骤,coze的大模型配置是一个大模型一个专门配置文件,目前支持的大模型相较于dify是不够丰富的,不过相信未来coze会支持的更多,现在支持市面上主流的大模型,也够用了,Coze Studio 支持的模型服务如下:

  • Ark(火山方舟)
  • OpenAI
  • DeepSeek
  • Claude
  • Ollama
  • Qwen
  • Gemini

在 Coze Studio 开源版中,模型配置统一放在backend/conf/model 目录中,目录下存在多个 yaml 文件,每个文件对应一个可访问的模型。 为方便开发者快速配置,Coze Studio 在 backend/conf/model/template 目录下提供了一些模板文件,覆盖了常见的模型类型,例如火山方舟、OpenAI 等。开发者可以找到对应厂商的模型模板,复制到backend/conf/model 目录,根据模板注释设置各个参数。

下面以 deepseek 模型为例:

1、获取deepseek的api key

地址:platform.deepseek.com/

注册账号并获取自己的api key

2、复制模型配置模版

bash 复制代码
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/ark_volc_deepseek-r1.yaml

3、配置大模型

不要被模型配置的一大堆参数吓住了,我们只需要配置核心的几个参数即可:

vbnet 复制代码
base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
api_key: "你的api key"
model: "deepseek-reasoner"

四)复制项目配置文件

1、进入docker目录

2、复制项目env配置文件

五)启动

执行如下命令启动服务:

arduino 复制代码
docker compose --profile '*' up -d

六)浏览器打开

在浏览器打开地址:http://localhost:8888

七)测试一下模型配置是否正确

1、创建一个工作流

2、设置好节点并测试

四、遇到的坑

一)端口冲突:Ports are not available

问题原因:

我之前本地安装过Mysql服务,所以占用了3306端口了,有两个解决方案:

1、关闭本地mysql服务

win+r 快捷键调出运行窗口,输入services.msc 即可调出服务运行窗口,找到 mysql 服务 ,停止服务即可

2、改配置文件内的mysql端口

修改 docker 目录下的env文件,将mysql端口配置改为其他端口数字即可,只要不和其他服务端口冲突就行

二)error during connect: Get xxx

刚拿到coze源码比较激动,急着想看看开源coze长啥样,到底有没有和官方版是否一模一样,直接启动,没想到报错了,原来是忘记启动docker服务了,这点大家可别学我哈[捂脸哭]

三)mysql启动失败:dependency failed to start: container coze-mysql exited

好不容易镜像拉完了,到了启动服务的激动时刻,没想到mysql服务启动失败

于是,我进入docker容器内部查看报错原因:

ini 复制代码
[ERROR] [Entrypoint]: MYSQL_USER="root", MYSQL_USER and MYSQL_PASSWORD are for configuring a regular user and cannot be used for the root user

明明配置文件中MYSQL_USER是coze,这里为什么是oot呢?忽然想起,我之前给win全局配置过环境变量:

MYSQL相关的全局变量删掉就好了!

四)elasticsearch-setup" didn't complete successfully: exit 127

启动发现 coze-elasticsearch-setup 容器又启动失败:

我们根据报错去容器内查看提示 coze-studio\docker\volumes\elasticsearch\setup_es.sh 文件找不到,但其实这个文件是存在的:

这是为什么呢?答案是:LF和CRLF表示的换行方式不同导致;解决方案:

打开IDE(我这里以vscode举例),切换CRLF为LF即可

有任何问题,可以找我交流,全网同名公众号可以找到我~

相关推荐
bug菌1 小时前
当产品迭代遇上AI编程,Trae能否重新定义“快速交付“?
aigc·ai编程·trae
维李设论1 小时前
前端智能化 | AG-UI实践及原理浅析
前端·aigc·agent
猫头虎1 小时前
猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体Agent快速构建工具:FastbuildAI
人工智能·开源·github·aigc·ai编程·ai写作·ai-native
bug菌2 小时前
还在为多平台开发头疼?看Trae如何让你一人顶一个团队!
aigc·ai编程·trae
bug菌2 小时前
还在为团队协作扯皮?看字节Trae如何让代码评审变成"享受"!
aigc·ai编程·trae
大志说编程2 小时前
LangChain框架入门16:智能客服系统RAG应用实战
后端·langchain·aigc
用户5191495848453 小时前
1989年的模糊测试技术如何在2018年仍发现Linux漏洞
人工智能·aigc
bug菌3 小时前
当AI编程成为标配,Trae如何在激烈竞争中杀出重围?
aigc·ai编程·trae
用户5191495848453 小时前
检索增强生成(RAG)入门指南:构建知识库与LLM协同系统
人工智能·aigc
何贤6 小时前
😲我写出了 Threejs 版城市天际线?!(官推转发🥳+ 源码分享🚀)
前端·开源·three.js