深入解析大型应用架构:以dify为例进行分析

原文:https://juejin.cn/post/7437015214351286309

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。

它融合了后端即服务(Backend as a Service, BaaS)和 LLMOps 的理念,使开发者能够快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

即使是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

本文主要从代码结构上进行分析以学习其基础架构设计

开源地址(截止写文章时已有5.1万stars):github.com/langgenius/...

让我们开始看代码吧(先摸清楚代码的"骨骼")

第一层:最外层(前端与后端的分离)

根据目录结构可以推测:

  1. 核心代码的可能位置 :通常在目录结构中,apisdksweb 目录是放置核心代码的常见位置。这些目录的功能可能如下:
    • api:通常用于存放后端 API 相关代码,是项目的核心业务逻辑部分。
    • sdks:存放用于与 API 或服务交互的开发工具包或客户端库,这可能包含用于不同编程语言的接口代码。
    • web:通常用于存放前端代码,处理用户界面及相关的逻辑,可能包含 HTML、CSS、JavaScript 或前端框架的代码。
  1. 辅助文件和目录
    • dockerdocker-legacy:可能包含 Docker 配置文件,用于容器化部署。
    • dev:可能是开发环境相关的配置或脚本。
    • images:可能用于存放图像或媒体文件,但也可能是 Docker 的镜像构建文件。
    • Makefile:通常用于构建和自动化任务。
    • LICENSEREADME 文件夹:用于项目文档和说明。
    • CONTRIBUTING* 文件:包含项目贡献指南。

基于以上推测,api sdks 目录 很可能包含了项目的核心逻辑,而 web 则可能负责项目的前端或用户界面逻辑。

第二层:查看/api服务端目录结构基础能力

在这类项目结构中,核心代码通常分布在一些特定的目录中,主要包含业务逻辑、数据模型、控制器以及服务层等部分。以下是对主要目录的解读及其潜在内容:

  1. app.py / app_factory.py : 这些文件通常是应用程序的入口点。app.py 可能用于直接运行应用,而 app_factory.py 则可能是用于创建应用实例的工厂函数,适合复杂配置或多实例情况。
  2. configs: 存储应用的配置文件或配置模块。核心配置代码,例如数据库配置、API密钥和其他环境参数,可能在这里。
  3. controllers: 这一目录通常存储路由或控制器,负责处理请求和响应。它包含核心业务逻辑的接口层,通过控制器将应用的不同模块整合在一起。
  4. core: 这个目录通常包含应用的核心功能和逻辑,是较为独立且核心的模块。它可以包含重要的业务逻辑、工具方法或通用的功能模块。
  5. models: 存储数据模型(可能是数据库表的ORM映射),通常包括核心的数据结构定义。这是涉及数据的核心模块,通常和数据库交互最频繁。
  6. services: 服务层,用于封装业务逻辑或与第三方服务交互。这部分代码的逻辑复杂度较高,可能包括了应用的核心功能。
  7. commands / tasks / schedule:
  • commands:存储管理命令或CLI命令,通常与Flask或Django等框架的命令行工具相关。
  • tasks:用于存储异步任务或批处理任务,可以是核心功能的辅助模块。
  • schedule:存储调度任务,可能用于定时任务。
  1. libs / extensions / factories:
  • libs:常见的工具库或自定义功能。
  • extensions:扩展模块,通常包括第三方库或插件的初始化代码。
  • factories:创建对象或服务实例的工厂函数。

基于这些目录的分工,可以初步推测核心业务逻辑代码可能分布在 controllerscoremodelsservices 四个目录中,其中 modelsservices 尤其可能承载着主要的核心逻辑。

看到这里,熟悉SpringBoot框架的朋友是不是就明白了,即使是Python代码,也是特别传统的基础架构设计模式(和Java一样)。

看前端/web目录结构

这个项目目录结构包含多个文件夹和文件,通常用于一个基于 Next.js 的前端或全栈项目。以下是对每个目录的解释,以及可能包含核心代码的目录。

目录说明
  • Dockerfile:用于 Docker 容器的构建文件。
  • app :这个目录一般是 Next.js 的应用入口,包含页面、路由和核心逻辑。核心代码通常会在这里,特别是如果这是 Next.js 项目。
  • config:存放项目的配置文件,如环境变量、API 端点、应用设置等。
  • global.d.ts:类型声明文件,通常用来为 TypeScript 添加全局类型定义。
  • jest.config.ts:Jest 测试配置文件。
  • next.config.js:Next.js 配置文件,用于设置项目的构建、路由和其他 Next.js 特性。
  • public:静态资源目录,存放图像、字体等可公开访问的文件。
  • themes:通常存放主题文件(样式、配色方案等),与项目的 UI 相关。
  • typography.js:可能是与排版样式相关的配置或逻辑文件。
  • README.md:项目说明文档。
  • assets:存放项目资源文件,如图片、SVG 图标等。
  • context:可能包含 React 的 Context API 定义,用于全局状态管理。
  • hooks:自定义 Hook 的文件夹,用于定义和组织项目的自定义逻辑。
  • middleware.ts:中间件文件,可能用于处理请求或应用层面的逻辑。
  • package.json:项目的依赖和脚本配置。
  • service:一般是服务逻辑的目录,可能包含 API 调用或业务逻辑代码。
  • tsconfig.json:TypeScript 配置文件。
  • utils:通常是通用的实用函数和工具库。
  • mocks:用于测试的 mock 文件。
  • bin:一般用于存放脚本文件或命令行工具。
  • docker:与 Docker 相关的配置或脚本。
  • i18n:国际化文件,通常用于多语言支持。
  • models:通常是数据模型相关的代码,例如数据库 schema 或数据类型定义。
  • postcss.config.jstailwind.config.js:PostCSS 和 Tailwind CSS 配置文件。
  • types:类型定义文件夹,用于定义 TypeScript 的类型。
核心代码所在位置

在这个项目结构中,核心代码通常会集中在以下几个目录中:

  1. app:包含主要的页面、路由和核心业务逻辑。
  2. service:如果项目有后端服务逻辑,相关的业务逻辑可能在此目录下。
  3. models:用于数据模型和 schema 定义,特别是项目涉及数据库的情况。

此外,hookscontext 也可能包含项目的一些核心逻辑。

总体来看:

  • 很明显,前端是NextJS,后端是类似于SpringBoot(controller-service...)
  • 看到这里,你是不是已经学会了如何看一个大型项目的基础架构?
  • 由于dify是多人协同的大型产品,因此在读代码时需要前端-后端的思维切换。如果要更易于看懂,当你在看后端代码时,忘掉所有前端范式;当你读前端代码时,要忘掉所有后端范式;当你设计DB或者服务化能力时,忘掉其他无关范式。
  • 不要看代码量大,其实每个人自己只是管好自己的'域',其实很容易,很简单。就像机器上的一个零件,管好自己、上游、下游就好,机器就能像齿轮一样往前滚。
  • 同样的分析方法,你也可以拿langchain、llama_index、elasticsearch、dubbo来试一试。搞明白了基础架构,再去导读代码,会更容易理解一些,花的时间也将会更少。
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