Databend Cloud Dashboard 全新升级:直击痛点,释放数据价值

自 Databend Cloud 上线以来,我们一直致力于为用户提供高效的数据处理与可视化体验。早期,我们在工作区的"图表"区域推出了轻量级可视化功能,支持积分卡、饼图、柱状图和折线图四种展示方式。这些功能简单易用,基本满足了用户对数据可视化的日常需求。然而,随着用户规模的增长和使用场景的多样化,一些深层次的痛点逐渐浮出水面。这些问题不仅影响了用户体验,也促使我们重新审视产品功能,寻找更优的解决方案。

用户痛点:数据管理与协作的三大难题

通过用户反馈和实际案例,我们总结出以下三大核心痛点:

  • 数据分散,缺乏统一视图 许多用户表示,虽然工作区中的图表功能实用,但数据分散在多个独立的工作区中,无法集中展示。他们希望有一个统一的 Dashboard,将关键数据整合在一起,直观呈现业务全貌。例如,一位数据分析师反馈:"我需要把销售额、用户增长和库存数据放在一个页面给领导看,但现在只能逐个展示,太麻烦了。"
  • 配置不稳定,展示易出错 早期 Dashboard 模块依赖工作区的数据和配置,这种设计虽然简单,却带来了隐患。一旦工作区中的查询语句或数据源发生调整,已配置好的 Dashboard 可能会出现显示异常,甚至数据完全丢失。用户不得不频繁重新调整,体验大打折扣。一位长期用户曾抱怨:"我花了半天配置的 Dashboard,因为同事改了工作区配置就全乱了,太浪费时间。"
  • 分享受限,协作效率低 随着团队协作需求的增加,用户提出了更具体的要求:希望将 Dashboard 分享给老板或同事,仅限查看关键数据,而无需开放编辑权限。例如,一位部门负责人提到:"我想把月度业绩数据分享给老板,但又不想让他看到后台的复杂查询逻辑,权限控制太重要了。"

这些痛点不仅反映了用户对功能的需求,也暴露了产品在灵活性与协作性上的不足。为此,我们团队迅速响应,启动了 Dashboard 模块的全面升级。

解决方案:从痛点出发,全面优化体验

针对上述问题,我们提出了清晰的解决方案:打造一个独立、灵活且支持协作的 Dashboard 系统。具体来说,我们的目标是:

  • 独立性:让 Dashboard 脱离工作区的束缚,用户可以自由选择数据源和展示内容。
  • 多样性:提供更丰富的视图选项,满足不同场景下的数据呈现需求。
  • 协作性:通过权限控制和分享功能,打通团队间的数据沟通渠道。

基于这一思路,我们对 Dashboard 进行了从架构到功能的全面调整,力求让每项改进都直击用户痛点。

我们的实现:全新 Dashboard,焕然一新

  1. 独立 Dashboard,灵活掌控数据

我们首先将 Dashboard 从工作区中剥离出来,设计了全新的主页界面。主页分为"我的 Dashboard"和"与我分享"两个列表,前者展示用户自己创建的内容,后者则清晰呈现他人共享的 Dashboard。点击【新建仪表盘】,用户进入详情页,这里是主要的操作区域。无论是新建图表、删除图表还是拖拽调整布局,操作逻辑与之前保持一致,确保用户无需重新学习即可上手。

更重要的是,图表创建时系统会直接弹出 SQL IDE 模块,用户可以在此自由编写查询语句,与工作区中的体验完全相同。这种设计让图表展示独立于外部工作区,不再受其配置变动的影响。用户可以随心所欲地选择展示内容,例如同时呈现销售数据趋势和客户分布占比,真正做到"我的数据我做主"。

  1. 双重视图切换,数据洞察更全面

单一的图表展示有时难以满足所有需求。比如,管理者可能更倾向于直观的趋势图,而分析师可能需要详细的表格数据。为此,我们新增了视图切换功能,用户可以自由选择以图表或表格形式查看数据。两种视图无缝切换,操作简单。例如,一位用户在查看年度销售数据时,可以先用折线图观察趋势,再切换到表格模式核对具体数字,数据洞察更加全面。

  1. 分享功能升级,协作更高效

针对分享需求,我们推出了完善的权限控制体系。用户可以通过【分享】操作,将 Dashboard 分享给指定人员或整个组织。具体权限分为两种类型:

  • 有访问权限的人:适合小范围协作,可单独分享给某些成员,例如团队中的数据负责人。
  • 常规访问权限:适用于全员可见的场景,一键开放给组织内所有成员。

权限级别则细化为三种:

  • 只读:仅限查看,用户可以拖拽图表调整布局但无法保存,适合展示给领导或外部人员。
  • 可执行:允许刷新图表数据或进行小范围操作,适合需要动态更新的场景。
  • 可编辑:拥有与分享者几乎相同的权限(除无法再次分享外),适合团队内部深度协作。

设置完成后,用户只需复制链接即可分享,系统还会自动发送邮件通知被分享方,确保信息及时触达。这种设计极大提升了协作效率,让数据分享变得更加安全可控。

  1. 全局角色管理,权限统一体验一致

为进一步简化权限管理,我们引入了全局角色控制功能,与工作区的权限体系保持一致。每张 Dashboard 卡片共享相同的角色权限,用户无需为每张卡片单独设置,管理成本大幅降低。这种统一性不仅提升了操作效率,也让多团队协作更加顺畅。

小步快跑,持续迭代

本次升级还包含许多细节优化,例如界面响应速度提升、图表渲染效果优化等。当然,我们也清楚产品仍有改进空间。Databend Cloud 的每一次迭代都以用户需求为导向,我们希望通过持续改进,解决更多实际痛点。

写在最后

从分散的数据展示到统一的 Dashboard,从不稳定的配置到独立的展示逻辑,再到灵活的分享协作,Databend Cloud 的这次升级是我们与用户共同成长的见证。我们深知,一个优秀的数据平台离不开用户的反馈与支持。欢迎大家体验全新 Dashboard,提出宝贵建议,与我们一起打造更强大的 Databend Cloud!

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式湖仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

👨‍💻‍ Databend Cloud:databend.cn

📖 Databend 文档:docs.databend.com

💻 Wechat:Databend

✨ GitHub:github.com/databendlab...

相关推荐
wx_ywyy67981 天前
《推客分销系统架构设计:从零搭建高并发社交裂变引擎》
信息可视化·推客系统·推客小程序·推客系统开发·推客小程序开发·推客分销系统
云天徽上2 天前
【PaddleOCR】OCR常见关键信息抽取数据集,包含FUNSD、XFUND、WildReceipt等整理,持续更新中......
人工智能·计算机视觉·信息可视化·paddlepaddle·paddleocr·文本识别
杨超越luckly2 天前
ArcGISPro应用指南:ArcGISPro制图全流程详解
arcgis·信息可视化·gis·制图·arcgispro
GIS之路2 天前
GeoTools 结合 OpenLayers 实现属性查询(二)
前端·信息可视化
DataGear3 天前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化
程序员阿超的博客3 天前
Python 数据分析与机器学习入门 (五):Matplotlib 数据可视化基础
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·数据可视化·python教程·pyplot
葡萄城技术团队13 天前
SpreadJS 迷你图:数据趋势可视化的利器
信息可视化
蓝婷儿13 天前
Python 数据分析与可视化 Day 5 - 数据可视化入门(Matplotlib & Seaborn)
python·信息可视化·数据分析
想看雪的瓜13 天前
Origin绘制三Y轴柱状图、点线图、柱状点线图
信息可视化
深空数字孪生13 天前
金融行业B端系统布局实战:风险管控与数据可视化的定制方案
信息可视化·金融·数据分析