业务设计---针对天气预报变化时触发用户通知和推荐行程用什么设计模式

✅针对天气预报变化时触发用户通知和推荐行程用什么设计模式

当天气不同时，用户会收到不同的通知，通知中包括具体的天气和推荐的行程。

这里有两个点，一个是天气不同的时候发通知，还有一个就是不同的天气发送的内容不一样。

天气变化是典型的事件驱动场景，需通知多个订阅方（如通知服务、推荐服务），观察者模式天然支持一对多依赖关系，实现低耦合的事件响应机制。
不同天气对应不同的行程推荐策略（如晴天推荐户外活动、雨天推荐室内活动），策略模式通过封装可互换的业务逻辑实现逻辑灵活切换。

那么其实就是需要结合观察者模式和策略模式两种设计模式。

观察者模式

Subject（被观察者）：天气服务（WeatherService），负责监测天气变化，并管理观察者列表。
Observer（观察者）：定义通知接口（如 sendNotification），由具体观察者实现。
- NotificationService：向用户发送天气变化的通知。
- RecommendationService：生成并推送推荐行程。

用户和行程服务订阅天气服务（注册为观察者）。
天气变化时，WeatherService 调用 notify()，遍历所有观察者。
每个观察者（如 NotificationService 和 RecommendationService）执行各自的更新逻辑。

策略模式

策略接口：Strategy，定义生成推荐的方法（如 generateRec()）。
具体策略：针对不同天气实现推荐逻辑，如 SunnyDayStrategy、RainyDayStrategy。

java 复制代码

// 推荐服务 + 策略模式
class RecommendationService implements WeatherObserver {
    private RecommendationStrategy strategy;

    public void setStrategy(RecommendationStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    @Override
    public void update(WeatherData data) {
        // 根据天气类型切换策略     
        switch (data.getType()) {
            case SUNNY:
                setStrategy(new SunnyStrategy());
                break;
            case RAINY:
                setStrategy(new RainyStrategy());
                break;
        }
        String rec = strategy.generateRecommendation(data);
        sendRecommendation(rec);
    }
}

// 策略接口与实现

interface RecommendationStrategy {
    String generateRecommendation(WeatherData data);
}

class SunnyStrategy implements RecommendationStrategy {
    @Override
    public String generateRecommendation(WeatherData data) {
        return "今日晴，推荐去公园野餐，紫外线指数：" + data.getUVIndex();
    }
}